Python＋核心編程及可視化界面開發(fā)及應(yīng)用場(chǎng)景解析技術(shù)實(shí)戰(zhàn)

Python＋核心編程及可視化界面開發(fā)及應(yīng)用場(chǎng)景解析技術(shù)實(shí)戰(zhàn)(多名講師)課程介紹：

培訓(xùn)收益
課程中通過細(xì)致講解，使學(xué)員掌握該技術(shù)的本質(zhì)。具體收益包括：
1.掌握Python基礎(chǔ)；
2.理解Python腳本的應(yīng)用場(chǎng)景并掌握可視化界面的開發(fā)；
3.通過實(shí)際項(xiàng)目案例掌握Python的數(shù)據(jù)分析思路及方法。
4.Python調(diào)用Hadoop實(shí)現(xiàn)電影推薦功能。

培訓(xùn)特色
本次培訓(xùn)從實(shí)戰(zhàn)的角度對(duì)Python進(jìn)行了全面的剖析，并結(jié)合實(shí)際案例分析和探討Python技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景，給Python相關(guān)從業(yè)人員以指導(dǎo)和啟迪。

課程大綱

第一天上午
Python 函數(shù)與類 
1. PyCharm環(huán)境搭建與GIT使用
2. 變量、常量、邏輯語句介紹
3. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之 List、Set、Tuple、Dict
4. 缺省參數(shù)、可變參數(shù)、關(guān)鍵字參數(shù)、
5. Lambda函數(shù)、遞歸函數(shù)
6. 函數(shù)的封裝與隨機(jī)數(shù)生成器
7. Python面向?qū)ο缶幊?封裝、繼承、多態(tài))
8. 模塊、包、Python標(biāo)準(zhǔn)庫介紹

第一天下午
Scrapy框架實(shí)踐
1. Http協(xié)議理論介紹
2. Scrapy介紹與環(huán)境搭建
3. 框架結(jié)構(gòu)與工作原理介紹
4. 網(wǎng)頁數(shù)據(jù)解析之xpath
5. Selenium與“幻影”瀏覽器-PhantomJS
6. 動(dòng)態(tài)IP設(shè)置與反爬蟲技術(shù)
7. 豆瓣電影站點(diǎn)爬取實(shí)踐
8. 分布式爬蟲與數(shù)據(jù)入庫實(shí)現(xiàn)

第二天上午
Python常用科學(xué)庫
1. Numpy科學(xué)庫介紹
2. 數(shù)組的索引和切片
3. 數(shù)組的運(yùn)算 (排序、通用函數(shù)、統(tǒng)計(jì)運(yùn)算)
4. 數(shù)組的存取操作
5. 綜合案例：圖像變換
6. Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) (Series,DataFrame)
7. 數(shù)據(jù)運(yùn)算（算術(shù)、排序、分組）

第二天下午
Python數(shù)據(jù)可視化
1. Matplotlib庫
2. Seaborn可視化庫介紹
3. 常用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)公式介紹
4. 直方圖、餅圖
5. 折線圖、散點(diǎn)圖
6. 高級(jí)圖表 (散點(diǎn)圖、箱線圖、云圖)
7. 采用可視化實(shí)現(xiàn)銀行客戶畫像

第三天上午
常見分析算法介紹
1. 歐式距離與K-近鄰算法介紹
2. 數(shù)據(jù)清理、特征值分析
3. Train_test_split分割訓(xùn)練集與測(cè)試集
4. 模型訓(xùn)練與超參數(shù)介紹
5. 交叉驗(yàn)證與網(wǎng)格搜索
6. K-近鄰實(shí)現(xiàn)就近酒店入住推薦系統(tǒng)

第三天下午
Python + Hadoop數(shù)據(jù)推薦 
1. 數(shù)據(jù)三種形態(tài)與分布式數(shù)據(jù)庫
2. Hadoop安裝與啟動(dòng)
3. Python + MapReduce編程實(shí)戰(zhàn)
4. Hadoop中的Shuffle與Sort原理應(yīng)用
5. MapReduce架構(gòu)分析
6. 電影相似度原理分析
7. Python + Hadoop編寫電影推薦代碼

授課專家

劉老師  十幾年軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，8年企業(yè)培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)Java、Python、區(qū)塊鏈等技術(shù)領(lǐng)域有獨(dú)特的研究，精通J2EE企業(yè)級(jí)開發(fā)技術(shù)。Java方向：設(shè)計(jì)模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且對(duì)Java源碼有深入研究。Python方向：Python、OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲技術(shù)、基于Scikit-Learn機(jī)器學(xué)習(xí)框，Tensorflow深度學(xué)習(xí)框架、人臉識(shí)別技術(shù)。

張老師  天津大學(xué)軟件工程碩士，10多年的IT領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)研究和項(xiàng)目開發(fā)工作，在長(zhǎng)期軟件領(lǐng)域工作過程中，對(duì)軟件企業(yè)運(yùn)作模式有深入研究，熟悉軟件質(zhì)量保障標(biāo)準(zhǔn)ISO9003和軟件過程改進(jìn)模型CMM/CMMI，在具體項(xiàng)目實(shí)施過程中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，有深刻認(rèn)識(shí)。通曉多種軟件設(shè)計(jì)和開發(fā)工具。對(duì)軟件開發(fā)整個(gè)流程非常熟悉，能根據(jù)項(xiàng)目特點(diǎn)定制具體軟件過程，并進(jìn)行項(xiàng)目管理和監(jiān)控，有很強(qiáng)的軟件項(xiàng)目組織管理能力。對(duì)C/C++ 、HTML 5、python、Hadoop、java、java EE、android、IOS、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算有比較深入的理解和應(yīng)用，具有較強(qiáng)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求分析和系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力，熟悉Android框架、IOS框架等技術(shù)，了解各種設(shè)計(jì)模式，能在具體項(xiàng)目中靈活運(yùn)用。

王老師  人工智能專家、Python、openstack、Cloudera 課程高級(jí)講師、RedHat授權(quán)講師。多年人工智能項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，使用Python、Django 語言開發(fā)、前端使用 JavaScript、DIV/CSS/HTML5 開發(fā)，北京慧醫(yī)慧影微信公眾號(hào)及微信訂單業(yè)務(wù)開發(fā)，主要利用微信的公眾號(hào) API，將慧醫(yī)慧影的預(yù)約醫(yī)生、選擇科室、醫(yī)療影像資料郵寄等線下流程放入微信線上操作，開發(fā)微信支付、支付寶支付、銀行支付等支付接口開發(fā)與微信同步的新聞發(fā)布系統(tǒng)、優(yōu)惠活動(dòng)專區(qū)、線上業(yè)務(wù)流程等，同時(shí)實(shí)現(xiàn)微信端、企業(yè)首頁和醫(yī)療影像分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享。

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