程大綱：
（第一天）
1. 人工智能的前世今生和以Deepseek為代表的AI大模型
◇ AI萌芽：馮諾依曼計(jì)算機(jī)與圖靈測試
◇ AI認(rèn)知：人工智能的定義與主流學(xué)派
◇ 案例介紹：從規(guī)則到統(tǒng)計(jì)——讓機(jī)器理解人類自然語言的曲折過程
◇ “投喂數(shù)據(jù)”的背后邏輯：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與大語言模型LLM
◇ 當(dāng)前AI的典型產(chǎn)品ChatGPT和Deepseek的客觀比較
※ 擴(kuò)散模型+Transformer通用人工智能的典型代表——SORA
※ 看看Deepseek如何“理解”人類句子
◇ Deepseek的三大技術(shù)特點(diǎn)（高性能、低成本、開源）
◇ Deepseek橫空出世的意義：打破Scaling Laws和AI平權(quán)化
◇ Deepseek的企業(yè)應(yīng)用價(jià)值（AI Agent）和R1模型的本地化部署方法
◇ AI對(duì)制造業(yè)的賦能和影響不同于LLM對(duì)社會(huì)面的影響：數(shù)據(jù)和機(jī)理的護(hù)城河
2. 理解AI必須掌握的深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
◇ 用數(shù)學(xué)的方法描述語言規(guī)律：統(tǒng)計(jì)語言模型簡介
◇ 用數(shù)學(xué)的方法描述多維空間：向量與線性代數(shù)
◇ 機(jī)器學(xué)習(xí)思想與AI的核心算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
※ 機(jī)器學(xué)習(xí)的類別與算法演變
※ 動(dòng)畫理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)機(jī)理（輸入層、隱藏層、輸出層）
※ 課堂演示：基于MATLAB語句的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別訓(xùn)練和判別介紹
※ 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典模型（CNN、GAN、LSTM以及Transformer）簡介
◇ 大模型和AIGC簡介
※ 大模型的機(jī)制（預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)）和類別
※ 大模型的發(fā)展要素（算法、算力、數(shù)據(jù)）
※ 當(dāng)前AIGC的主要應(yīng)用（文生XX及Deepseek基礎(chǔ)應(yīng)用）
3. 基于AI的制造業(yè)典型應(yīng)用及創(chuàng)新
◇ 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本架構(gòu)沒有變化
◇ 制造業(yè)AI應(yīng)用的前提及典型場景概述
◇ 典型場景之一：基于AI的機(jī)器視覺在制造業(yè)檢測與安全領(lǐng)域的應(yīng)用
※ 機(jī)器視覺的應(yīng)用架構(gòu)和應(yīng)用流程
※ 案例分享：AI在鋼鐵行業(yè)的應(yīng)用案例（熱軋帶鋼缺陷檢測與鋼包內(nèi)襯熔損識(shí)別）
※ 案例分享：AI在電子行業(yè)組裝測試的應(yīng)用案例（物料識(shí)別與防呆作業(yè)）
（第二天）
◇ 典型應(yīng)用場景之二：基于國產(chǎn)AI急先鋒Deepseek大模型的應(yīng)用探索
※ 充分了解Deepseek類大模型的四種典型應(yīng)用范式
※ 充當(dāng)制造業(yè)多系統(tǒng)集成環(huán)境中的AI Agent地位
※ 案例分享：車間生產(chǎn)計(jì)劃排程與APS算法（基于MATLAB程序的啟發(fā)式遺傳算法，染色體與適應(yīng)度函數(shù)）
※ 應(yīng)用探索：自己動(dòng)手，用Deepseek打造自己的APS AI Agent（注塑車間為例）
◇ 典型應(yīng)用場景之三：基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備故障診斷與預(yù)知性維護(hù)
※ 工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、典型算法與工業(yè)機(jī)理
※ 應(yīng)用探索：如何解決設(shè)備故障數(shù)據(jù)有限以及故障機(jī)理未知等問題？
※ 案例分享：風(fēng)電行業(yè)風(fēng)機(jī)減速箱預(yù)知性維護(hù)解決方案（數(shù)據(jù)采集、故障模式、AI算法以及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)）
◇ 典型應(yīng)用場景之四：AI Agent 在新材料、產(chǎn)品開發(fā)、采購成本降低等業(yè)務(wù)的應(yīng)用探索
※ 應(yīng)用探索：課堂分組討論
◇ 典型應(yīng)用場景之五：AI在供應(yīng)鏈需求預(yù)測中的應(yīng)用實(shí)踐
※ 傳統(tǒng)供應(yīng)鏈特點(diǎn)及預(yù)測方法
※ 案例分享：家電行業(yè)需求預(yù)測——基于 LSTM算法的訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)
4. AI未來：最好的時(shí)代，最壞的時(shí)代
◇ 失去工作的社會(huì)——從工業(yè)革命開始的依舊沒有消化完的信息革命
◇ 幾個(gè)議題：數(shù)據(jù)安全、保護(hù)隱私、機(jī)器學(xué)習(xí)的解釋
證書：
如需頒發(fā)上海市人工智能技術(shù)協(xié)會(huì)認(rèn)可證書，需單獨(dú)支付證書費(fèi)用RMB 200/張。
講師簡介：李老師
2020年某咨詢公司 精益/智能制造/數(shù)字化合伙人、項(xiàng)目總監(jiān)
上海交通大學(xué)弗勞恩霍夫科創(chuàng)中心 高級(jí)顧問
上海交通大學(xué)中美物流研究院 特聘專家
2002年上海某大型合資通信企業(yè) 供應(yīng)鏈主管
1999年上海貝爾有限公司 項(xiàng)目經(jīng)理
1996年西安交通大學(xué) 工學(xué)碩士
具有多年制造業(yè)運(yùn)營管理、咨詢與培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，是國內(nèi)制造業(yè)智能制造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目資深專家。
針對(duì)國內(nèi)制造型企業(yè)的特點(diǎn)和智能制造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大趨勢，結(jié)合在德國工業(yè)4.0研修及日本豐田汽車的交流成果，李老師提煉出日臻完整的智能制造咨詢體系和實(shí)施方法，包括針對(duì)制造型企業(yè)的數(shù)字化工廠系統(tǒng)規(guī)劃方法以及工廠智能物流規(guī)劃，曾服務(wù)于大型央企、國企等多家大中型咨詢及數(shù)字化項(xiàng)目，其企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)和咨詢輔導(dǎo)客戶數(shù)量超過100家，各期公開課學(xué)員人數(shù)累計(jì)超過10000人次，咨詢項(xiàng)目既有管理完善的外資企業(yè)，也有快速擴(kuò)張的民營企業(yè)。
作為智能制造合伙人和項(xiàng)目總監(jiān)參與并負(fù)責(zé)多個(gè)咨詢項(xiàng)目的成功實(shí)施，善于與企業(yè)高層建立信任、暢通的溝通渠道，營造良好的項(xiàng)目運(yùn)行環(huán)境。主要客戶遍及汽車、電子、通信、機(jī)械、醫(yī)療、食品、服裝等多個(gè)行業(yè)，咨詢項(xiàng)目以制造型企業(yè)的智能制造與供應(yīng)鏈優(yōu)化、數(shù)字化戰(zhàn)略與運(yùn)營、工廠智能物流規(guī)劃等為主。
典型咨詢項(xiàng)目包括：
1. 中車集團(tuán)XX機(jī)車的數(shù)字化工廠規(guī)劃項(xiàng)目
◇ 項(xiàng)目時(shí)間1期，共計(jì)7個(gè)月，擔(dān)任高級(jí)顧問
◇ 針對(duì)軌道交通裝備制造業(yè)特點(diǎn)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，基于ＭＯＭ和數(shù)字化工廠架構(gòu)思想，通過從精益到智能六步法方法論，對(duì)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)維度對(duì)工廠主要業(yè)務(wù)（曲軸、車身、動(dòng)力、總裝等）優(yōu)化，從人員、數(shù)據(jù)、技術(shù)、組織４個(gè)維度進(jìn)行建模分析，為企業(yè)規(guī)劃基于集成業(yè)務(wù)平臺(tái)的智能工廠架構(gòu)和實(shí)施路徑。
2. 中車集團(tuán)YY機(jī)車的數(shù)字化工藝項(xiàng)目
◇ 項(xiàng)目時(shí)間1期，共計(jì)4個(gè)月，擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理
◇ 針對(duì)軌道交通裝備制造業(yè)特點(diǎn)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，立足工藝強(qiáng)基從工藝發(fā)展地圖、關(guān)鍵工序建模、核心工藝機(jī)理、工藝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化梳理等主題優(yōu)化、完善工藝管理體系與工藝數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，結(jié)合主流PLM系統(tǒng)，為客戶定制化選型、開發(fā)，為企業(yè)構(gòu)建工藝規(guī)劃與管理的數(shù)字化平臺(tái)。
3. 杭州XX（德資）汽車零部件企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作坊
◇ 工作坊時(shí)間一周，擔(dān)任數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃顧問
◇ 結(jié)合標(biāo)桿企業(yè)參訪，根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略與運(yùn)營實(shí)際，對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)流程與企業(yè)架構(gòu)進(jìn)行評(píng)估研討，充分發(fā)揮運(yùn)營團(tuán)隊(duì)的經(jīng)驗(yàn)智慧，在理解數(shù)字化升級(jí)的創(chuàng)新性本質(zhì)的背景下，制定企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略與實(shí)施規(guī)劃。
◇ 重要輸出與建議：企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)，業(yè)務(wù)架構(gòu)與IT架構(gòu)的匹配性，關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景的數(shù)字化實(shí)施選擇等
4. 上海XX智能儀表有限公司（德資）智能工廠規(guī)劃項(xiàng)目
◇ 項(xiàng)目時(shí)間18個(gè)月，擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理和高級(jí)顧問
◇ 結(jié)合上海G60科創(chuàng)走廊建設(shè)，XX上海工廠為打造集團(tuán)智能化標(biāo)桿工廠，結(jié)合廠區(qū)擴(kuò)建和MES、APS系統(tǒng)實(shí)施，立足精益化、智能化布局建設(shè)啟動(dòng)智能工廠規(guī)劃項(xiàng)目。
◇ 項(xiàng)目工作分為兩個(gè)大的階段，工廠大布局和車間精益布局。經(jīng)過一年半的規(guī)劃實(shí)施和建設(shè)，工廠格局與運(yùn)營管理煥然一新。其中工廠物流整體效率提高25%。結(jié)合XX工廠各個(gè)不同工藝車間的特點(diǎn)，完成自動(dòng)化和信息化升級(jí)，其中注塑車間的集中供料和自動(dòng)化傳輸，直接降低40%以上的WIP，節(jié)省30%的物流成本。
5. 中國運(yùn)動(dòng)品牌特步集團(tuán)泉州工廠供應(yīng)鏈物流優(yōu)化項(xiàng)目
◇ 項(xiàng)目時(shí)間2期，共計(jì)14個(gè)月，擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理和高級(jí)顧問
◇ 對(duì)其服裝原材料、鞋業(yè)原材料以及服裝和鞋業(yè)成品倉庫實(shí)施精益化改善，包括倉儲(chǔ)規(guī)劃、精益布局、物流設(shè)備、標(biāo)識(shí)系統(tǒng)建設(shè)、呆滯物料清庫盤點(diǎn)、倉儲(chǔ)作業(yè)流程規(guī)范、績效指標(biāo)建立等內(nèi)容，大幅提高倉儲(chǔ)進(jìn)出庫效率（成品倉出貨時(shí)間縮短35%），有效降低倉儲(chǔ)作業(yè)成本和勞動(dòng)強(qiáng)度，得到客戶高度好評(píng)：“我們就需要這樣給現(xiàn)場更多細(xì)節(jié)指導(dǎo)的咨詢顧問！”
6. 中國首批創(chuàng)業(yè)板上市公司鄭州XX電子運(yùn)營管理咨詢
◇ 第一期項(xiàng)目6個(gè)月，擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理和高級(jí)顧問
◇ 精益項(xiàng)目，負(fù)責(zé)生產(chǎn)計(jì)劃改善和庫存控制咨詢項(xiàng)目。對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化能力的提升奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，其中一期庫存周轉(zhuǎn)率提升15％，SOP（銷售運(yùn)作計(jì)劃）機(jī)制的建立對(duì)企業(yè)銷售模式與生產(chǎn)模式的匹配確定了具體的方法。
同時(shí)李老師講授的《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略與實(shí)施》、《工廠智能物流的規(guī)劃與實(shí)踐》、《工廠運(yùn)營大數(shù)據(jù)的應(yīng)用》、《智能趨勢下的生產(chǎn)排程與APS》、《倉儲(chǔ)日常管理實(shí)務(wù)》等課程深受廣大學(xué)員好評(píng)，學(xué)員反饋李老師學(xué)識(shí)豐富、思維敏銳，條理清晰，邏輯性、實(shí)務(wù)性強(qiáng)，善于針對(duì)學(xué)員和企業(yè)的實(shí)際需求組織課程內(nèi)容，用生動(dòng)豐富的實(shí)際咨詢案例與學(xué)員共同探討解決方案，課程內(nèi)容翔實(shí)，案例生動(dòng)。
熱門課程：
◇ 工廠運(yùn)營大數(shù)據(jù)管理
◇ 智能趨勢下的生產(chǎn)排程與APS
◇ 工廠智能物流的規(guī)劃與實(shí)踐
◇ 高效倉儲(chǔ)管理與庫存控制
◇ 制造型企業(yè)的供應(yīng)鏈管理
◇ 從精益工廠到數(shù)字化企業(yè)
◇ 智能工廠MES系統(tǒng)規(guī)劃與實(shí)施
◇ 施耐德燈塔工廠研學(xué)
內(nèi)訓(xùn)和咨詢服務(wù)企業(yè)：
◇ 汽車及其供應(yīng)鏈行業(yè)
沈陽寶馬、上海大眾、東風(fēng)本田、長安福特馬自達(dá)、浙江吉利、上?，F(xiàn)代摩比斯、北京汽車、蘇州萊頓汽車零部件、浙江鄭泰集團(tuán)（汽車鋁輪工廠）、無錫威孚高科技集團(tuán)、上?？剖窟_(dá)華陽、李爾汽車配件
◇ 電子電氣行業(yè)
青島海爾、青島海信、青島安普泰克（AMP）、上海真諾儀表、飛利浦（上?？偛浚?、上海先進(jìn)半導(dǎo)體、河南漢威電子、正泰電器、德力西電器、杭州玳能電腦、南京熊貓電子、蘇州伊頓電器、蘇州優(yōu)利康聽力技術(shù)
◇ 醫(yī)藥食品行業(yè)
重慶太極集團(tuán)、揚(yáng)子江藥業(yè)、上海荷美爾食品有限公司、天津卡夫食品、上海嘉里糧油、無錫紐迪西亞制藥、河南宛西制藥
◇ 裝備制造行業(yè)
上海電氣集團(tuán)、中車株洲機(jī)車、中車資陽機(jī)車、中車洛陽機(jī)車、成都中車四方軌道交通裝備、長沙中聯(lián)重科、無錫先導(dǎo)智能裝備、沃爾沃重工、上海神開集團(tuán)、蘇州迅達(dá)電梯、浙江盾安集團(tuán)、沈陽愛默生環(huán)境技術(shù)
◇ 化工鋼鐵行業(yè)
南京揚(yáng)子巴斯夫、上海寶鋼工業(yè)技術(shù)、圣戈班研發(fā)（上海）、寧波萬華
◇ 能源動(dòng)力行業(yè)
國電聯(lián)合動(dòng)力、浙江國華寧海電廠、金風(fēng)科技（北京）天誠同創(chuàng)、揚(yáng)州晶澳太陽能、南京南瑞繼保
◇ 服裝行業(yè)
特步（中國）有限公司、申洲國際
◇ 其他
臺(tái)積電半導(dǎo)體（上海）、沈陽東軟集團(tuán)、上海安吉物流、上海東冠紙業(yè)、蘇州吉田
