◇ 深入了解和掌握智能制造的定義、關(guān)鍵技術(shù)、十大場景與不用企業(yè)推行智能制造的工作重點(diǎn)；
◇ 深入解讀基于智能制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三大路徑，掌握如何借助智能制造推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
課程大綱：
第一講 智能制造綜合解讀
1.智能制造的定義
2.工業(yè)4.0的發(fā)展歷程
3.視頻案例：老板電器的智能工廠
4.工信部六大類智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目
5.世界工業(yè)4.0燈塔工廠解讀：優(yōu)秀智能工廠的共同特征
6.小組研討：四種不同類型企業(yè)推行智能制造的工作重點(diǎn)
7.企業(yè)推行智能制造的十個(gè)場景
（1）智能產(chǎn)品
（2）智能服務(wù)
（3）智能裝備
（4）智能產(chǎn)線
（5）智能車間
（6）智能工廠
（7）智能設(shè)計(jì)
（8）智能物流與供應(yīng)鏈
（9）智能管理
（10）智能決策
8.智能制造支撐的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型三大路徑
第二講 智能工廠關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用場景
一、傳感器技術(shù)
1.傳感器的分類
2.視頻案例：智能傳感器在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用
二、RFID技術(shù)
1.RFID工作原理
2.RFID與柔性生產(chǎn)
3.RFID與智能物流
4.RFID與設(shè)備管理
三、人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用
1.人工智能的定義與核心技術(shù)框架
2.人工智能的應(yīng)用場景
3.大數(shù)據(jù)定義與特征
4.大數(shù)據(jù)在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用
四、工業(yè)機(jī)器人與智能裝備
1.六軸機(jī)器人工作原理
2.工業(yè)機(jī)器人的分類與選型原則
3.案例解讀：工業(yè)機(jī)器人在制造業(yè)多領(lǐng)域的應(yīng)用
4.五大智能裝備解讀
五、數(shù)字孿生與數(shù)字仿真
1.案例解讀：吉利汽車的數(shù)字孿生（仿真技術(shù)）應(yīng)用
2.仿真技術(shù)與產(chǎn)品設(shè)計(jì)
3.仿真技術(shù)與工藝管理
4.仿真技術(shù)與物流管理
5.仿真技術(shù)與智能工廠規(guī)劃
六、物聯(lián)網(wǎng)（lot）與5G技術(shù)
1.物聯(lián)網(wǎng)概念與應(yīng)用場景
2.5G的特征與十大應(yīng)用場景
八、工業(yè)軟件
1.MES系統(tǒng)功能解讀
2.基于MES系統(tǒng)智能工廠系統(tǒng)集成（ERP、WMS、PLM、SCADA）
第三講 智能制造推動(dòng)的降本增效
1.案例解讀：富士康的“百萬機(jī)器人計(jì)劃”
2.案例解讀：特斯拉汽車的柔性生產(chǎn)線
3.實(shí)戰(zhàn)演練：自動(dòng)化升級(jí)項(xiàng)目降本增效
4.工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用行業(yè)與領(lǐng)域
5.案例解讀：機(jī)器視覺與產(chǎn)品質(zhì)量改善
6.案例解讀：紅領(lǐng)西服數(shù)字化推動(dòng)的成品零庫存
7.不同企業(yè)降本增效的重點(diǎn)與數(shù)據(jù)解析
8.智能工廠提質(zhì)、增效、降本項(xiàng)目清單
第四講 智能制造推動(dòng)的產(chǎn)品創(chuàng)新
1.產(chǎn)品創(chuàng)新的三個(gè)維度:產(chǎn)品開發(fā)數(shù)字化、產(chǎn)品功能數(shù)字化、產(chǎn)品運(yùn)營數(shù)字化
2.案例解讀：基于數(shù)字化仿真的汽車碰撞試驗(yàn)
3.案例解讀：某家電企業(yè)智能工廠仿真應(yīng)用的三大領(lǐng)域
4.案例解讀：基于用戶和產(chǎn)品使用數(shù)據(jù)的產(chǎn)品開發(fā)
5.PLM系統(tǒng)在產(chǎn)品開發(fā)中的重要作用
6.案例解讀：空調(diào)智能調(diào)溫、清潔空氣
7.案例解讀：航空發(fā)動(dòng)機(jī)的數(shù)據(jù)采集與設(shè)備健康系統(tǒng)
8.智能產(chǎn)品的三個(gè)特征與能力
9.案例解讀：東莞葆德空壓機(jī)的數(shù)據(jù)服務(wù)
10.案例解讀：?？低暤漠a(chǎn)品數(shù)字化運(yùn)營
11.產(chǎn)品運(yùn)營數(shù)字化的四大支撐
第五講 智能制造推動(dòng)的模式創(chuàng)新
1基于智能制造的四大模式創(chuàng)新
（1）網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同 （2）個(gè)性化定制 （3）分享經(jīng)濟(jì) （4）服務(wù)型制造
2.案例解讀：波音787大型客機(jī)的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同開發(fā)
3.網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造的三個(gè)維度
4.案例解讀：美的集團(tuán)基于數(shù)字化的供應(yīng)鏈高效協(xié)同
5.企業(yè)內(nèi)各部門基于數(shù)字化的高效協(xié)同
6.案例分享：家居行業(yè)的產(chǎn)品個(gè)性化定制C2M
7.個(gè)性化定制與大規(guī)模定制實(shí)施路徑
8.案例分享：沈陽機(jī)床的“共享模式”
9.分享經(jīng)濟(jì)四大技術(shù)支撐
10.案例解讀：東莞葆德空壓機(jī)的數(shù)據(jù)服務(wù)
11.案例解讀：特斯拉汽車的服務(wù)化業(yè)務(wù)創(chuàng)新
12.企業(yè)基于數(shù)字化的服務(wù)化十大路徑
第六講 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑
1.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)框架
2.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略制定與藍(lán)圖規(guī)劃
3.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩個(gè)方向（工信部研究成果）
4.案例解讀：海爾集團(tuán)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
5.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施步驟與路徑
6.案例解讀：中海油集團(tuán)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功實(shí)踐
7.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)與挑戰(zhàn)
8.企業(yè)所需的四類數(shù)字化人才
9.案例解讀：萬科集團(tuán)新業(yè)務(wù)拓展中數(shù)字化人才的重要作用
10.企業(yè)數(shù)字化人才的培養(yǎng)方式
講師介紹：
董老師：
教育及資格認(rèn)證：
◇ 高級(jí)講師
◇ 智能制造與企業(yè)運(yùn)營管理實(shí)戰(zhàn)專家
◇ 長期從事智能制造與企業(yè)運(yùn)營管理實(shí)踐與理論研究
◇ 親身參與5個(gè)智能工廠和智能化項(xiàng)目的實(shí)施與運(yùn)營
◇ 二十年500強(qiáng)企業(yè)、上市公司及企業(yè)運(yùn)營與管理經(jīng)驗(yàn)。
講師經(jīng)歷及專長：
曾任：
◇ 青島朗進(jìn)集團(tuán)運(yùn)營總監(jiān)、IT經(jīng)理
◇ 青島康普頓股份生產(chǎn)運(yùn)營總監(jiān)、SAP項(xiàng)目經(jīng)理
◇ 海爾集團(tuán)軟件公司副總經(jīng)理/產(chǎn)品總監(jiān)
◇ 安徽長信安昌大數(shù)據(jù)公司 戰(zhàn)略規(guī)劃部總監(jiān)
◇ 阿里集團(tuán)北京合作服務(wù)機(jī)構(gòu) 總經(jīng)理
現(xiàn)任：
◇ 中國工信部智能制造領(lǐng)域 特聘專家講師
◇ 海爾卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 合作專家
◇ 忽米網(wǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 專家顧問
◇ 青島市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 專家組成員
◇ 東北石油大學(xué) 客座教授
◇ 青島海科智造數(shù)字科技有限公司 總經(jīng)理
◇ 清華大學(xué)、山東大學(xué)、上海交大總裁班 特聘講師
◇ 董老師長期從事企業(yè)數(shù)字化項(xiàng)目、智能制造和自動(dòng)化、智能工廠與數(shù)字化車間打造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、干部培養(yǎng)等相關(guān)領(lǐng)域工作實(shí)踐與理論研究。
◇ 親身參與了10個(gè)以上智能工廠和數(shù)字化車間項(xiàng)目的實(shí)施與運(yùn)營，包括華為筆記本電腦智能工廠、聯(lián)想筆記本電腦智能工廠、多個(gè)家電智能制造項(xiàng)目等。聯(lián)合創(chuàng)辦無錫睿誠和創(chuàng)自動(dòng)化有限公司，專業(yè)從事筆記本電腦、化妝品、電子加工等行業(yè)生產(chǎn)線的智能檢測系統(tǒng)研發(fā)與解決方案提供。截止2021年1月，已成功為華為、聯(lián)想、比亞迪、科絲美詩化妝品等客戶導(dǎo)入智能工廠/數(shù)字化車間和智能檢測線。作為項(xiàng)目經(jīng)理負(fù)責(zé)和參與了多個(gè)智能制造項(xiàng)目的規(guī)劃和實(shí)施。所創(chuàng)辦公司被無錫市政府評(píng)選為“2018年智能制造領(lǐng)軍企業(yè)”，獲得政府嘉獎(jiǎng)。
◇ 2015年以來，實(shí)地考核和調(diào)研國內(nèi)外30余家智能工廠和項(xiàng)目，積累了豐富的智能制造和智能工廠的項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。
◇ 為華為、聯(lián)想、日本松下、上汽通用五菱、中車集團(tuán)、海爾集團(tuán)、江銅集團(tuán)、山東煙草、五糧液集團(tuán)、萬科集團(tuán)、中建三局、榮事達(dá)、司太立藥業(yè)、濰坊黨校、安徽家電協(xié)會(huì)、中國海洋大學(xué)、山東大學(xué)、哈工大等企事業(yè)單位授課，專業(yè)度獲得一致好評(píng)。
◇ 作為國家工信部特聘專家講師，代表工信部出席各類智能制造活動(dòng)，每年專題授課和演講15場以上。跟各地工信局和經(jīng)信委保持長期合作關(guān)系，參與智能制造咨詢項(xiàng)目和授課、論壇分享等。
