障重復(fù)發(fā)生率在64%以上；
3、設(shè)備效率很低，設(shè)備空轉(zhuǎn)很多，故障很多，維護(hù)技術(shù)在蠻與“救火”或者是維修人員平時沒有事干，生產(chǎn)忙時設(shè)備老出故障，維修班就是搶險隊；等一系列的問題
因此根據(jù)設(shè)備人的情況以《設(shè)備智能維護(hù)最新技術(shù)管理-設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷實用技術(shù)》來幫我解決企業(yè)中的困惑點(diǎn)。
課程目標(biāo)：
1.學(xué)習(xí)和分享現(xiàn)代企業(yè)設(shè)備管理的經(jīng)驗和方法；
2.提高設(shè)備的故障診斷和維修技術(shù)的水平，是故障率年下降30%；
3.幫助企業(yè)籌建適合本公司的設(shè)備預(yù)測&維修的信息化體系，贏在起點(diǎn)；
4.運(yùn)用現(xiàn)代設(shè)備檢測技術(shù)在設(shè)備維修初期發(fā)現(xiàn)實現(xiàn)維修成本每年下降10%以上，增加企業(yè)效益。
課程特色：
老師有13年一線維修經(jīng)驗5年總公司設(shè)備系統(tǒng)管理經(jīng)驗，目前參與多家企業(yè)的輔導(dǎo)，積極主導(dǎo)參與中國設(shè)備管理大會掌握著中國最新設(shè)備管理最新動態(tài)。老師專注設(shè)備管理領(lǐng)域既考慮企業(yè)保命現(xiàn)實，又兼顧企業(yè)當(dāng)前落地，并關(guān)注未來趨勢需求。整個課程理清節(jié)點(diǎn)、聚焦熱點(diǎn)、把握難點(diǎn)、解決痛點(diǎn)、尋求最佳解決方案。
授課形式：
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風(fēng)暴、強(qiáng)調(diào)學(xué)員參與。
課程大綱：
第一章：企業(yè)數(shù)字化與設(shè)備智能運(yùn)維融合
1. 什么是智能制造和智能工廠？
2. 工業(yè)制造的發(fā)展階段
3. 工業(yè)4.0
4. 中國智能制造二提升三減低的實施方案
5. 智能工廠的四個特征：自動化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化
6. 數(shù)字化工廠的關(guān)鍵技術(shù)
7. OEE設(shè)備綜合效率在數(shù)字化工廠的應(yīng)用
8. 智能制造的主要發(fā)展領(lǐng)域
9. 智能制造設(shè)備管理的目的
10. 智能制造下的設(shè)備管理流程
第二章 基于設(shè)備維護(hù)管理下故障運(yùn)維新技術(shù)融合
1. 設(shè)備維修的基本作業(yè)
2. 設(shè)備故障與5要素
3. 設(shè)備維修方式的分類與設(shè)備維修策略的選擇
4. 預(yù)防性維修與預(yù)知性維修的區(qū)別
5. 預(yù)知性維修的三大要素
6. 設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測流程
7. 設(shè)備檢測技術(shù)的9大特性
8. 故障診斷的目的及其重要性
9. AI在智能運(yùn)維中的重要性、可行性
第三章：智能化過程中運(yùn)用的設(shè)備故障診斷技術(shù)運(yùn)用
1. 回轉(zhuǎn)設(shè)備診斷技術(shù)
2. 往復(fù)設(shè)備診斷技術(shù)
3. 電機(jī)類電氣故障診斷技術(shù)
4. 油液分析技術(shù)
5. 超聲診斷技術(shù)
6. 紅外診斷技術(shù)
7. 電子設(shè)備故障診斷技術(shù)
8. 絕對振動測試分析技術(shù)等等
9. 設(shè)備中具體零部件的檢測與診斷技術(shù)
第四章： 故障診斷作業(yè)的實施方法
1. 設(shè)備故障診斷實施前對故障真因徹底分析
2. 故障診斷的實施步驟
3. 診斷技術(shù)的實施要點(diǎn)
4. 診斷技術(shù)的錯誤理解
5. 診斷技術(shù)案例剖析：本田自主校正剖析
6. 診斷技術(shù)案例剖析：某電廠的診斷技術(shù)
7. 監(jiān)測技術(shù)案例剖析：某注塑設(shè)備自研究監(jiān)測
8. 某鋼鐵行業(yè)的在線檢測案例介紹
9. 診斷技術(shù)下必要及推薦的工具
第五章： Deepseek賦能設(shè)備智能管理
1. deep seek的介紹
1）deep seeK 認(rèn)知
2）AI分類
3）Deepseek應(yīng)用范圍
2. deep seek的基礎(chǔ)對話能力
1）5大有效提問技巧
2）5大基礎(chǔ)指令
3. deep seek在設(shè)備管理效率提升應(yīng)用演練
1）演練：基于基礎(chǔ)資料做成設(shè)備操作標(biāo)準(zhǔn)的智能管理應(yīng)用
2）基于基礎(chǔ)資料做成設(shè)備維修標(biāo)準(zhǔn)的智能管理應(yīng)用
3）協(xié)助故障原因的智能查找
4）演練：基于維修記錄進(jìn)行智能分析總結(jié)
5) 演練：協(xié)助進(jìn)行月度會議的智能分析總結(jié)
第六章： 智能化下的設(shè)備智能維護(hù)應(yīng)用
1. 以可靠性為中心的維修RCM
2. 預(yù)知維修的實施-設(shè)備潛在失效模式及后果分析（EFMEA）
3. 設(shè)備預(yù)防性維護(hù)的工具-軟件、監(jiān)測工具
4. 預(yù)知維修的實施-消除失效模式措施的制定
5. 某汽車廠的設(shè)備智能維護(hù)管理系統(tǒng)介紹
6. 某化工廠的設(shè)備智能維護(hù)管理體系介紹
7. 討論：設(shè)備智能維護(hù)在本企業(yè)行動計劃
證書：
如需頒發(fā)上海市人工智能技術(shù)協(xié)會認(rèn)可證書，需單獨(dú)支付證書費(fèi)用200/張。
講師介紹：
唐亞文老師：
教育及資格認(rèn)證：
TPM高級咨詢師、培訓(xùn)師
20年設(shè)備維修管理經(jīng)驗：曾任職豐田集團(tuán)精益推進(jìn)主任，負(fù)責(zé)中國區(qū)18家公司TPM推行
中國設(shè)備專家副主任（中國設(shè)備管理協(xié)會）
中國設(shè)備管理創(chuàng)新論文審批專家
經(jīng)歷與專長：
一線設(shè)備維修：蘇州住電裝設(shè)備主任10年+日清紡賽龍設(shè)備經(jīng)理3年；在負(fù)責(zé)企業(yè)設(shè)備維修體系建設(shè)同時，成功為公司培養(yǎng)了100余位維修技術(shù)人員；每年故障率：約20%左右遞減；維修成本：每年約5%遞減。
豐田集團(tuán)TPS生產(chǎn)調(diào)查室出身：負(fù)責(zé)中國區(qū)18家分公司TPM推行期間，2017-2019連續(xù)3年中國區(qū)故障遞減位列全球第一（每年約遞減30%）；負(fù)責(zé)集團(tuán)在TPM領(lǐng)域培訓(xùn)維修體系、TPM推行體系應(yīng)用、維修班組體系、績效目標(biāo)考核體系等方面工作。
唐老師擅長的課程有：《TPM全面設(shè)備維護(hù)實戰(zhàn)訓(xùn)練》、《設(shè)備降本增效提升OEE及全員參與TPM》、《設(shè)備全生命周期管理及數(shù)字化工廠下的設(shè)備智能運(yùn)維管理》、《管設(shè)備要利潤-設(shè)備4管能力提升 》面向高層、《基于人才培育下設(shè)備零故障的創(chuàng)新管理》面向中層、《設(shè)備預(yù)防性維修管理創(chuàng)新與自主保全技術(shù)》面向中層、《設(shè)備精細(xì)化管理--5大技能提升》面向基層
服務(wù)企業(yè)：
機(jī)械：布勒機(jī)械、日本松下電器、美國博能特、韓國樂星機(jī)械、杭州德帕姆泵業(yè)、杭州詮世傳動、杭州富爾頓熱能設(shè)備等
汽車：一汽大眾、六和機(jī)械、奇瑞汽車、桐林鑄造、新晨動力、中車、日產(chǎn)、本田、大眾、天河富奧、大友、馬魯雅斯、江森汽車、柳州五菱、吉利汽車、菲亞特(意大利)、科世達(dá)上海、佛吉亞(法資)、金杯汽車、長安汽車、重慶韓泰輪胎、重慶菲特爾莫吉摩擦材料、長春合心機(jī)械制造、上海優(yōu)瑞瑪特合心機(jī)械、上海威科特汽車熱交換器、上海藍(lán)科電氣、上海德梅柯汽車裝配、廣汽研究院等；
光電：協(xié)鑫光伏、晶科能源、江西賽維、福州科立視、南通華燁光伏、理波光電、京東方等
重工：徐工集團(tuán)、振華重工（啟東、南通）、中遠(yuǎn)海運(yùn)（北京、南通、廣東）等
電子電器：格力電器、上海艾歐史密斯水處理、上海艾歐史密斯熱水器、藍(lán)微電子（蘋果電池生產(chǎn)企業(yè)）、上海展化電子、東方電氣、TCL、創(chuàng)維、日立電梯等
食品醫(yī)藥：中儲糧東莞基地、蒙牛、樂百氏、四川徽記食品、農(nóng)夫山泉、重慶天友乳業(yè)、柳州安琪酵母、匯仁藥業(yè)、瀘州老窖、今世緣酒業(yè)等
鋼鐵行業(yè)：沙鋼 水鋼 華凌等
其它：南玻吳江公司、安徽東旭光電、雅瑪頓、森薩塔科技寶應(yīng)公司、惠州德賽西威（原西門子）、生益科技、中鹽昆山、中國石油、福建燃?xì)?、廣州樊太盛鑄件(日資)等
