大數(shù)據(jù)思維演變和商業(yè)模式創(chuàng)新，林海內(nèi)訓(xùn)課程

《大數(shù)據(jù)思維演變和商業(yè)模式創(chuàng)新》課綱內(nèi)容：

 課程背景
    時(shí)移而勢(shì)變，互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)了“大數(shù)據(jù)（BigData）”的爆發(fā)，企業(yè)和個(gè)人被卷入了新的數(shù)字化洪流，大數(shù)據(jù)不再是稀奇的概念、模棱兩可的理論、炫耀的案例，而是已經(jīng)存在、正在發(fā)生、在不斷的改變我們自己的一場(chǎng)社會(huì)革命。你的客戶(hù)、你的員工已經(jīng)被悄無(wú)聲息的改變，工業(yè)時(shí)代的致勝秘籍和戰(zhàn)略空間已經(jīng)不再繼續(xù)有效，大數(shù)據(jù)給我們帶來(lái)了新的價(jià)值創(chuàng)造方式、更爆發(fā)的增長(zhǎng)速度、更刁鉆的戰(zhàn)略布局，企業(yè)的管理者更需要刷新自己的認(rèn)識(shí)，洞察大數(shù)據(jù)帶來(lái)的創(chuàng)造性思維，分析大數(shù)據(jù)的算法革命，了解大數(shù)據(jù)催生的新業(yè)務(wù)模式，進(jìn)而保持更高的戰(zhàn)略預(yù)判。
    目前，市面上流行的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)一部分側(cè)重于實(shí)現(xiàn)算法和公式推導(dǎo)，適合編程人士學(xué)習(xí)，但過(guò)于晦澀，需要較高的學(xué)歷基礎(chǔ)，另外一部分側(cè)重于創(chuàng)新理念和案例介紹，適合普及概念，但這些知識(shí)觸手可及，缺乏新鮮性和實(shí)戰(zhàn)性。為了彌補(bǔ)這些不足，融業(yè)務(wù)和技術(shù)創(chuàng)新于一體，林海老師根據(jù)長(zhǎng)時(shí)間的理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，開(kāi)發(fā)了本門(mén)課程。
    本課程即包括未來(lái)趨勢(shì)研判，也包括工具實(shí)操的落地，更包括業(yè)務(wù)創(chuàng)新的暢想，三位一體才是課程的目的。圍繞數(shù)字化時(shí)代這個(gè)核心，重點(diǎn)介紹“大數(shù)據(jù)思維+算法革命+業(yè)務(wù)模式再造”三大主題，將會(huì)帶給學(xué)員全新的知識(shí)體驗(yàn)，啟發(fā)自己的大數(shù)據(jù)思維，獲得大數(shù)據(jù)算法的框架和使用指引，可以在工作中靈活運(yùn)用，幫助企業(yè)洞察問(wèn)題、發(fā)現(xiàn)規(guī)律和改進(jìn)方向，并能夠運(yùn)用所學(xué)知識(shí)，結(jié)合公司實(shí)際情況，再造自己的數(shù)字化業(yè)務(wù)。

課程收益
1.全面認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)，開(kāi)啟大數(shù)據(jù)思維
2.在工作中靈活運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)洞察問(wèn)題及改善策略
3.結(jié)合公司實(shí)際情況，運(yùn)用所學(xué)知識(shí)推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新

課程對(duì)象
1.公司董事長(zhǎng)、總經(jīng)理、CFO、CTO等高層領(lǐng)導(dǎo)
2.貴公司業(yè)務(wù)總監(jiān)、技術(shù)總監(jiān)、各業(yè)務(wù)部門(mén)負(fù)責(zé)人
3.業(yè)務(wù)骨干、業(yè)務(wù)主管、各類(lèi)基層管理人員、技術(shù)人員、業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人等

課程大綱

第一單元 已經(jīng)到來(lái)的數(shù)字化社會(huì)——大數(shù)據(jù)價(jià)值展望
一、大數(shù)據(jù)已經(jīng)在改變社會(huì)
1、生活在一個(gè)被算法壟斷的社會(huì)
2、更加智能化的硬件和物聯(lián)網(wǎng)
3、日益出格的數(shù)字化商業(yè)模式
4、社會(huì)文化、消費(fèi)習(xí)慣的躍遷
5、工業(yè)化時(shí)代的終結(jié)

第二單元 大數(shù)據(jù)十大思維
一、大數(shù)據(jù)三大核心思維
1、分類(lèi)：真與假；好與壞；高、中、低。不會(huì)分類(lèi)，就不會(huì)思考
2、預(yù)測(cè)：輸入變量，求得結(jié)果。代表了掌握規(guī)律的能力，生活是確定的
3、相關(guān)性：模糊、近似、有關(guān)，是一種簡(jiǎn)便的、粗略的全盤(pán)操控能力
提問(wèn)思考： 關(guān)于“概率”的故事，給了我們?cè)趺礃拥乃伎�；�?shù)字和數(shù)據(jù)的區(qū)別在哪里
二、大數(shù)據(jù)七大創(chuàng)新性思維
1、主動(dòng)找數(shù)據(jù)變?yōu)楸粍?dòng)推薦
2、抽樣數(shù)據(jù)變?yōu)槿瘮?shù)據(jù)
3、要求精確變?yōu)闅g迎復(fù)雜
4、事后分析變?yōu)閷?shí)時(shí)監(jiān)控
5、人為分析變?yōu)闄C(jī)器學(xué)習(xí)
6、由流程為核心變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為核心
7、由分類(lèi)型產(chǎn)品變?yōu)閭�(gè)性化服務(wù)
8、由人與人連接變?yōu)槿伺c機(jī)器連接
分組討論：以組為單位，根據(jù)林海老師所講的內(nèi)容，結(jié)合自己日常工作、學(xué)習(xí)和生活中了解的內(nèi)容，舉一個(gè)案例，向大家分享大數(shù)據(jù)創(chuàng)新思維的應(yīng)用場(chǎng)景
三、成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型
1、擁抱變化和開(kāi)放性的心態(tài)
2、培養(yǎng)系統(tǒng)性思維、建立架構(gòu)意識(shí)
3、觀察、收集、分析、推理的基本功
4、成年人的挖洞式學(xué)習(xí)模式
5、要感謝那個(gè)逼迫你學(xué)習(xí)的人
提問(wèn)思考：你對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣的是什么？希望學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)達(dá)到什么樣的目標(biāo)

第三單元 大數(shù)據(jù)分析常用算法
一、大數(shù)據(jù)的內(nèi)容和企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)
1、大數(shù)據(jù)分析：價(jià)值創(chuàng)造工具，企業(yè)的重心
2、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：支撐平臺(tái)
3、大數(shù)據(jù)計(jì)算：支撐工具
4、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)：數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)、API服務(wù)商
二、大數(shù)據(jù)分析五大初級(jí)算法
1、相關(guān)性分析：最入門(mén)、最常用、最剛需的分析方法
2、散點(diǎn)圖分析：最被忽略的探索性分析方法
3、概覽性分析：教科書(shū)上都不重視的全局總覽的分析方法
4、回歸分析：最容易理解的由x推導(dǎo)出y的方程式分析法
5、聚類(lèi)分析：最粗暴的物以類(lèi)聚人以群分的分析方法
實(shí)例演示：如何用大家都會(huì)用的Excel，運(yùn)用這些初級(jí)算法，進(jìn)行入門(mén)級(jí)別的數(shù)據(jù)分析
三、大數(shù)據(jù)分析六大中級(jí)算法
1、降維分析：數(shù)據(jù)太多，抓住主要數(shù)據(jù)的方法
2、決策樹(shù)分析：最容易理解的決策分析
3、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析：貌似沒(méi)有規(guī)模，卻可以尋找一個(gè)規(guī)律
4、相似性分析：當(dāng)前最熱門(mén)的分析方法，如：人臉識(shí)別、指紋識(shí)別
5、可視化分析：河流圖、風(fēng)向圖、熱力圖等各種別具一格的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式
6、文本分析：從大量的文字中快速提取關(guān)鍵信息
實(shí)例演示：林海老師介紹用泰坦尼克號(hào)幸存者的數(shù)據(jù)，分析幸存者的特征，在白板上逐步推導(dǎo)，進(jìn)行演示，找出這一事件中幸存者的生存概率
四、兩大大數(shù)據(jù)高級(jí)算法
1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法：最牛逼的模擬大腦的算法，如埃爾法狗圍棋
2、支持向量機(jī)算法：實(shí)用性和準(zhǔn)確性較強(qiáng)的一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法
提問(wèn)思考：機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)分析的區(qū)別，以及優(yōu)勢(shì)、未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)

第四單元 大數(shù)據(jù)分析的工具與操作方法
一、大數(shù)據(jù)分析的主要工具
1、R語(yǔ)言。下載、安裝、打開(kāi)、helloworld示例
2、Python。下載、安裝、打開(kāi)、Hellowworld示例
二、大數(shù)據(jù)分析方法和步驟
1、數(shù)據(jù)獲�。▽�(dǎo)入數(shù)據(jù)、爬取數(shù)據(jù)）
2、數(shù)據(jù)探索分析、概覽分析
3、明確分析目的
4、選擇x和y
5、對(duì)格式進(jìn)行轉(zhuǎn)換
6、選擇模型（模型選擇準(zhǔn)則）
7、使用交叉驗(yàn)證規(guī)則，切分?jǐn)?shù)據(jù)
8、用模型進(jìn)行訓(xùn)練
9、分析模型預(yù)測(cè)結(jié)果
10、確定最優(yōu)模型
11、使用和預(yù)測(cè)
12、報(bào)告和呈現(xiàn)
實(shí)例演示：以一份國(guó)際白銀價(jià)格數(shù)據(jù)為例，林海老師詳細(xì)演示分析過(guò)程，對(duì)白銀的未來(lái)價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)
三、數(shù)據(jù)分析中的常見(jiàn)問(wèn)題
1、數(shù)據(jù)量
2、數(shù)據(jù)質(zhì)量
3、歸一化
4、過(guò)擬合
案例介紹：常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析陷阱和邏輯謬誤
四、不同分析模型的比較
1、適用性，不同模型有不同的適用場(chǎng)景
2、經(jīng)驗(yàn)性，根據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，各個(gè)模型有差別
3、結(jié)果性，用結(jié)果來(lái)評(píng)價(jià)優(yōu)劣
4、開(kāi)放性，能看清內(nèi)核，能修改完善最好
5、可控性，運(yùn)行結(jié)果文檔，可以預(yù)期輸出
案例分析：藥品的研發(fā)過(guò)程和雙盲測(cè)試法

第五單元 大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的經(jīng)典案例
一、互聯(lián)網(wǎng)公司的經(jīng)典案例
1、推薦算法：當(dāng)當(dāng)網(wǎng)評(píng)論的排序優(yōu)化，激發(fā)了購(gòu)買(mǎi)
2、個(gè)性化頁(yè)面：淘寶的千人千面、個(gè)性化的產(chǎn)品介紹和價(jià)格、服務(wù)
3、自動(dòng)撮合：基于位置的、基于價(jià)格、基于時(shí)間、基于供需
4、自動(dòng)化流程：減少人工錄入和操作
5、客戶(hù)畫(huà)像：更加洞察需求
6、活動(dòng)預(yù)測(cè)：流量引導(dǎo)、資源規(guī)劃
7、用戶(hù)行為分析：分析現(xiàn)狀，查找問(wèn)題和改進(jìn)
8、異常檢測(cè)：文字、圖片的異常偵測(cè)、識(shí)別
9、灰度策略：小部分用戶(hù)進(jìn)行試錯(cuò)
10、黑科技：無(wú)處不在的騷擾和隱私泄露
案例分析：大數(shù)據(jù)對(duì)競(jìng)技體育行業(yè)的影響
二、傳統(tǒng)行業(yè)公司的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目應(yīng)用
1、中國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商（中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通）的大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)
2、中國(guó)電力企業(yè)（國(guó)家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)）的大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)
3、中國(guó)金融行業(yè)（銀行、保險(xiǎn)）的大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)
4、中國(guó)制造行業(yè)（美的）的大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)
討論：如何看待大數(shù)據(jù)泡沫現(xiàn)象

第六單元 設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)解決方案
一、企業(yè)開(kāi)展大數(shù)據(jù)工作的策略和建議
1、開(kāi)始養(yǎng)數(shù)據(jù)，做好積累
2、業(yè)務(wù)閉環(huán)（付款閉環(huán)、績(jī)效閉環(huán)）處理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量
3、以客戶(hù)、產(chǎn)品、項(xiàng)目、訂單為中心進(jìn)行數(shù)據(jù)編織
4、先統(tǒng)計(jì)，再挖掘
5、應(yīng)用場(chǎng)景以業(yè)務(wù)的“事前規(guī)劃、事中監(jiān)控、事后總結(jié)”為主線
6、用數(shù)據(jù)說(shuō)話，用數(shù)據(jù)決策，培養(yǎng)數(shù)據(jù)文化
7、培養(yǎng)業(yè)務(wù)研究型專(zhuān)家，對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行持續(xù)分析和改善
二、如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析解決方案（模型：W-J-P-M-V-D）
1、What：?jiǎn)栴}是什么
2、Judgement：能用數(shù)據(jù)分析解決嗎
3、Prerequisite：具備數(shù)據(jù)基礎(chǔ)嗎
4、ModelSelect：選擇哪個(gè)模型
5、Visualization：怎么呈現(xiàn)結(jié)果
6、Design：設(shè)計(jì)流程，形成文檔
三、林海老師帶領(lǐng)學(xué)員，設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)分析解決方案（題目：基于大數(shù)據(jù)的客戶(hù)畫(huà)像，需要被培訓(xùn)公司提供些背景材料，可以在第一天培訓(xùn)時(shí)提供）
四、頭腦風(fēng)暴：以小組為單位，結(jié)合公司和所處行業(yè)的特點(diǎn)，基于目前的需求或存在的痛點(diǎn)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，設(shè)計(jì)創(chuàng)新性解決方案，并對(duì)方案進(jìn)行展示

“最燒腦的技術(shù)內(nèi)容、最見(jiàn)血的剖析過(guò)程、最苦逼的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、最擼起袖子加油干的欲望，貫穿了游戲化、推演化、案例化、生動(dòng)化的授課過(guò)程”，只有這種效果，才是一場(chǎng)完美的技術(shù)培訓(xùn)！”
我是林海，一個(gè)在IT行業(yè)工作了19年的人！
一個(gè)持續(xù)服務(wù)大型知名企業(yè)的人，如：中興通訊、中國(guó)移動(dòng)、海爾集團(tuán)、南方電網(wǎng)
一直走在技術(shù)最前沿的人！區(qū)塊鏈（2015年）、大數(shù)據(jù)（2012年）、企業(yè)架構(gòu)（2010年）、財(cái)務(wù)共享服務(wù)（2006年）、ERP（2001年）
每一步成長(zhǎng)的腳印，都是我對(duì)外分享的知識(shí)庫(kù)和經(jīng)驗(yàn)庫(kù)！
我的優(yōu)勢(shì)：實(shí)戰(zhàn)出真知！
我的培訓(xùn)理念：激勵(lì)每一個(gè)愛(ài)學(xué)習(xí)的人去成長(zhǎng)！

林海老師
高端前沿技術(shù)培訓(xùn)/業(yè)務(wù)創(chuàng)新咨詢(xún)師
TOGAF9 Level2 鑒定師
國(guó)際數(shù)據(jù)管理（DAMA）協(xié)會(huì)會(huì)員
全球企業(yè)架構(gòu)師協(xié)會(huì)（AEA）會(huì)員
中國(guó)企業(yè)數(shù)據(jù)治理聯(lián)盟會(huì)員
Hiblock區(qū)塊鏈社區(qū)專(zhuān)職講師

教育經(jīng)歷
林海老師，1977年出生于遼寧營(yíng)口，42歲，常駐深圳，2000年本科畢業(yè)，是國(guó)內(nèi)少數(shù)的TOGAF9（唯一的企業(yè)架構(gòu)的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)）Level2 鑒定師、國(guó)際數(shù)據(jù)管理（DAMA）協(xié)會(huì)會(huì)員，全球企業(yè)架構(gòu)師協(xié)會(huì)（AEA）會(huì)員、中國(guó)企業(yè)數(shù)據(jù)治理聯(lián)盟會(huì)員、Hiblock區(qū)塊鏈社區(qū)專(zhuān)職講師、合譯著作《區(qū)塊鏈開(kāi)發(fā)（solidity）入門(mén)》（已由機(jī)械工業(yè)出版社出版）。

工作經(jīng)歷
1.2000-2005  上海國(guó)通供應(yīng)鏈管理有限公司—ERP咨詢(xún)顧問(wèn)
2.2005-2011  世界五百?gòu)?qiáng)中興通訊股份有限公司—財(cái)務(wù)共享服務(wù)系統(tǒng)項(xiàng)目經(jīng)理、ERP實(shí)施總監(jiān)
3.2011-至今  深圳某高科技IT集團(tuán)—項(xiàng)目總監(jiān)、研究中心資深經(jīng)理

老師優(yōu)勢(shì)
林海老師已經(jīng)在IT行業(yè)工作了19年，一直在技術(shù)研究和應(yīng)用的最前沿，具有豐富的一線實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，具有鮮明的“從理論中來(lái)，到實(shí)踐中去”的特色，且服務(wù)客戶(hù)均為國(guó)內(nèi)大型知名企業(yè)，更加熟悉企業(yè)在新技術(shù)應(yīng)用、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、管理規(guī)范化方面的痛點(diǎn)，能夠進(jìn)行“業(yè)務(wù)場(chǎng)景化”的課程講解和“解決方案導(dǎo)向的”互動(dòng)答疑。
林海老師精通區(qū)塊鏈技術(shù)，屬于國(guó)內(nèi)早期研究者和參與者（2015年開(kāi)始研究和參與），因此，對(duì)于區(qū)塊鏈技術(shù)的起源、發(fā)展脈絡(luò)、核心功能、技術(shù)細(xì)節(jié)、主要平臺(tái)應(yīng)用、生態(tài)圈有著豐富的知識(shí)積累，以及廣泛的區(qū)塊鏈人脈關(guān)系，是各大區(qū)塊鏈社區(qū)的積極參與者，能夠把握住最新的技術(shù)熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，并創(chuàng)新性的應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域。鑒于區(qū)塊鏈技術(shù)晦澀難懂，林海老師在國(guó)內(nèi)首創(chuàng)了“區(qū)塊鏈沙盤(pán)推演”課程，讓學(xué)員們切身體會(huì)區(qū)塊鏈技術(shù)帶來(lái)的顛覆性變化！
林海老師也是國(guó)內(nèi)少數(shù)TOGAF 9 Level2（TOGAF是唯一的企業(yè)架構(gòu)的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)）鑒定師，是企業(yè)架構(gòu)領(lǐng)域的早期實(shí)踐者，具有豐富的領(lǐng)域知識(shí)以及實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，可以幫助企業(yè)快速識(shí)別業(yè)務(wù)需求、發(fā)現(xiàn)架構(gòu)問(wèn)題、明確業(yè)務(wù)目標(biāo)，以及設(shè)計(jì)未來(lái)藍(lán)圖和實(shí)施路線圖。
林海老師在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域具有非常豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，從2012年開(kāi)始進(jìn)入該領(lǐng)域，從公司的大數(shù)據(jù)隊(duì)伍搭建、方案設(shè)計(jì)、項(xiàng)目售前、項(xiàng)目實(shí)施（近10個(gè)項(xiàng)目實(shí)施），均一手操刀，親力親為，在大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)算法、大數(shù)據(jù)工具、大數(shù)據(jù)創(chuàng)新等方面都有著較強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和獨(dú)到見(jiàn)解。
林海老師早年參與了中興通訊財(cái)務(wù)共享服務(wù)（FSSC）建設(shè)，并且推廣到中國(guó)移動(dòng)、海爾集團(tuán)等大型集團(tuán)企業(yè)，也是國(guó)內(nèi)早期財(cái)務(wù)共享服務(wù)的實(shí)踐者之一，具有全面的財(cái)務(wù)共享服務(wù)組織和流程設(shè)計(jì)、信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有助于企業(yè)從0開(kāi)始建成財(cái)務(wù)共享服務(wù)。

培訓(xùn)課題
1.區(qū)塊鏈培訓(xùn)：《區(qū)塊鏈技術(shù)沙盤(pán)推演和商業(yè)模式重構(gòu)》
2.大數(shù)據(jù)培訓(xùn)：《大數(shù)據(jù)思維演變和商業(yè)模式創(chuàng)新》
3.企業(yè)架構(gòu)培訓(xùn)：《企業(yè)架構(gòu)方法(TOGAF 9)和信息化頂層設(shè)計(jì)》
4.財(cái)務(wù)共享服務(wù)培訓(xùn)：《一流財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心建設(shè)和運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)》

授課風(fēng)格
林海老師秉承一以貫之的“誠(chéng)信、負(fù)責(zé)”的職業(yè)理念，“勤奮、專(zhuān)注、創(chuàng)新”的工作作風(fēng)，在多年的職業(yè)生涯中，屢次成功地將新興技術(shù)與企業(yè)需求相融合，創(chuàng)造性的發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題。
在講課過(guò)程中，將采取“理論聯(lián)系實(shí)踐，實(shí)踐升華理論”的螺旋模式，運(yùn)用多樣化的教學(xué)方式（如：沙盤(pán)推演、案例分析、問(wèn)題診斷、頭腦風(fēng)暴等），從當(dāng)前的現(xiàn)象和問(wèn)題出發(fā)，運(yùn)用系統(tǒng)性思維和架構(gòu)性思維，由淺入深，逐步引領(lǐng)，確保學(xué)員們既能把握全局，又能洞察細(xì)節(jié)，既能啟發(fā)真知、激發(fā)創(chuàng)意，又能掌握方法、設(shè)計(jì)落地方案，達(dá)到快速消化吸收和掌握實(shí)戰(zhàn)能力的培訓(xùn)目標(biāo)。

服務(wù)客戶(hù)
廣東聯(lián)塑集團(tuán)控股、深圳龍光物業(yè)集團(tuán)、海爾集團(tuán)、青島啤酒集團(tuán)、蒙牛集團(tuán)、光明乳業(yè)集團(tuán)、中興通訊集團(tuán)、中興網(wǎng)信集團(tuán)、中興移動(dòng)集團(tuán)、中興康訊集團(tuán)、浙江移動(dòng)集團(tuán)、江蘇移動(dòng)集團(tuán)、廣東移動(dòng)集團(tuán)、海南移動(dòng)集團(tuán)、福建移動(dòng)集團(tuán)、重慶移動(dòng)集團(tuán)、貴州移動(dòng)集團(tuán)、云南移動(dòng)集團(tuán)、江西移動(dòng)集團(tuán)、中國(guó)聯(lián)通總部、陜西電信集團(tuán)、深圳供電局集團(tuán)、廣東電網(wǎng)集團(tuán)、廣西電網(wǎng)集團(tuán)、南方電網(wǎng)總部、南方電網(wǎng)財(cái)務(wù)集團(tuán)，西安財(cái)政局、鼎和保險(xiǎn)集團(tuán)、鼎信科技集團(tuán)、平安科技集團(tuán)、Hiblock社區(qū)、統(tǒng)率資訊股份集團(tuán)、深圳康拓普信息技術(shù)集團(tuán)、上海國(guó)通供應(yīng)鏈管理集團(tuán)等。