AI如何重構(gòu)制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新-基于制造業(yè)各應(yīng)用場景的案例分享

培訓(xùn)關(guān)鍵詞：AI培訓(xùn),制造業(yè)培訓(xùn),數(shù)字化創(chuàng)新培訓(xùn)

AI如何重構(gòu)制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新-基于制造業(yè)各應(yīng)用場景的案例分享(李老師)課程介紹：

課程收益：
    通過學習人工智能的前世今生，深刻理解AI的技術(shù)邏輯；結(jié)合對國產(chǎn)AI先鋒Deepseek的剖析，幫助企業(yè)開拓思路、積極探索AI智能體的更多應(yīng)用；初步掌握AI的技術(shù)基礎(chǔ)包括數(shù)據(jù)與核心算法；能結(jié)合制造業(yè)實際，主動探索AI的不同應(yīng)用范式；在AI涌動的大潮中客觀、理性、主動地認知AI的發(fā)展。

授課形式：
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調(diào)學員參與。

課程大綱：

（第一天）
1. 人工智能的前世今生和以Deepseek為代表的AI大模型
 ◇ AI萌芽：馮諾依曼計算機與圖靈測試
 ◇ AI認知：人工智能的定義與主流學派
 ◇ 案例介紹：從規(guī)則到統(tǒng)計——讓機器理解人類自然語言的曲折過程
 ◇ “投喂數(shù)據(jù)”的背后邏輯：機器學習、深度學習與大語言模型LLM
 ◇ 當前AI的典型產(chǎn)品ChatGPT和Deepseek的客觀比較
  ※ 擴散模型+Transformer通用人工智能的典型代表——SORA
  ※ 看看Deepseek如何“理解”人類句子
 ◇ Deepseek的三大技術(shù)特點（高性能、低成本、開源）
 ◇ Deepseek橫空出世的意義：打破Scaling Laws和AI平權(quán)化
 ◇ Deepseek的企業(yè)應(yīng)用價值（AI Agent）和R1模型的本地化部署方法
 ◇ AI對制造業(yè)的賦能和影響不同于LLM對社會面的影響：數(shù)據(jù)和機理的護城河
2. 理解AI必須掌握的深度學習和數(shù)學基礎(chǔ)
 ◇ 用數(shù)學的方法描述語言規(guī)律：統(tǒng)計語言模型簡介
 ◇ 用數(shù)學的方法描述多維空間：向量與線性代數(shù)
 ◇ 機器學習思想與AI的核心算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  ※ 機器學習的類別與算法演變
  ※ 動畫理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其學習機理（輸入層、隱藏層、輸出層）
  ※ 課堂演示：基于MATLAB語句的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別訓(xùn)練和判別介紹
  ※ 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典模型（CNN、GAN、LSTM以及Transformer）簡介
 ◇ 大模型和AIGC簡介
  ※ 大模型的機制（預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)）和類別
  ※ 大模型的發(fā)展要素（算法、算力、數(shù)據(jù)）
  ※ 當前AIGC的主要應(yīng)用（文生XX及Deepseek基礎(chǔ)應(yīng)用）
3. 基于AI的制造業(yè)典型應(yīng)用及創(chuàng)新
 ◇ 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本架構(gòu)沒有變化
 ◇ 制造業(yè)AI應(yīng)用的前提及典型場景概述
 ◇ 典型場景之一：基于AI的機器視覺在制造業(yè)檢測與安全領(lǐng)域的應(yīng)用
  ※ 機器視覺的應(yīng)用架構(gòu)和應(yīng)用流程
  ※ 案例分享：AI在鋼鐵行業(yè)的應(yīng)用案例（熱軋帶鋼缺陷檢測與鋼包內(nèi)襯熔損識別）
  ※ 案例分享：AI在電子行業(yè)組裝測試的應(yīng)用案例（物料識別與防呆作業(yè)）

（第二天）
 ◇ 典型應(yīng)用場景之二：基于國產(chǎn)AI急先鋒Deepseek大模型的應(yīng)用探索
  ※ 充分了解Deepseek類大模型的四種典型應(yīng)用范式
  ※ 充當制造業(yè)多系統(tǒng)集成環(huán)境中的AI Agent地位
  ※ 案例分享：車間生產(chǎn)計劃排程與APS算法（基于MATLAB程序的啟發(fā)式遺傳算法，染色體與適應(yīng)度函數(shù)）
  ※ 應(yīng)用探索：自己動手，用Deepseek打造自己的APS AI Agent（注塑車間為例）
 ◇ 典型應(yīng)用場景之三：基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備故障診斷與預(yù)知性維護
  ※ 工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點、典型算法與工業(yè)機理
  ※ 應(yīng)用探索：如何解決設(shè)備故障數(shù)據(jù)有限以及故障機理未知等問題？
  ※ 案例分享：風電行業(yè)風機減速箱預(yù)知性維護解決方案（數(shù)據(jù)采集、故障模式、AI算法以及系統(tǒng)實現(xiàn)）
 ◇ 典型應(yīng)用場景之四：AI Agent 在新材料、產(chǎn)品開發(fā)、采購成本降低等業(yè)務(wù)的應(yīng)用探索
  ※ 應(yīng)用探索：課堂分組討論
 ◇ 典型應(yīng)用場景之五：AI在供應(yīng)鏈需求預(yù)測中的應(yīng)用實踐
  ※ 傳統(tǒng)供應(yīng)鏈特點及預(yù)測方法
  ※ 案例分享：家電行業(yè)需求預(yù)測——基于 LSTM算法的訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)
4. AI未來：最好的時代，最壞的時代
 ◇ 失去工作的社會——從工業(yè)革命開始的依舊沒有消化完的信息革命
 ◇ 幾個議題：數(shù)據(jù)安全、保護隱私、機器學習的解釋

證書：

如需頒發(fā)上海市人工智能技術(shù)協(xié)會認可證書，需單獨支付證書費用RMB 200/張。
 
講師簡介：李老師
2020年某咨詢公司  精益/智能制造/數(shù)字化合伙人、項目總監(jiān)
上海交通大學弗勞恩霍夫科創(chuàng)中心 高級顧問
上海交通大學中美物流研究院 特聘專家
2002年上海某大型合資通信企業(yè) 供應(yīng)鏈主管
1999年上海貝爾有限公司 項目經(jīng)理
1996年西安交通大學 工學碩士
    具有多年制造業(yè)運營管理、咨詢與培訓(xùn)經(jīng)驗，是國內(nèi)制造業(yè)智能制造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目資深專家。
    針對國內(nèi)制造型企業(yè)的特點和智能制造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大趨勢，結(jié)合在德國工業(yè)4.0研修及日本豐田汽車的交流成果，李老師提煉出日臻完整的智能制造咨詢體系和實施方法，包括針對制造型企業(yè)的數(shù)字化工廠系統(tǒng)規(guī)劃方法以及工廠智能物流規(guī)劃，曾服務(wù)于大型央企、國企等多家大中型咨詢及數(shù)字化項目，其企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)和咨詢輔導(dǎo)客戶數(shù)量超過100家，各期公開課學員人數(shù)累計超過10000人次，咨詢項目既有管理完善的外資企業(yè)，也有快速擴張的民營企業(yè)。
    作為智能制造合伙人和項目總監(jiān)參與并負責多個咨詢項目的成功實施，善于與企業(yè)高層建立信任、暢通的溝通渠道，營造良好的項目運行環(huán)境。主要客戶遍及汽車、電子、通信、機械、醫(yī)療、食品、服裝等多個行業(yè)，咨詢項目以制造型企業(yè)的智能制造與供應(yīng)鏈優(yōu)化、數(shù)字化戰(zhàn)略與運營、工廠智能物流規(guī)劃等為主。
典型咨詢項目包括：
1. 中車集團XX機車的數(shù)字化工廠規(guī)劃項目
 ◇ 項目時間1期，共計7個月，擔任高級顧問
 ◇ 針對軌道交通裝備制造業(yè)特點和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，基于ＭＯＭ和數(shù)字化工廠架構(gòu)思想，通過從精益到智能六步法方法論，對業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)維度對工廠主要業(yè)務(wù)（曲軸、車身、動力、總裝等）優(yōu)化，從人員、數(shù)據(jù)、技術(shù)、組織４個維度進行建模分析，為企業(yè)規(guī)劃基于集成業(yè)務(wù)平臺的智能工廠架構(gòu)和實施路徑。
2. 中車集團YY機車的數(shù)字化工藝項目
 ◇ 項目時間1期，共計4個月，擔任項目經(jīng)理
 ◇ 針對軌道交通裝備制造業(yè)特點和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，立足工藝強基從工藝發(fā)展地圖、關(guān)鍵工序建模、核心工藝機理、工藝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化梳理等主題優(yōu)化、完善工藝管理體系與工藝數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，結(jié)合主流PLM系統(tǒng)，為客戶定制化選型、開發(fā)，為企業(yè)構(gòu)建工藝規(guī)劃與管理的數(shù)字化平臺。
3. 杭州XX（德資）汽車零部件企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作坊
 ◇ 工作坊時間一周，擔任數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃顧問
 ◇ 結(jié)合標桿企業(yè)參訪，根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略與運營實際，對企業(yè)業(yè)務(wù)流程與企業(yè)架構(gòu)進行評估研討，充分發(fā)揮運營團隊的經(jīng)驗智慧，在理解數(shù)字化升級的創(chuàng)新性本質(zhì)的背景下，制定企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略與實施規(guī)劃。
 ◇ 重要輸出與建議：企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略目標，業(yè)務(wù)架構(gòu)與IT架構(gòu)的匹配性，關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景的數(shù)字化實施選擇等
4. 上海XX智能儀表有限公司（德資）智能工廠規(guī)劃項目
 ◇ 項目時間18個月，擔任項目經(jīng)理和高級顧問
 ◇ 結(jié)合上海G60科創(chuàng)走廊建設(shè)，XX上海工廠為打造集團智能化標桿工廠，結(jié)合廠區(qū)擴建和MES、APS系統(tǒng)實施，立足精益化、智能化布局建設(shè)啟動智能工廠規(guī)劃項目。
 ◇ 項目工作分為兩個大的階段，工廠大布局和車間精益布局。經(jīng)過一年半的規(guī)劃實施和建設(shè)，工廠格局與運營管理煥然一新。其中工廠物流整體效率提高25%。結(jié)合XX工廠各個不同工藝車間的特點，完成自動化和信息化升級，其中注塑車間的集中供料和自動化傳輸，直接降低40%以上的WIP，節(jié)省30%的物流成本。
5. 中國運動品牌特步集團泉州工廠供應(yīng)鏈物流優(yōu)化項目
 ◇ 項目時間2期，共計14個月，擔任項目經(jīng)理和高級顧問
 ◇ 對其服裝原材料、鞋業(yè)原材料以及服裝和鞋業(yè)成品倉庫實施精益化改善，包括倉儲規(guī)劃、精益布局、物流設(shè)備、標識系統(tǒng)建設(shè)、呆滯物料清庫盤點、倉儲作業(yè)流程規(guī)范、績效指標建立等內(nèi)容，大幅提高倉儲進出庫效率（成品倉出貨時間縮短35%），有效降低倉儲作業(yè)成本和勞動強度，得到客戶高度好評：“我們就需要這樣給現(xiàn)場更多細節(jié)指導(dǎo)的咨詢顧問！”
6. 中國首批創(chuàng)業(yè)板上市公司鄭州XX電子運營管理咨詢
 ◇ 第一期項目6個月，擔任項目經(jīng)理和高級顧問
 ◇ 精益項目，負責生產(chǎn)計劃改善和庫存控制咨詢項目。對企業(yè)實現(xiàn)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化能力的提升奠定了堅實的基礎(chǔ)，其中一期庫存周轉(zhuǎn)率提升15％，SOP（銷售運作計劃）機制的建立對企業(yè)銷售模式與生產(chǎn)模式的匹配確定了具體的方法。
同時李老師講授的《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略與實施》、《工廠智能物流的規(guī)劃與實踐》、《工廠運營大數(shù)據(jù)的應(yīng)用》、《智能趨勢下的生產(chǎn)排程與APS》、《倉儲日常管理實務(wù)》等課程深受廣大學員好評，學員反饋李老師學識豐富、思維敏銳，條理清晰，邏輯性、實務(wù)性強，善于針對學員和企業(yè)的實際需求組織課程內(nèi)容，用生動豐富的實際咨詢案例與學員共同探討解決方案，課程內(nèi)容翔實，案例生動。
熱門課程：
 ◇ 工廠運營大數(shù)據(jù)管理
 ◇ 智能趨勢下的生產(chǎn)排程與APS
 ◇ 工廠智能物流的規(guī)劃與實踐
 ◇ 高效倉儲管理與庫存控制
 ◇ 制造型企業(yè)的供應(yīng)鏈管理
 ◇ 從精益工廠到數(shù)字化企業(yè)
 ◇ 智能工廠MES系統(tǒng)規(guī)劃與實施
 ◇ 施耐德燈塔工廠研學
內(nèi)訓(xùn)和咨詢服務(wù)企業(yè)：
 ◇ 汽車及其供應(yīng)鏈行業(yè)
沈陽寶馬、上海大眾、東風本田、長安福特馬自達、浙江吉利、上�，F(xiàn)代摩比斯、北京汽車、蘇州萊頓汽車零部件、浙江鄭泰集團（汽車鋁輪工廠）、無錫威孚高科技集團、上海科士達華陽、李爾汽車配件
 ◇ 電子電氣行業(yè)
青島海爾、青島海信、青島安普泰克（AMP）、上海真諾儀表、飛利浦（上�？偛浚�、上海先進半導(dǎo)體、河南漢威電子、正泰電器、德力西電器、杭州玳能電腦、南京熊貓電子、蘇州伊頓電器、蘇州優(yōu)利康聽力技術(shù)
 ◇ 醫(yī)藥食品行業(yè)
重慶太極集團、揚子江藥業(yè)、上海荷美爾食品有限公司、天津卡夫食品、上海嘉里糧油、無錫紐迪西亞制藥、河南宛西制藥
 ◇ 裝備制造行業(yè)
上海電氣集團、中車株洲機車、中車資陽機車、中車洛陽機車、成都中車四方軌道交通裝備、長沙中聯(lián)重科、無錫先導(dǎo)智能裝備、沃爾沃重工、上海神開集團、蘇州迅達電梯、浙江盾安集團、沈陽愛默生環(huán)境技術(shù)
 ◇ 化工鋼鐵行業(yè)
南京揚子巴斯夫、上海寶鋼工業(yè)技術(shù)、圣戈班研發(fā)（上海）、寧波萬華
 ◇ 能源動力行業(yè)
國電聯(lián)合動力、浙江國華寧海電廠、金風科技（北京）天誠同創(chuàng)、揚州晶澳太陽能、南京南瑞繼保
 ◇ 服裝行業(yè)
特步（中國）有限公司、申洲國際
 ◇ 其他
臺積電半導(dǎo)體（上海）、沈陽東軟集團、上海安吉物流、上海東冠紙業(yè)、蘇州吉田

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