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數(shù)據(jù)驅(qū)動:大數(shù)據(jù)開發(fā)運(yùn)營與應(yīng)用實踐,張世民內(nèi)訓(xùn)課程


培訓(xùn)講師張世民 培訓(xùn)方式講師面授課程時長1-2天;
課程預(yù)約020-34071250;13378458028(可加微信);培訓(xùn)課綱 課綱下載
培訓(xùn)關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)驅(qū)動培訓(xùn)

《數(shù)據(jù)驅(qū)動:大數(shù)據(jù)開發(fā)運(yùn)營與應(yīng)用實踐》課綱內(nèi)容:

課程背景:
戰(zhàn)“疫”期間,助力線上交易、遠(yuǎn)程辦公、在線教育,云服務(wù)無處不在;從流動人員健康監(jiān)測,到疫情態(tài)勢研判,大數(shù)據(jù)應(yīng)用身手不凡;廣泛應(yīng)用機(jī)器人配送、無接觸方艙CT、紅外人體溫度快速篩檢儀,人工智能嶄露頭角……數(shù)字技術(shù)的普及運(yùn)用,人們愈發(fā)感受到托舉產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的新型基礎(chǔ)設(shè)施的重要性。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為推動實體行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的底層驅(qū)動,引領(lǐng)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎、新動能。總體來說,數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要涵蓋大數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)采集)、云計算(數(shù)據(jù)分析)、人工智能(數(shù)據(jù)應(yīng)用),以及互聯(lián)網(wǎng)+實體行業(yè)結(jié)合的部分。
然而,很多行業(yè)在大數(shù)據(jù)面前還顯得比較遲緩,數(shù)據(jù)利用基本上處于信息查詢、報表提交層面,主要是對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的簡單加工,很少涉及數(shù)據(jù)挖掘等深層應(yīng)用。數(shù)據(jù)開發(fā)意識不強(qiáng),數(shù)據(jù)思維不足,數(shù)據(jù)應(yīng)用滯后。尤其在客戶行為分析,消費(fèi)心理捕捉、個性化服務(wù)與業(yè)務(wù)創(chuàng)新、洞察市場趨勢等方面亟待提升。此外,在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)平臺搭建、數(shù)據(jù)分析人才儲備上比較欠缺,無法有效盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn),為企業(yè)經(jīng)營決策提供有力依據(jù)。
在數(shù)字化背景下,如何借助大數(shù)據(jù)為管理和營銷提供有力支撐,如何有效挖掘自身已經(jīng)沉淀的數(shù)據(jù),并實現(xiàn)跨行業(yè)、跨平臺的外部數(shù)據(jù)資源整合,基于用戶畫像構(gòu)建,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷和創(chuàng)新服務(wù),是現(xiàn)階段企業(yè)管理者需要認(rèn)真思考的。

課程收益: 
▲了解大數(shù)據(jù)的時代背景和基礎(chǔ)條件,正確認(rèn)知大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值;
▲透視大數(shù)據(jù)的基本規(guī)律和特性,掌握大數(shù)據(jù)思維,提高工作效率;
▲搭建數(shù)據(jù)管理平臺,開展數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的問題和機(jī)會;
▲基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,構(gòu)建精細(xì)化、智能化管理體系,提升管理效能;
▲整合數(shù)據(jù)資源,基于用戶畫像構(gòu)建,進(jìn)行點(diǎn)對點(diǎn)精準(zhǔn)營銷,為客戶提供個性服務(wù)。

課程時間:1-2天,6小時/天
課程對象:企業(yè)管理者、部門主管、相關(guān)崗位人員
課程方式:講師講授+案例解析+互動交流+現(xiàn)場答疑

課程大綱
引言:數(shù)字時代企業(yè)生存之道——保持饑餓感
1. 市場倒逼——躺著賺錢的時代結(jié)束了
2. “跨界打劫”的本質(zhì):場景轉(zhuǎn)換與用戶體驗
案例解析:疫情之下的逆襲:釘釘用戶數(shù)超11億
第一講:數(shù)字化背景下的商業(yè)變革
一、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵定義和基礎(chǔ)條件
1. 阿里巴巴新戰(zhàn)略:數(shù)字經(jīng)濟(jì)體
2. 大數(shù)據(jù)三個要素
1)大——海量,平臺級
2)數(shù)——信息,結(jié)構(gòu)化
3)據(jù)——精準(zhǔn),可依賴
3. 大數(shù)據(jù)的六個特征
案例解析:五常大米,下單即送
4. 大數(shù)據(jù)的三種類型
1)消費(fèi)數(shù)據(jù)——多維度記錄
2)機(jī)器和傳感數(shù)據(jù)——圖文、語音、影像
3)行為數(shù)據(jù)——位置、軌跡、交易
5. 大數(shù)據(jù)+移動互聯(lián)網(wǎng)
1)終端普及率
2)用戶習(xí)慣
3)支付、物流
4)信用體系
6. 大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)
1)物聯(lián)網(wǎng)的三個基本特征
2)傳感器——人類感官的延伸
3)互聯(lián)網(wǎng)是一張網(wǎng),物聯(lián)網(wǎng)是整個世界
案例解析:萬物互聯(lián)——當(dāng)尿不濕植入芯片
7. 大數(shù)據(jù)+5G
1)高速率:大幅提高傳輸速率
2)低時延:端到端毫秒級時延
3)大帶寬:km²百萬級設(shè)備接入
4)廣連接:應(yīng)用場景更加豐富
8. 大數(shù)據(jù)+云計算
1)為了無法計算的價值
2)算力提升與算法優(yōu)化
3)大數(shù)據(jù)反哺云計算
4)企業(yè)上云和政務(wù)上云大趨勢
案例解析:“雙十一”背后阿里云強(qiáng)悍的數(shù)據(jù)處理能力
9. 大數(shù)據(jù)與AI人工智能
1)京東、順豐無人機(jī)投遞
2)富士康工業(yè)機(jī)器人作業(yè)
案例解析:百度逆襲:AI戰(zhàn)略——無人駕駛
10. 大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用
二、大數(shù)據(jù)開發(fā)面臨的難點(diǎn)
1. 數(shù)據(jù)思維:數(shù)據(jù)意識較弱,人才儲備不足
2. 數(shù)據(jù)采集:數(shù)據(jù)積累時間長,但質(zhì)量不佳
3. 數(shù)據(jù)開發(fā):應(yīng)用場景不夠,缺乏業(yè)務(wù)突破點(diǎn)
4. 數(shù)據(jù)應(yīng)用:條件所限,缺少應(yīng)用的成功案例
5. 數(shù)據(jù)共享:數(shù)據(jù)不統(tǒng)一,難以發(fā)揮整體作用
三、大數(shù)據(jù)運(yùn)營及數(shù)據(jù)挖掘
1. 產(chǎn)品研發(fā):數(shù)據(jù)反饋與產(chǎn)品定位
案例解析:從產(chǎn)品定義看眾安保險如何玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)
2. 用戶畫像:消費(fèi)者心理及行為分析
案例解析:瞄準(zhǔn)社區(qū)生鮮,錢大媽憑什么火爆?
3. 精準(zhǔn)營銷:痛點(diǎn)捕捉與需求觸達(dá)
4. 風(fēng)險管控:數(shù)據(jù)監(jiān)測與風(fēng)險預(yù)警
案例解析:上海外灘陳毅廣場踩踏事件的反思和啟示
5. 運(yùn)營效率:智能化和精細(xì)化管理
6. 創(chuàng)新服務(wù):消費(fèi)者個性化需求滿足
案例解析:門店暴增,“優(yōu)剪”的大數(shù)據(jù)思維和顛覆式創(chuàng)新

第二講:企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建及應(yīng)用策略
一、大數(shù)據(jù)開發(fā)和應(yīng)用方向
1. 發(fā)現(xiàn)運(yùn)營存在的不足
2. 產(chǎn)品研發(fā)與極致體驗
3. 質(zhì)量改進(jìn)和效能提升
4. 個性化營銷方案制定
5. 洞察行業(yè)周期性走勢
6. 為決策提供有效依據(jù)
視頻分享:什么是馬云眼中的“新能源”
二、企業(yè)大數(shù)據(jù)管理平臺建設(shè)
1. 掌握各業(yè)務(wù)板塊與數(shù)據(jù)運(yùn)行之間的底層邏輯
2. 建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制提升部門協(xié)同效率
3. 設(shè)定關(guān)鍵性指標(biāo),通過數(shù)據(jù)反饋進(jìn)行科學(xué)決策
1)業(yè)務(wù)改進(jìn)措施
2)績效考核體系
3)供應(yīng)鏈優(yōu)化
4)信息安全管理
5)品牌建設(shè)
6)客服體系建設(shè)
4. 符合實際情況的數(shù)據(jù)開發(fā)流程
1)數(shù)據(jù)接入
2)數(shù)據(jù)整合
3)數(shù)據(jù)清洗
4)數(shù)據(jù)分析
5)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
6)建模應(yīng)用
小組討論:如何有效構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化管理平臺
三、大數(shù)據(jù)分析挖掘方法和要點(diǎn)
1. 統(tǒng)計性分析
1)設(shè)定關(guān)鍵性指標(biāo)
2)不同維度的統(tǒng)計分析
3)導(dǎo)向性的數(shù)據(jù)提取
案例解析:飛機(jī)真的是最安全的交通工具?
實戰(zhàn)分享:從某外賣平臺的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中,你能看出什么?
2. 預(yù)測性分析
1)捕捉各個因素之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)
2)通過歷史數(shù)據(jù)發(fā)掘規(guī)律和趨勢
3)風(fēng)險評估,預(yù)判和管控
案例解析:為什么電力數(shù)據(jù)真實反映了國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況?
3. 可視化分析
1)形成觀點(diǎn)和結(jié)論
2)文不如表,表不如圖
3)呈現(xiàn)方式——Excel、PPT或其他分析工具
案例解析:城市大腦——智能交通最重要的支點(diǎn)
4. 分析思維訓(xùn)練
1)對比、轉(zhuǎn)化、關(guān)聯(lián),橫向與縱向擴(kuò)展
2)深入了解各業(yè)務(wù)板塊,使分析工作貼合實際
3)比數(shù)據(jù)分析更重要的是大數(shù)據(jù)思維和意識
思維訓(xùn)練:為什么大部分人對中國房價走勢預(yù)測失誤?
實戰(zhàn)分享:如何通過數(shù)據(jù)分析識別已損壞的共享雨傘?
第三講:傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)如何植入數(shù)字化基因
一、用戶思維——為懶人服務(wù)
1. 傻瓜式,簡單可依賴
2. 別讓消費(fèi)者做選擇題
3. 需求洞察與極致體驗
4. 用戶需求VS應(yīng)用場景
案例解析:郵政VS順豐,用戶的槽點(diǎn)在哪里?
案例解析:某4S店人員身上折射的用戶思維缺失
二、產(chǎn)品思維——對一切有違人性的產(chǎn)品和服務(wù)保持憤怒
1. 無痛點(diǎn),不產(chǎn)品(服務(wù))
2. 做減法,不做加法(功能)
3. 小步快跑,快速迭代(效率)
4. 避免過度的產(chǎn)品設(shè)計(機(jī)制)
案例解析:馬桶上的兩個按鈕VS蘋果的HOME鍵
案例解析:瞬間白癡論——喬布斯1秒、馬化騰3秒、張小龍5秒
三、創(chuàng)新思維——做別人不做的事
1.創(chuàng)新不是瞎折騰
2. 創(chuàng)新不是耍小聰明
3. 微創(chuàng)新——保持饑餓感
案例解析:馬云聲稱的“珍珠港偷襲”
五、用戶畫像與高效運(yùn)營
1. 什么是用戶畫像
1)用戶DNA
2)決策依據(jù)
3)效果轉(zhuǎn)化
案例解析:今日頭條為什么讓巨頭們恐慌
2. 數(shù)據(jù)建模及規(guī)則
1)群體畫像模型
2)購買興趣模型
3)產(chǎn)品定義模型
4)風(fēng)險管控模型
3. 用戶畫像構(gòu)建
1)用戶的基礎(chǔ)信息
2)用戶的社會屬性
3)用戶的行為偏好
4)用戶的心理特征
5)用戶的使用特權(quán)
實戰(zhàn)分享:用戶畫像偏差——某廚具廠家國內(nèi)業(yè)務(wù)遭遇的困惑
實戰(zhàn)分享:用戶畫像重構(gòu)——某家電生產(chǎn)企業(yè)的業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型策略


● 講師介紹

張世民老師  互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略及創(chuàng)新營銷專家
互聯(lián)網(wǎng)連續(xù)創(chuàng)業(yè)者
O2O項目運(yùn)營實戰(zhàn)專家
中國Wi-Fi產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長
傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)實戰(zhàn)型培訓(xùn)師
華東理工大學(xué)EMBA核心課程講師
中山大學(xué)管理學(xué)院、南開大學(xué)深圳研究院特邀講師
曾任:共享雨傘“JJ傘”丨聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO
曾任:移動醫(yī)療平臺“醫(yī)號館”丨聯(lián)合創(chuàng)始人、COO
曾任:深圳樂多分網(wǎng)絡(luò)科技有限公司丨創(chuàng)始人、CEO
15年互聯(lián)網(wǎng)+傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)驗,歷練于實戰(zhàn)一線,涉及通信、醫(yī)療、餐飲及共享經(jīng)濟(jì)等多個領(lǐng)域。曾于深圳自主創(chuàng)業(yè)建立外賣平臺,任職國內(nèi)最大商用Wi-Fi運(yùn)營商“百米生活”全國拓展總監(jiān),知名移動醫(yī)療平臺“醫(yī)號館”聯(lián)合創(chuàng)始人、COO,共享雨傘“JJ傘”聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO。具有企業(yè)經(jīng)營全盤管理經(jīng)驗,在數(shù)次創(chuàng)業(yè)中,成功完成3起VC融資。對“大智物移云”等領(lǐng)域落地實踐均有獨(dú)到見解,并積累了豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗。
張老師結(jié)合自身經(jīng)驗開發(fā)和講授相關(guān)課題,服務(wù)對象包括政府機(jī)構(gòu)、高校、銀行、電信、互聯(lián)網(wǎng)、電力、煙草、稅務(wù)、醫(yī)療、地產(chǎn)、零售等行業(yè),累計授課時長超過3500小時。

實戰(zhàn)經(jīng)驗:
☛ 深圳市街借傘科技有限公司丨聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO
主要負(fù)責(zé)組建研發(fā)、市場、招商、運(yùn)營、供應(yīng)鏈、裝維、客服等部門,制定運(yùn)營策略和執(zhí)行計劃,統(tǒng)籌并推動各項工作的開展!癑J傘”是國內(nèi)領(lǐng)先的共享雨傘平臺,截止2017年7月, JJ傘已進(jìn)入深圳、廣州、上海、南京、杭州、寧波、廈門等城市,合作網(wǎng)點(diǎn)包括:必勝客、螞蟻金服、中國聯(lián)通、招商銀行、漢庭酒店、京基百納廣場、博納影城、蛇口網(wǎng)谷等。于5月26日完成深圳昂若資本天使輪融資,估值人民幣5000萬元,并受到央視財經(jīng)頻道、南方都市報、36氪、新浪網(wǎng)、搜狐網(wǎng)、網(wǎng)易科技、鳳凰網(wǎng)等權(quán)威媒體的廣泛關(guān)注和深度報道。
☛ 深圳市捷迅高新科技股份有限公司丨聯(lián)合創(chuàng)始人、COO
主要負(fù)責(zé)公司全盤運(yùn)營,包括產(chǎn)品研發(fā)、運(yùn)營推廣、市場管理、品牌建設(shè)及融資對接!搬t(yī)號館”是捷迅科技旗下移動醫(yī)療平臺,服務(wù)于基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)和社區(qū)居民。依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),以“平臺+硬件”模式,為患者提供在線問診、專業(yè)檢測、專家預(yù)約、健康管理等服務(wù)。醫(yī)號館以助力“分級診療”為己任,致力于成為基層醫(yī)療行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定者。2016年6月,“醫(yī)號館”獲馬良資本A輪3000萬投資。并在廣東、河南、河北、山東、湖北等地組織及主講多場大型項目推介會,截止12月底,醫(yī)號館業(yè)務(wù)已覆蓋11個省及53個城市,合作基層醫(yī)療網(wǎng)點(diǎn)超過1.2萬家,平臺藥品庫種類達(dá)到20余萬,服務(wù)患者群體1300余萬人。
☛ 深圳市百米生活電子商務(wù)有限公司丨全國拓展總監(jiān)
主要負(fù)責(zé)全國8家分子公司及200多個代理城市的市場拓展工作。百米生活是中國最大的Wi-Fi運(yùn)營商,O2O綜合服務(wù)平臺。覆蓋各類線下商業(yè)實體,包括餐飲、娛樂、體育場館、酒店、4S店、大型賣場等業(yè)態(tài),為廣大用戶提供安全快捷的免費(fèi)WiFi服務(wù)。2015年7月,獲得元禾控股及順豐速運(yùn)聯(lián)合投資8000萬美金。任職期間,WiFi熱點(diǎn)數(shù)量從7.9萬增長至17.4萬,在線率從63%增長至71%,日均UV從125萬增長至520萬,日均PV從1100萬增長至4300萬。參加中國WiFi產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟首屆主席團(tuán)會議,任副秘書長。負(fù)責(zé)與中國WiFi產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、公安網(wǎng)監(jiān)系統(tǒng)、微信、360、樂視云計算、虎撲、58同城等相關(guān)戰(zhàn)略合作項目的接洽和落地,實現(xiàn)資源對接與共享,同時引入各類優(yōu)質(zhì)第三方應(yīng)用。
☛ 深圳樂多分網(wǎng)絡(luò)科技有限公司丨創(chuàng)始人、CEO
主要負(fù)責(zé)項目統(tǒng)籌,體系和制度搭建,主導(dǎo)產(chǎn)品研發(fā)、平臺運(yùn)營、線上與線下推廣實施,以及融資對接、BP制作和項目路演。自主研發(fā)PC端、APP訂餐系統(tǒng),為合作餐廳提供包括訂單處理、自動打印、菜品管理、財務(wù)統(tǒng)計、客戶服務(wù)在內(nèi)的一整套數(shù)字化運(yùn)營解決方案。平臺上線3400余家餐廳,匯聚超過27萬道美食,基本覆蓋深圳市內(nèi)的寫字樓、小區(qū)、學(xué)校、醫(yī)院等場所。項目運(yùn)營期間,訂餐成功率95%以上,用戶留存率67%,客戶投訴率3%以下。

主講課程:
《新基建:智能驅(qū)動與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化》
《基于互聯(lián)網(wǎng)思維的商業(yè)模式創(chuàng)新》
《5G技術(shù)革命下的萬億級產(chǎn)業(yè)機(jī)遇》
《智能革命:AI發(fā)展趨勢與商業(yè)應(yīng)用》
《萬物互聯(lián):IOT應(yīng)用解析與變革力量》
《疫情下互聯(lián)網(wǎng)+助力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革》
《數(shù)字賦能:大數(shù)據(jù)開發(fā)運(yùn)營與應(yīng)用實踐》
《從IT到DT:大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷與創(chuàng)新服務(wù)》

授課風(fēng)格:
● 以自身實戰(zhàn)經(jīng)歷為依托,直奔主題,切中要害,真刀實槍,拒絕假大空。
● 對所授課程吹毛求疵,與時俱進(jìn),喜好創(chuàng)新,發(fā)現(xiàn)新趨勢,解決新問題。
● 大氣大方,不失激情,寓教于樂,深刻掌握受眾特性,兼顧深度與趣味。

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更多數(shù)據(jù)驅(qū)動:大數(shù)據(jù)開發(fā)運(yùn)營與應(yīng)用實踐相關(guān)課程:

課程名稱: 《數(shù)據(jù)驅(qū)動:大數(shù)據(jù)開發(fā)運(yùn)營與應(yīng)用實踐》 課程類型: 企業(yè)內(nèi)訓(xùn)
公司名稱: * (開票抬頭) 所在行業(yè):
培訓(xùn)日期: * 培訓(xùn)地點(diǎn): * 參加人數(shù):
聯(lián) 系 人: * 手機(jī)/固話: * QQ/微信:
職位: 傳真: E-mail:
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