培訓(xùn)關(guān)鍵詞:人工智能培訓(xùn),ChatGPT培訓(xùn)
人工智能ChatGPT技術(shù)高級研修班(張老師)課程介紹:
各相關(guān)單位:
ChatGPT(全稱 Chat Generative Pre-trained Transformer),聊天式預(yù)訓(xùn)練生成轉(zhuǎn)換模型,是一種生成式語言模型,俗稱“通用聊天機(jī)器人”,是人工智能研究實驗室 OpenAl開發(fā)的一種基于人工智能(AI)技術(shù)的自然語言處理工具。該模型基于Transformer 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),即GPT3.5架構(gòu),并且還在繼續(xù)演進(jìn)與發(fā)展。
ChatGPT的總體技術(shù)路線是:采用自然語言處理+搜索引擎集成的架構(gòu),構(gòu)建GPT3.5+大型語言模型(LLM)+強(qiáng)化學(xué)習(xí)微調(diào)訓(xùn)練模型(RLHF),通過連接大量的語料庫,在效果強(qiáng)大、基于自注意力機(jī)制的GPT3.5架構(gòu)的大型語言模型(LLM)基礎(chǔ)上,引入RLHF(基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí))技術(shù),通過預(yù)訓(xùn)練方法處理大模型序列數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型,通過“人工標(biāo)注數(shù)據(jù)(人工反饋)+強(qiáng)化學(xué)習(xí)”來不斷微調(diào)(Fine-tune)預(yù)訓(xùn)練語言模型,從而實現(xiàn)擁有語言理解和文本生成的能力,以完成特定任務(wù)。ChatGPT 實現(xiàn)的關(guān)鍵要素是:NLP(自然語言處理)是核心,搜索是輔助,算力是硬核。
ChatGPT是生成式人工智能技術(shù),是一個創(chuàng)造性的新世界。ChatGPT模型以對話的方式進(jìn)行人機(jī)交互,包括普通聊天、連續(xù)對話,語言翻譯、信息咨詢、方案策劃、撰寫詩詞作文、編寫程序、修改代碼等,ChatGPT 不僅能夠回答后續(xù)問題,還能承認(rèn)錯誤,質(zhì)疑不正確的問題,并拒絕不適當(dāng)?shù)恼埱蟆hatGPT 具備上知天文、下知地理,還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動的能力,做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進(jìn)行交流。ChatGPT于2022年11月30日上線測試,2022年12月5日,ChatGPT用戶數(shù)突破了100萬,目前,ChatGPT月活用戶數(shù)超過一億。
習(xí)近平總書記曾指出:“數(shù)字技術(shù)正以新理念、新業(yè)態(tài)、新模式全面融入人類經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會、生態(tài)文明建設(shè)各領(lǐng)域和全過程”。在當(dāng)前數(shù)字世界和物理世界加速融合的大背景下,以ChatGPT為代表的人工智能生成內(nèi)容(AIGC)技術(shù)正在悄然引導(dǎo)著一場深刻的變革,重塑甚至顛覆數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)方式和消費(fèi)模式,將極大地豐富人們的數(shù)字生活,是未來全面邁向數(shù)字文明新時代不可或缺的支撐力量。
基于上述分析,為進(jìn)一步推動以ChatGPT為代表的人工智能生成內(nèi)容(AIGC)技術(shù)的廣泛應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)發(fā)展與布局,賦能我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字政府、數(shù)字社會高質(zhì)量發(fā)展,為培養(yǎng)數(shù)字轉(zhuǎn)型時代急需的高端人才,中國信息化人才培訓(xùn)中心2023年10月26日-10月28日特在上海舉辦《人工智能ChatGPT技術(shù)》高級研修班。
培訓(xùn)課程特色及亮點:
本課程亮點在于:
(1)本課程以前瞻性、獨(dú)特的視角,對ChatGPT技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)、全面,深刻、而又富于創(chuàng)新地闡述。
(2)關(guān)注訴求與商用落地,從商機(jī)挖掘、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、行業(yè)應(yīng)用布局等維度,闡述以ChatGPT技術(shù)為代表的生成式人工智能(AI)技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用理念與產(chǎn)業(yè)發(fā)展和行業(yè)應(yīng)用布局。
培訓(xùn)大綱
模塊一:接入GPT保姆級指導(dǎo)帶你無縫接入海內(nèi)外千億大模型、深度體驗各類對話式交互應(yīng)用,為你沖破技術(shù)恐懼、把握技術(shù)本質(zhì)、建立精準(zhǔn)前沿技術(shù)
1、開篇:歡迎來到大模型課程
2、無縫接入最新版GPT與NewBing
3、GPT3.5 VS 4.0 VS New Bing VS claude 2
4、深度體驗GPT系列大模型
5、國內(nèi)大模型概況一覽
6、GPT基礎(chǔ):Transformer架構(gòu)詳解
7、Attention機(jī)制的原理與作用
8、decoder如何生成內(nèi)容
9、大模型訓(xùn)練范式與GPT發(fā)展之路
10、GPT2與Zero-Shot learning
11、GPT3與In-context learning
12、ChatGPT:大模型如何與人類意圖對齊
13、實操部分:如何注冊ChatGPT
14、實操部分:如何繳費(fèi)
模塊二:提示工程與Openai python library
1、提示工程的基本原則
2、自然語言Prompts與編程語言Prompts
3、零樣本、小樣本提示(Zero,FewShot Prompting)
4、角色提示(Role Prompt):為大模型賦予人性
5、逐步Zero-shot提示法(Stepwise Zero-shot)
6、思考鏈Few-shot提示法(Cot Few-shot)
7、Prompts輔助fine-tune:STaR前言提示法
8、Open AI Keys的領(lǐng)取與使用
9、Open AI API的基本參數(shù)與調(diào)用
10、API交互與Web交互對比
11、Python code Prompts
12、例子:領(lǐng)用GPT完成電商數(shù)據(jù)分析
13、例子:在GPT中接入自己的數(shù)據(jù)
14、例子:GPT4.0 Browsing與Plugins現(xiàn)狀
15、例子:結(jié)合上面完成一個完整的分析報告
模塊三:快速上手人機(jī)協(xié)同提效神器
1、AI編程與語言轉(zhuǎn)譯工具
2、全自動化代碼編輯器Cursor
3、語言轉(zhuǎn)譯工具Codegeex
4、Codegeex配置與探索
5、科研、論文研讀神器ChatPDF
6、GPT4.0插件AskYourPDF(了解一下,后面有平替)
7、實操:Cursor 生成代碼
8、實操:Cursor輕松解讀代碼/注釋代碼
9、實操:Codegeex多語言轉(zhuǎn)譯實戰(zhàn)
10、實操:Stable diffusion 安裝
11、實操:Stable diffusion Prompts
12、實操:Stable diffusion 底座模型、 Lora模型
13、如何訓(xùn)練自己的Lora模型(可以自己看視頻跟著操作)
模塊四:實操:OPL API調(diào)用與開源大模型本地部署以及一些常用的實用性代碼
1、藐視所有大模型如何能一站式掌握大語言模型
2、ChatGLM2 6b本地部署,與阿里云端部署
3、LangChain架構(gòu)
4、LangChain+ChatGPT 開發(fā)環(huán)境搭建以及部署
5、LangChain+ChatGPT chat 聊天模式 代碼演示
6、LangChain+ChatGPT 提示詞模板 代碼演示
7、LangChain+ChatGPT 示例選擇器 代碼演示
8、LangChain+ChatGPT 輸出解析器 代碼演示
9、LangChain+ChatGPT 復(fù)雜任務(wù)下使用鏈?zhǔn)?代碼演示
10、LangChain+ChatGPT 對傳入文章或信息做出總結(jié) 代碼演示
11、LangChain+ChatGPT 大語言模型跟搜索模型結(jié)合做到實時可知最新內(nèi)容(動態(tài)代理)
12、LangChain+ChatGPT 如何做到長文摘要 代碼演示
13、LangChain+ChatGPT 文檔上下文問答
14、LangChain+ChatGPT 評估文檔
15、LangChain+ChatGPT 訪問數(shù)據(jù)庫
16、LangChain+ChatGLM2 6B 本地知識庫建立、根據(jù)這些知識庫進(jìn)行提問(含搭建及演示,這個是實時跟新本地知識庫)
17、ChatGLM2 6B p-tuning實操(也就是離線更新本地知識庫,訓(xùn)練后上線使用)
講師介紹:
張老師:大數(shù)據(jù)高級專家,長期從事物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、5G技術(shù)、“云物大智”應(yīng)用、移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用研發(fā)工作,曾負(fù)責(zé)北京市科委,大慶油田數(shù)據(jù)化等多個重點項目,發(fā)表相關(guān)論文多篇,授權(quán)及申請物聯(lián)網(wǎng)方面的專利10多個。
具有豐富的嵌入式及物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)軟、硬件產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗,具有豐富的人工智能、云計算項目實施經(jīng)驗,主持開發(fā)過多個大型嵌入式及物聯(lián)網(wǎng)項目、人工智能、云計算應(yīng)用項目,涉及工業(yè)控制、網(wǎng)絡(luò)、通訊、消費(fèi)電子等眾多領(lǐng)域。
專注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等應(yīng)用技術(shù),以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域,解決行業(yè)實際的問題。目前致力于將大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)應(yīng)用于新能源、電網(wǎng)、通信、金融、航空、電商、互聯(lián)網(wǎng)、政府等領(lǐng)域。
頒發(fā)證書
本課程由工業(yè)與信息化部人才交流中心頒發(fā)《人工智能應(yīng)用》證書,證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明,以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。
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