智能物流與智能倉儲應用
- 公開課信息
- 課程介紹
課程收益:
隨著中國制造2025與工業(yè)4.0的提出,信息化與工業(yè)化兩化結合是發(fā)展趨勢,當前物流企業(yè)對智能化物流與倉儲的需求主要包括物流業(yè)務運營數(shù)據(jù)分析,基于運營數(shù)據(jù)的應用,物流云、物流、倉儲設備三大領域,智慧物流與物流、倉儲自動化,物聯(lián)網(wǎng),物流運作數(shù)據(jù)分析與應用等相結合。實現(xiàn)物流倉儲設備監(jiān)控,物流跟蹤,倉儲智能化物流預測,物流共享等,以提高運營物流及倉儲運作效率,降低物流、倉儲成本。根據(jù)中國物流與采購聯(lián)合會數(shù)據(jù),2020年智慧物流市場規(guī)模超過5,000億元,到2025年,智慧物流市場規(guī)模將超過萬億。本課程還講解智能倉儲出現(xiàn)的背景、智能化倉儲基本概念、智能倉儲特點、智能化倉儲核心技術,通過大量智能倉儲實踐案例,向學員講解智能倉儲建立及運作管理的方法與技術。最終幫助企業(yè)建立智能化倉儲,減少倉儲人工作業(yè),提高倉儲運作效率,提高倉儲運作準確性及實時性。
課程特點:
將智能化倉儲技術與公司實際倉儲運營管理相結合。了解智慧物流中的新技術,新模式,可以指導工程技術與管理人員緊跟技術前沿,結合實際進行使用。
課程大綱:
第一單元:智能倉儲與物流出現(xiàn)的背景及趨勢(0.5小時)
◇ 智能物流出現(xiàn)的推動因素
社會發(fā)展需要
行業(yè)發(fā)展需要
企業(yè)發(fā)展需要
◇ 智能物流與倉儲概述
智能物流與智慧物流
智能物流系統(tǒng)架構
智能化倉儲模塊架構
智能化倉儲發(fā)展狀況
◇ 智能工廠模塊架構;
智能工廠主要模塊
主要模塊與智能模塊間的關系
◇ 選擇智能物流與倉儲的原因;
智能物流與倉儲流程標準化
智能物流與倉儲流程通用化
智能物流與倉儲模塊相對獨立化
◇ 智能物流與智能倉儲應用場景;
收貨流程智能化
出入儲位智能化
智能超市與智能MILKRUN
智能化搬運
智能計費系統(tǒng)
智能化運輸監(jiān)控
第二講:物流運作流程問題與痛點分析(初步導入智能物流概念)(1.0小時)
◇ 收貨流程面臨的問題與痛點
到貨不均勻導致倉庫忙閑不均;
錯收、漏收導致的收貨作業(yè)質量;
實物與系統(tǒng)收貨的不同步導致賬物的不一致性;
思考收貨流程智能化可能的解決方案;
◇ 入儲流程面臨的問題與痛點
如何以最優(yōu)路徑尋找儲位?(螞蟻算法)
系統(tǒng)如何優(yōu)化貨位分配邏輯?
如何解決實物出\入儲位的準確性?
如何解決實物入儲與系統(tǒng)入儲不同步性?
如何解決循環(huán)盤點實時性、準確度差,耗費人力多問題?
思考入庫存儲流程智能化可能的解決方案;
◇ 生產(chǎn)發(fā)料流程面臨的問題與痛點
生產(chǎn)發(fā)料方式: Kitting&MPQ
如何避免因人工掃描看板,導致缺料停線問題?
如何解決人工叫料作業(yè)質量?
如何解決出\入庫操作時, 實物與系統(tǒng)操作一致性?
如何解決實物入儲與系統(tǒng)入儲不同步(實時性差)?
如何解決Milkrun送料需要交接、清點、簽收、單據(jù)保存
如何解決人工長距離運送物料?
生產(chǎn)發(fā)料流程智能化解決方案初探
◇ 成品發(fā)運流程痛點分析
成品就緒狀態(tài)查詢
客戶化包裝作業(yè)指導書查詢
成品運輸狀態(tài)監(jiān)控
車輛位置監(jiān)控
成品發(fā)貨流程智能化解決方案初探
第三講:智能物流與倉儲實現(xiàn)的技術基礎-物聯(lián)網(wǎng)(1.5小時)
◇ 物聯(lián)網(wǎng)技術簡介
物聯(lián)網(wǎng)的定義
物聯(lián)網(wǎng)的作用
物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)的關系及側重點
◇ 物聯(lián)網(wǎng)的工作原理及步驟
信息感知
信息傳輸
信息處理與決策
◇ 物聯(lián)網(wǎng)技術架構及分析
物聯(lián)網(wǎng)六層架構介紹
◇ 物聯(lián)網(wǎng)技術-感知層
物聯(lián)網(wǎng)感知層詳解-靜態(tài)感知層技術(先定義后識別)
→ RFID標簽、天線&讀寫器
→ RFID工作原理
→ RFID技術的優(yōu)缺點
→ QR code與讀寫器
物聯(lián)網(wǎng)感知層詳解-動態(tài)感知層技術(實時感知與識別)
→ 傳感器介紹
→ 視覺識別系統(tǒng)
→ I-Box技術
◇ 物聯(lián)網(wǎng)技術-傳輸層
網(wǎng)絡層的作用
網(wǎng)絡層的層次
→ 接入網(wǎng)
→ 核心網(wǎng)
接入網(wǎng)技術分類
→ 從網(wǎng)絡覆蓋及傳輸速度分類
→ 物聯(lián)網(wǎng)應用的兩種類型: 海量終端網(wǎng)絡與高速實時網(wǎng)絡
→ 物聯(lián)網(wǎng)代表技術之一: 低功耗廣覆蓋-LPWA
→ NB-IoT與LoRA
→ UWB網(wǎng)絡
→ 核心網(wǎng)簡介
◇ 物聯(lián)網(wǎng)應用層介紹
應用層的作用
→ 應用層主要應用模塊
→ 應用層突破方向
◇ 云計算技術簡介
云計算的定義
云計算特點
云計算的架構
→ IAAS
→ PAAS
→ SAAS
案例1:某企業(yè)基于RFID的物聯(lián)網(wǎng)應用案例
案例2:某企業(yè)基于LoRA技術的物聯(lián)網(wǎng)應用案例
第四講:數(shù)字化物流技術(1.5小時)
◇ 數(shù)字化物流概述
數(shù)字化物流內涵
數(shù)字化物流的分類-廣義&狹義
數(shù)字化物流的作用
數(shù)字化物流是智能物流技術基礎
◇ 數(shù)字化物流實施步驟
物流業(yè)務數(shù)據(jù)分類(靜態(tài)&動態(tài));
物流業(yè)務運作數(shù)據(jù)采集(按收、存、發(fā)、發(fā)流程)
物流業(yè)務運作數(shù)據(jù)應用(按收、存、發(fā)、發(fā)流程)
→ 收貨流程-收貨碼頭預約,基于ASN的自動分托,到貨均衡性數(shù)據(jù)分析
→ 存儲管理-物料庫齡與周轉率,物料齊套率與庫存控制,庫存分析與控制
→ 發(fā)料流程-發(fā)料工作量統(tǒng)計分析,發(fā)料防錯技術(基于數(shù)字化技術)
→ 發(fā)貨流程-發(fā)貨訂單齊套率,發(fā)貨包裝需求數(shù)字化,發(fā)貨運輸安全監(jiān)控-信號數(shù)字化
案例1:數(shù)字化物流在倉儲物流中的應用
案例2:數(shù)字化物流在成品發(fā)運中的防錯應用
第五講:智能物流解決方案-收貨流程(1.5小時)
◇ 收貨流程簡介
收貨流程問題與痛點智能解決方案
車輛到貨時間預約-E-Queue
均衡收貨-E-Time Window
智能收貨流程描述
智能收貨方案(含軟、硬件介紹):
→ RFID與閱讀器方案
→ QR Code與視覺識別系統(tǒng)解決方案,
→ I-Box與LoRA解決方案
◇ 智能周轉包裝設計與自動收貨
智能周轉器具設計
物料與周轉器具綁定
RF talk與SAP Cross Talk交互
進收貨門自動收貨,更新庫存
◇ 智能收貨技術方案對比
案例1:某企業(yè)智能收貨方案應用案例(預約\包裝外觀檢驗\自動收貨)
第六講:智能物流解決方案-存儲流程(1.5小時)
◇ 存儲流程問題與痛點介紹
◇ 存儲流程智能解決方案
智能化儲存管理流程
智能導航出入儲位系統(tǒng)
出入儲及庫存動態(tài)管理智能化方案:
→ RFID方案
→ 視覺系統(tǒng)方案
→ I-Box與LoRA方案
基于叉車AGV技術的智能出/入儲位方案
SLAM系統(tǒng)簡介
智能存儲運作的數(shù)字化管理
◇ 儲位智能化分配
隨機貨位分配邏輯
物料動線率智能化更新
基于動態(tài)動線率的儲位智能分配方案
◇ 物料存儲有效期管理智能化
物料有效期主數(shù)據(jù)智能化獲取
物料有效期報警推送
◇ 智能動態(tài)實時盤點方案
案例1:某企業(yè)智能存儲方案分析-RFID方案
案例2:某企業(yè)智能存儲方案分析-AGV叉車方案(業(yè)務運作流程不同于自動庫)
案例3:某企業(yè)無人機盤點案例
第七講:智能物流解決方案-發(fā)料流程(1.5小時)
◇ 發(fā)料流程問題與痛點分析
◇ 智能發(fā)料-I-Milk run
AGV搬運(KIVA與 SLAM, AGV管理網(wǎng)絡)
基于AGV的MILKRUN智能地圖及線路優(yōu)化
基于RFID的MILKRUN實施方案
基于視覺系統(tǒng)的MILKRUN實施方案
物料追蹤(多級綁定技術,RF Talk與Cross Talk的交互)
物料拉動與配送技術(電子看板、智能化線邊超市)
Milk Run位置提示及時間記錄
案例1:??低旳GV運作案例
案例2:某企業(yè)智能物流與倉儲案例
◇ 智能超市
智能超市的工作原理
智能超市的軟硬件設計
→ 基于RFID方案的智能超市方案
→ 基于視覺系統(tǒng)的智能超市方案(玻璃反光問題)
→ 倉庫與線邊庫超市物料對接機構
◇ 智能周轉箱管理
智能周轉箱技術方案
→ RFID技術
→ QR code技術
→ I-BOX技術
智能周轉箱運作流程
智能周轉箱共享池與調配
案例1:某企業(yè)RFID智能超市應用案例
案例2:某企業(yè)視覺系統(tǒng)智能超市應用案例
第八講:智能物流解決方案-發(fā)貨流程(1.5小時)
◇ 發(fā)貨流程問題及痛點分析
發(fā)貨流程問題與痛點智能解決方案
成品狀態(tài)智能化獲?。?br />
→ RFID方案
→ QR code方案
客戶化包裝智能化作業(yè)指導
數(shù)字化包裝工作站
運輸過程安全監(jiān)控及預警
運輸安全監(jiān)控傳感器
物流云應用
物流過程異常預警
◇ 運輸車輛管理系統(tǒng)(GPS定位與追蹤)
◇ 運輸路線路優(yōu)化與駕駛行為大數(shù)據(jù)分析
案例1:貨安達運輸過程異常監(jiān)測案例
第九講:智能倉儲與搬運方案(1小時)
◇ 智能倉儲出現(xiàn)的背景
隨著電商業(yè)的快速發(fā)展,智能倉儲快速發(fā)展成為必然
→ 倉儲運作工作量巨大,無法像傳統(tǒng)倉儲人工作業(yè)
→ 倉儲運作實時性要求極高,傳統(tǒng)倉儲運作方法無法適配
→ 處理品種巨大、客戶極端分散
人力成本的快速增長,導致倉儲自動化、智能化成為必然趨勢
→ 解決倉儲人工密集作業(yè)導致的時效、成本和質量問題
物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,為智能倉儲提供技術基礎
→ 物聯(lián)網(wǎng)核心技術簡介
→ 物聯(lián)網(wǎng)技術對智能倉儲的技術支持
◇ 智能倉儲的功能分析
空間資源換取時間資源-如何減少時間資源耗用?
物料存儲智能化-儲位智能分配
智能化計算物料齊套率及庫存時間
自動化、智能化減少人工作業(yè)
→ 智能倉儲(倉庫儲位導航地圖,掃碼自動上下庫,貨到人的搬運)
→ 自動分揀(掃碼自動分揀)
→ AGV組網(wǎng)與線路優(yōu)化
案例1:阿里巴巴物流中心智能化應用案例
案例2:海康威視掃碼自動分揀應用案例
◇ 自動化、智能化倉儲硬件介紹
自動化立體倉庫
Kardex貨架
自動分揀設備
分揀機器人
幾種類型的AGV介紹
機器人與AGV結合的物料搬運
自動化包裝
案例:海康威視智能倉儲運作系統(tǒng)介紹
◇ 智能周轉箱
共享化
→ 周轉器具的共享使用
→ 開環(huán)與閉環(huán)周轉箱運作
智能化
→ 周轉器具智能化的目的
→ 周轉器具智能化技術方案:RFID/SIM/I-BOX
案例1:智能物流箱介紹
案例:某汽車零部件公司智能倉儲案例分享
案例:??低旳GV運行管理系統(tǒng)簡介
第十講:智能物流與智能倉儲案例賞析(1小時)
◇ 智能化物流與倉儲規(guī)劃原則
技術成熟且領先,性價比高
方案具備可擴展性
其它。。。
◇ 物流業(yè)務流程及倉儲區(qū)域布局規(guī)劃
數(shù)據(jù)收集與EIQ分析
物流運作流程分析智能化應用場景
倉儲功能區(qū)域關系分析
倉儲運作流程規(guī)劃與設計
物料動線率分析
其它。。。
◇ 智能化倉儲設備選型與功能參數(shù)選擇
自動化輸送系統(tǒng)
自動化立體庫
AGV分揀機器人
自動分揀系統(tǒng)
電子標簽與智能物流箱
貨到人的存取管理
案例1:某汽車零部件企業(yè)智能物流與倉儲綜合案例分享(收、存、發(fā)、進貨物流與出貨物流)
案例2:某煙機設備備件庫智能物流規(guī)劃、設計、實施案例分享
講師介紹: Eric Zhang
東南大學碩士研究生,高級工程師, 世界500強通信企業(yè)和全球最大汽車零部件企業(yè)工作經(jīng)歷;
12年工藝及工業(yè)工程師工作經(jīng)驗,多項應用工業(yè)工程、精益生產(chǎn)等技術的改進項目獲獎;
19年管理經(jīng)驗,歷任精益經(jīng)理,工業(yè)工程部、生產(chǎn)質量部 、物流部等部門高級經(jīng)理, 產(chǎn)品開發(fā)總監(jiān),工 廠運營總監(jiān)等;
15年的培訓、咨詢、輔導經(jīng)驗,以歐美等外資企業(yè)為主,部分為國內上市公司,咨詢輔導1200+企業(yè);
2002年獲得英國授證的6 Sigma 黑帶、精通6 Sigma 各種分析工具,擁有一項國家實用新型技術專利-與人機工程相關; 2006年獲得南京市五一勞動獎章,南京市優(yōu)秀共產(chǎn)黨員,接受過中央電視臺關于生產(chǎn)技術創(chuàng)新的采訪;具備在瑞典、法國、德國、馬來西亞等工廠的工作經(jīng)驗;
精通工業(yè)工程、精益生產(chǎn)、工業(yè)自動化、物流工程、物流自動化技術,數(shù)字化工廠,智能制造技術;
智能工廠、智能制造生產(chǎn)線、數(shù)字化實驗室、工廠MES系統(tǒng)導入、智能物流與倉儲等成功案例;
擔任CFLP, ISTA等多個國際或國家級協(xié)會技術顧問
【客服專線】13378458028
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