設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷實用技術(shù)培訓班（DeepSeek賦能設備管理效率倍增）

設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷實用技術(shù)培訓班（DeepSeek賦能設備管理效率倍增）(唐亞文)課程介紹：

課程背景：
    在隨著工業(yè)化進程的不斷進步，機器代替人工的時代已經(jīng)來臨，國內(nèi)外企業(yè)都在智能化和專業(yè)化這個制高點上競爭，設備管理一直作為運營管理的重要話題和挑戰(zhàn)之一，但是總體取得的成效參差不齊；它的有效運轉(zhuǎn)效率直接決定著成本、品質(zhì)、產(chǎn)能和企業(yè)利潤，因此你的企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的機器實施了設備預防管理是否仍然面臨以下困惑：
1、產(chǎn)品價格每年以5%以上速度的下降，而維修成本（故障時間，修理備品）每年5%以上的上升，發(fā)生這種情況維修人員告訴您是設備老化的原因；
2、實施了預防點檢，但是故障還是發(fā)生故障重復發(fā)生率在64%以上；
3、設備效率很低，設備空轉(zhuǎn)很多，故障很多，維護技術(shù)在蠻與“救火”或者是維修人員平時沒有事干，生產(chǎn)忙時設備老出故障，維修班就是搶險隊；等一系列的問題
因此根據(jù)設備人的情況以《設備智能維護最新技術(shù)管理-設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷實用技術(shù)》來幫我解決企業(yè)中的困惑點。

課程目標：
1.學習和分享現(xiàn)代企業(yè)設備管理的經(jīng)驗和方法；
2.提高設備的故障診斷和維修技術(shù)的水平，是故障率年下降30%；
3.幫助企業(yè)籌建適合本公司的設備預測&維修的信息化體系，贏在起點；
4.運用現(xiàn)代設備檢測技術(shù)在設備維修初期發(fā)現(xiàn)實現(xiàn)維修成本每年下降10%以上，增加企業(yè)效益。

課程特色：
老師有13年一線維修經(jīng)驗5年總公司設備系統(tǒng)管理經(jīng)驗，目前參與多家企業(yè)的輔導，積極主導參與中國設備管理大會掌握著中國最新設備管理最新動態(tài)。老師專注設備管理領域既考慮企業(yè)保命現(xiàn)實，又兼顧企業(yè)當前落地，并關注未來趨勢需求。整個課程理清節(jié)點、聚焦熱點、把握難點、解決痛點、尋求最佳解決方案。

授課形式：
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調(diào)學員參與。

課程大綱：

第一章：企業(yè)數(shù)字化與設備智能運維融合
1. 什么是智能制造和智能工廠？
2. 工業(yè)制造的發(fā)展階段
3. 工業(yè)4.0
4. 中國智能制造二提升三減低的實施方案
5. 智能工廠的四個特征：自動化、數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化
6. 數(shù)字化工廠的關鍵技術(shù)
7. OEE設備綜合效率在數(shù)字化工廠的應用
8. 智能制造的主要發(fā)展領域
9. 智能制造設備管理的目的
10. 智能制造下的設備管理流程

第二章 基于設備維護管理下故障運維新技術(shù)融合
1. 設備維修的基本作業(yè)
2. 設備故障與5要素
3. 設備維修方式的分類與設備維修策略的選擇
4. 預防性維修與預知性維修的區(qū)別
5. 預知性維修的三大要素
6. 設備的狀態(tài)監(jiān)測流程
7. 設備檢測技術(shù)的9大特性
8. 故障診斷的目的及其重要性
9. AI在智能運維中的重要性、可行性

第三章：智能化過程中運用的設備故障診斷技術(shù)運用
1. 回轉(zhuǎn)設備診斷技術(shù)
2. 往復設備診斷技術(shù)
3. 電機類電氣故障診斷技術(shù)
4. 油液分析技術(shù)
5. 超聲診斷技術(shù)
6. 紅外診斷技術(shù)
7. 電子設備故障診斷技術(shù)
8. 絕對振動測試分析技術(shù)等等
9.  設備中具體零部件的檢測與診斷技術(shù)

第四章： 故障診斷作業(yè)的實施方法
1. 設備故障診斷實施前對故障真因徹底分析
2. 故障診斷的實施步驟
3. 診斷技術(shù)的實施要點
4. 診斷技術(shù)的錯誤理解
5. 診斷技術(shù)案例剖析：本田自主校正剖析
6. 診斷技術(shù)案例剖析：某電廠的診斷技術(shù)
7. 監(jiān)測技術(shù)案例剖析：某注塑設備自研究監(jiān)測
8. 某鋼鐵行業(yè)的在線檢測案例介紹
9. 診斷技術(shù)下必要及推薦的工具

第五章： Deepseek賦能設備智能管理
1. deep seek的介紹
1）deep seeK 認知
2）AI分類
3）Deepseek應用范圍
2. deep seek的基礎對話能力
 1）5大有效提問技巧
 2）5大基礎指令
3. deep seek在設備管理效率提升應用演練
1）演練：基于基礎資料做成設備操作標準的智能管理應用
2）基于基礎資料做成設備維修標準的智能管理應用
3）協(xié)助故障原因的智能查找
4）演練：基于維修記錄進行智能分析總結(jié)
5) 演練：協(xié)助進行月度會議的智能分析總結(jié)

第六章： 智能化下的設備智能維護應用
1. 以可靠性為中心的維修RCM
2. 預知維修的實施-設備潛在失效模式及后果分析（EFMEA）
3. 設備預防性維護的工具-軟件、監(jiān)測工具
4. 預知維修的實施-消除失效模式措施的制定
5. 某汽車廠的設備智能維護管理系統(tǒng)介紹
6. 某化工廠的設備智能維護管理體系介紹
7. 討論：設備智能維護在本企業(yè)行動計劃

證書：
如需頒發(fā)上海市人工智能技術(shù)協(xié)會認可證書，需單獨支付證書費用200/張。

唐亞文老師：
教育及資格認證：
TPM高級咨詢師、培訓師
20年設備維修管理經(jīng)驗：曾任職豐田集團精益推進主任，負責中國區(qū)18家公司TPM推行
中國設備專家副主任（中國設備管理協(xié)會）
中國設備管理創(chuàng)新論文審批專家
經(jīng)歷與專長：
一線設備維修：蘇州住電裝設備主任10年+日清紡賽龍設備經(jīng)理3年；在負責企業(yè)設備維修體系建設同時，成功為公司培養(yǎng)了100余位維修技術(shù)人員；每年故障率：約20%左右遞減；維修成本：每年約5%遞減。
豐田集團TPS生產(chǎn)調(diào)查室出身：負責中國區(qū)18家分公司TPM推行期間，2017-2019連續(xù)3年中國區(qū)故障遞減位列全球第一（每年約遞減30%）；負責集團在TPM領域培訓維修體系、TPM推行體系應用、維修班組體系、績效目標考核體系等方面工作。
唐老師擅長的課程有：《TPM全面設備維護實戰(zhàn)訓練》、《設備降本增效提升OEE及全員參與TPM》、《設備全生命周期管理及數(shù)字化工廠下的設備智能運維管理》、《管設備要利潤-設備4管能力提升 》面向高層、《基于人才培育下設備零故障的創(chuàng)新管理》面向中層、《設備預防性維修管理創(chuàng)新與自主保全技術(shù)》面向中層、《設備精細化管理--5大技能提升》面向基層
服務企業(yè)：
機械：布勒機械、日本松下電器、美國博能特、韓國樂星機械、杭州德帕姆泵業(yè)、杭州詮世傳動、杭州富爾頓熱能設備等
汽車：一汽大眾、六和機械、奇瑞汽車、桐林鑄造、新晨動力、中車、日產(chǎn)、本田、大眾、天河富奧、大友、馬魯雅斯、江森汽車、柳州五菱、吉利汽車、菲亞特(意大利)、科世達上海、佛吉亞(法資)、金杯汽車、長安汽車、重慶韓泰輪胎、重慶菲特爾莫吉摩擦材料、長春合心機械制造、上海優(yōu)瑞瑪特合心機械、上海威科特汽車熱交換器、上海藍科電氣、上海德梅柯汽車裝配、廣汽研究院等； 
光電：協(xié)鑫光伏、晶科能源、江西賽維、福州科立視、南通華燁光伏、理波光電、京東方等
重工：徐工集團、振華重工（啟東、南通）、中遠海運（北京、南通、廣東）等
電子電器：格力電器、上海艾歐史密斯水處理、上海艾歐史密斯熱水器、藍微電子（蘋果電池生產(chǎn)企業(yè)）、上海展化電子、東方電氣、TCL、創(chuàng)維、日立電梯等
食品醫(yī)藥：中儲糧東莞基地、蒙牛、樂百氏、四川徽記食品、農(nóng)夫山泉、重慶天友乳業(yè)、柳州安琪酵母、匯仁藥業(yè)、瀘州老窖、今世緣酒業(yè)等
鋼鐵行業(yè)：沙鋼 水鋼  華凌等  
其它：南玻吳江公司、安徽東旭光電、雅瑪頓、森薩塔科技寶應公司、惠州德賽西威（原西門子）、生益科技、中鹽昆山、中國石油、福建燃氣、廣州樊太盛鑄件(日資)等

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