深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)培訓(xùn)

深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)培訓(xùn)(多名專家)課程介紹：

一、培訓(xùn)收益
課程中通過細(xì)致講解，使學(xué)員掌握該技術(shù)的本質(zhì)。具體收益包括：
1.掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法；
2.理解算法應(yīng)用場景；
3.掌握Tensorflow；
4.通過實際項目案例掌握該技術(shù)的實際應(yīng)用。

二、培訓(xùn)特色
本次培訓(xùn)從實戰(zhàn)的角度對深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行了全面的剖析，并結(jié)合實際案例分析和探討深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景，給深度學(xué)習(xí)相關(guān)從業(yè)人員以指導(dǎo)和啟迪。

三、日程安排

第一天上午
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法理論與實戰(zhàn)：（一） 
  1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理
  2.單層感知器程序
  3.線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  4.激活函數(shù)，損失函數(shù)和梯度下降法
  5.線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)異或問題

第一天下午
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法理論與實戰(zhàn)（二）
6.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹
7.BP算法推導(dǎo)
8.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問題
9.BP算法解決手寫數(shù)字識別
10.sklearn-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決手寫數(shù)字識別
11.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)論文講解
12.GOOGLE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平臺

第二天上午
Tensorflow（一）
  1.深度學(xué)習(xí)框架介紹
  2.Tensorflow安裝
  3.Tensorlfow基礎(chǔ)知識：圖，變量，fetch，feed
  4.Tensorflow線性回歸
  5.Tensorflow非線性回歸
  6.Mnist數(shù)據(jù)集合Softmax講解
  7.使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建手寫數(shù)字識別

第二天下午
Tensorflow（二）
  8.交叉熵(cross-entropy)講解和使用
  9.過擬合,正則化,Dropout
  10.各種優(yōu)化器Optimizer
  11.改進(jìn)手寫數(shù)字識別網(wǎng)絡(luò)
  12.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的介紹
  13.使用CNN解決手寫數(shù)字識別
  14.長短時記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM介紹
  15.LSTM的使用

第三天上午
圖像識別項目（一）
  1.介紹Google圖像識別模型Inception-v3
  2.使用Inception-v3做圖像識別
圖像識別項目（二）
  3.訓(xùn)練自己的圖像識別模型

第三天下午
文本分類項目：
  4.文本分類任務(wù)介紹
  5.word2vec介紹
  6.使用CNN完成文本分類
  7.使用LSTM完成文本分類

生成式對抗網(wǎng)絡(luò)GANs：
  8.GANs介紹
  9.使用tensorflow完成GANs

第四天 業(yè)內(nèi)經(jīng)驗交流

四、授課專家

覃老師  上海大學(xué)物理學(xué)碩士，創(chuàng)業(yè)公司合伙人，技術(shù)總監(jiān)。機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域多年一線開發(fā)研究經(jīng)驗，精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度學(xué)習(xí)框架完成過多項圖像，語音，nlp，搜索相關(guān)的人工智能實際項目，研發(fā)經(jīng)驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓(xùn)經(jīng)驗，講課通熟易懂，代碼風(fēng)格簡潔清晰。

楊老師 計算機(jī)博士，目前就職于中科院某研究所，長期從事深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)研究工作，在NLP與CV領(lǐng)域有很深造詣，主持多項科技專項，并帶領(lǐng)團(tuán)隊深入一線研發(fā)并落地，XXX視頻監(jiān)控與分析系統(tǒng)、XXX輿情監(jiān)控系統(tǒng)、XXX智能對話系統(tǒng)及 XXX森林防火無人機(jī)跟拍系統(tǒng)等。申請發(fā)明專利2項、部級科技進(jìn)步二等獎一次，在SIGIR、CIKM及AAAI的國際會議發(fā)表多篇文章。

趙老師  計算機(jī)博士，目前主要研究方向包括電子推薦、智能決策和大數(shù)據(jù)分析等。主持國家自然科學(xué)基金2項、中國博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多項企業(yè)合作課題等項目。已在《管理科學(xué)學(xué)報》、《系統(tǒng)工程學(xué)報》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management，Information Systems Frontiers等國內(nèi)外刊物和學(xué)術(shù)會議發(fā)表論文90多篇，其中被SCI、EI收錄40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客戶智能》、《商務(wù)智能（第四版）》、《商務(wù)智能 數(shù)據(jù)分析的管理視角（第三版）》、《數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵱冒咐返榷嗖俊?/P>

本課程結(jié)束頒發(fā)《深度學(xué)習(xí)高級工程師》證書，證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。

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