Deepseek的技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)影響—— AI競賽新格局

培訓(xùn)關(guān)鍵詞：Deepseek培訓(xùn), AI培訓(xùn)

Deepseek的技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)影響—— AI競賽新格局(尹老師)課程介紹：

課程目標(biāo)：
1. 理解Deepseek的基本概念：
通過通俗易懂的語言介紹Deepseek的核心理念和技術(shù)特點(diǎn)，使學(xué)員能夠理解其基本工作原理和優(yōu)勢。
2. 掌握主要應(yīng)用場景：
展示Deepseek在多個(gè)行業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用案例，如醫(yī)療健康、金融服務(wù)、零售、教育等，幫助學(xué)員了解其廣泛的適用性。
3. 了解產(chǎn)業(yè)影響：
分析Deepseek對各行業(yè)的潛在影響，探討其如何推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)新，幫助學(xué)員識(shí)別新的商業(yè)機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。
4. 初步了解實(shí)踐操作：
提供簡單易懂的實(shí)踐操作指南，展示如何利用Deepseek進(jìn)行基礎(chǔ)的任務(wù)（如文本生成、圖像識(shí)別），激發(fā)學(xué)員的興趣并降低技術(shù)門檻。
5. 展望未來發(fā)展方向：
探討Deepseek在未來的發(fā)展趨勢，預(yù)測可能的技術(shù)突破和應(yīng)用場景擴(kuò)展，幫助學(xué)員對未來研究方向有初步的認(rèn)識(shí)和思考。

參訓(xùn)對象：
1. 企業(yè)管理者和決策者：包括CEO、CTO、CIO等，希望了解前沿AI技術(shù)如何為公司帶來競爭優(yōu)勢。
2. 非技術(shù)背景的產(chǎn)品經(jīng)理和業(yè)務(wù)分析師：需要理解AI技術(shù)及其應(yīng)用場景，以便更好地推動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新和業(yè)務(wù)發(fā)展。
3. 市場營銷和銷售團(tuán)隊(duì)成員：希望通過了解AI技術(shù)的應(yīng)用，更好地推廣相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)。
4. 政府和公共部門工作人員：負(fù)責(zé)科技政策制定、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和公共服務(wù)提升的人員，希望了解AI技術(shù)對社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的影響。
5. 教育工作者：對人工智能感興趣的非技術(shù)背景的教育工作者，希望獲得對該領(lǐng)域的初步了解。

授課形式：
知識(shí)講解、案例演示講解、實(shí)戰(zhàn)演練、小組討論、互動(dòng)交流、游戲感悟、頭腦風(fēng)暴、強(qiáng)調(diào)學(xué)員參與。

課程大綱：
第一部分、Deepseek的定位與行業(yè)意義
1. Deepseek的背景與發(fā)展歷程
  - 公司/項(xiàng)目起源：成立時(shí)間、核心團(tuán)隊(duì)、使命與愿景
  - 技術(shù)定位：聚焦領(lǐng)域（如AGI、垂直行業(yè)大模型、高效訓(xùn)練等）
2. 為什么關(guān)注Deepseek？
  - 全球AI競爭中的中國代表性力量
  - 技術(shù)突破對行業(yè)生態(tài)的潛在重塑

第二部分、Deepseek的技術(shù)創(chuàng)新與底層邏輯
1. 模型架構(gòu)創(chuàng)新  
  - 核心架構(gòu)：深入淺出對比對ChatGPT的基礎(chǔ)模型Transformer的改進(jìn)
  - 性能突破：更低的訓(xùn)練成本、更高的推理效率（示例：單位算力下的性能提升）
2. 訓(xùn)練方法與算法優(yōu)化
  - 數(shù)據(jù)高效利用：小樣本學(xué)習(xí)、合成數(shù)據(jù)生成
  - 訓(xùn)練框架創(chuàng)新：分布式訓(xùn)練優(yōu)化、混合精度策略
3. 數(shù)據(jù)處理與知識(shí)注入
  - 多模態(tài)數(shù)據(jù)融合：文本、代碼、行業(yè)數(shù)據(jù)的聯(lián)合訓(xùn)練
  - 領(lǐng)域知識(shí)增強(qiáng)：垂直行業(yè)（金融、醫(yī)療等）的定向優(yōu)化
4. 算力效率革命
  - 模型壓縮技術(shù)：從千億參數(shù)到百億參數(shù)的輕量化部署
  - 硬件適配：國產(chǎn)算力（如華為昇騰）的兼容性優(yōu)化
 - 對（推理）應(yīng)用的意義：推理成本大規(guī)模降低帶來的應(yīng)用爆發(fā)的機(jī)遇

第三部分、Deepseek對全球AI產(chǎn)業(yè)的影響
1. 算法層：開源生態(tài)與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
  - 開源模型（如Deepseek-MoE）對開發(fā)者社區(qū)的推動(dòng)
  - 行業(yè)應(yīng)用案例：代碼生成、智能客服、科研輔助
2. 數(shù)據(jù)層：打破數(shù)據(jù)壟斷的新路徑
  - 合成數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)的結(jié)合
  - 中文語料庫的深度開發(fā)與全球化輸出
3. 算力層：降低AI門檻，推動(dòng)普惠化
  - 算力需求下降對中小企業(yè)的利好
  - 國產(chǎn)芯片生態(tài)的協(xié)同發(fā)展機(jī)遇

第四部分、Deepseek與中美AI競賽的關(guān)鍵命題
1. 技術(shù)對比：Deepseek vs. 美國頭部模型（GPT-4、Claude等）
  - 性能指標(biāo)對比：推理效率、多語言支持、垂直領(lǐng)域表現(xiàn)
  - 技術(shù)路線差異：追求AGI vs. 行業(yè)落地優(yōu)先
2. 供應(yīng)鏈自主性挑戰(zhàn)
  - 算力依賴：國產(chǎn)GPU/NPU能否支撐下一代模型訓(xùn)練？
  - 工具鏈短板：框架（PyTorch/TF）與生態(tài)壁壘
3. 中美AI競賽的未來格局
  - 中國優(yōu)勢：應(yīng)用場景豐富、政策支持、數(shù)據(jù)規(guī)模
  - 美國優(yōu)勢：芯片霸權(quán)、頂尖人才密度、基礎(chǔ)研究積累
  - Deepseek的破局點(diǎn)：輕量化模型+行業(yè)閉環(huán)的“農(nóng)村包圍城市”策略

第五部分、案例分析與互動(dòng)討論
1. 案例1：Deepseek-Coder如何挑戰(zhàn)GitHub Copilot？
  - 代碼生成效率對比、開發(fā)者生態(tài)響應(yīng)
2. 案例2：金融領(lǐng)域落地——從風(fēng)控到投研的AI重構(gòu)
  - 數(shù)據(jù)安全與模型可解釋性的平衡
3. 分組討論：
  - 若美國升級算力封鎖，Deepseek應(yīng)如何應(yīng)對？
  - 中國AI公司如何通過技術(shù)開源擴(kuò)大全球影響力？

第六部分、總結(jié)與展望
1. Deepseek的長期價(jià)值
  - 技術(shù)民主化：讓AI從“巨頭游戲”走向普惠工具
  - 中美競合中的“第三種路徑”：開放合作 vs. 自主可控
2. 未來挑戰(zhàn)
  - 通用vs.垂直的路線抉擇
  - 全球合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)：數(shù)據(jù)主權(quán)與倫理爭議

證書：頒發(fā)上海市人工智能技術(shù)協(xié)會(huì)認(rèn)可證書。

講師介紹：尹老師
 ◇ 荷蘭Utrecht大學(xué)MBI，大數(shù)據(jù)&AI專家，人工智能布道師，AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地咨詢顧問
 ◇ 上海人工智能技術(shù)協(xié)會(huì)特聘首席顧問
 ◇ 上海市元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家咨詢委員會(huì)專家
 ◇ 上海市電競協(xié)會(huì)首席AI專家
 ◇ 原商湯科技城市元宇宙首席架構(gòu)師
 ◇ 原商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院首席架構(gòu)師
 ◇ Oracle Master企業(yè)架構(gòu)師
 ◇ 原惠普企業(yè)服務(wù)新形態(tài)IT首席架構(gòu)師
尹老師是強(qiáng)思企管AI首席咨詢顧問/講師，上海人工智能技術(shù)協(xié)會(huì)首席咨詢顧問，貴州大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)委員。尹老師曾任商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院首席架構(gòu)師，德勤Oracle CX首席架構(gòu)師，惠普企業(yè)新形態(tài)IT首席架構(gòu)師，Oracle Master企業(yè)架構(gòu)師。尹老師專注在人工智能戰(zhàn)略和架構(gòu)規(guī)劃、元宇宙產(chǎn)業(yè)規(guī)劃及落地，數(shù)字化客戶體驗(yàn)，以及AI及大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新形態(tài)ICT架構(gòu)規(guī)劃和咨詢落地，有超過19年在中國大陸和荷蘭的職業(yè)經(jīng)驗(yàn)。先后服務(wù)過世界頂級的通訊和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及方案商，世界頂級的咨詢和審計(jì)服務(wù)公司和企業(yè)軟件公司。
主講課程類型及具體課程：
 ◇ 《通用人工智能曙光：生成式人工智能大模型的源起，發(fā)展和落地應(yīng)用》
 ◇ 《Deepseek的技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)影響—— AI競賽新格局》
 ◇ 《如何開箱即用地私有化部署企業(yè)級Deepseek 》
 ◇ 《AI大模型智能體應(yīng)用的模式和落地路徑》
 ◇ 《人工智能時(shí)代地天空產(chǎn)業(yè)：低空經(jīng)濟(jì)》
 ◇ 《AI大模型時(shí)代的金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能賦能應(yīng)用》
 ◇ 《生成式AI大模型時(shí)代的財(cái)稅領(lǐng)域AI賦能：范式和應(yīng)用》
 ◇ 《深入淺出數(shù)字化戰(zhàn)略和企業(yè)架構(gòu)：框架和應(yīng)用》
 ◇ 《數(shù)字新基建：智能計(jì)算中心承載的人工智能模型和應(yīng)用》
 ◇ 《人工智能大模型時(shí)代的人力資源賦能：應(yīng)用和實(shí)踐》
 ◇ 《人工智能時(shí)代的數(shù)字科技在雙碳全生命周期管理中的應(yīng)用模式和實(shí)踐》
 ◇ 《元宇宙+ 電競：人工智能時(shí)代的數(shù)實(shí)融合新形態(tài)虛擬體育》
 ◇ 《人工智能和AI大模型落地工作坊：從業(yè)務(wù)分析到技術(shù)架構(gòu)落地設(shè)計(jì)》
 ◇ 《AI大模型時(shí)代的算法思維和實(shí)踐運(yùn)用》
 ◇ 《AI大模型賦能的5G+ 元宇宙產(chǎn)業(yè)應(yīng)用》
 ◇ 《人工智能時(shí)代的企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)和架構(gòu)》
授課風(fēng)格：
尹老師的課程深入淺出，視野宏大，案例研究豐富，分析精彩，講解幽默風(fēng)趣，用企業(yè)和政府的語言，把抽象的人工智能和元宇宙理論知識(shí)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化、政府?dāng)?shù)字化變革融會(huì)貫通，講得通俗易懂，看得見，摸得著，用得上，深受好評。
尹老師的講課自我要求：“不講正確的廢話”，“所有聽眾都要聽得懂”，“內(nèi)容原創(chuàng)”，“不僅講“What”，更講“Why”和“How”。
服務(wù)客戶（部分）：
院校，科研機(jī)構(gòu)：復(fù)旦大學(xué)、清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院、上海交通大學(xué)、上海人工智能研究院、上海理工大學(xué)、上海體育學(xué)院、中國傳媒大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、武漢大學(xué)、浙江大學(xué)、齊魯工大、深圳大學(xué)等。
政企集團(tuán)：上海市經(jīng)信局、湖畔創(chuàng)研中心、廣東機(jī)場集團(tuán)、中國電信、中國移動(dòng)、中國聯(lián)通華盛、中國通信服務(wù)、中國銀行、中國建設(shè)銀行、國家金融監(jiān)管總局廣西監(jiān)管局、興業(yè)銀行、中核集團(tuán)、交通銀行、中國工商銀行、北京銀行、平安銀行、平安租賃、平安一賬通、建設(shè)銀行、國泰君安、中國煙草、國家電網(wǎng)、中電建、國電投、阿里云創(chuàng)新中心、華為云、臨港集團(tuán)、商飛集團(tuán)、虎彩集團(tuán)、國泰君安、成都新經(jīng)濟(jì)局、江西省政府、揚(yáng)州市政府、合肥市政府、中南建筑設(shè)計(jì)院、銀川市政府、云南市政府、深圳交管局、安徽鐵塔、成都金牛區(qū)、武漢洪山區(qū)、中石油、云南中煙、北汽集團(tuán)、上海鐵路局、上海電力、南京大數(shù)據(jù)局、河南能源集團(tuán)、神華集團(tuán)、平安集團(tuán)、中國國航、南方航空、新華三、海隆石油、安東石油等

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