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市場營銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘

市場營銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘課程
[課程簡介]:市場瞬息萬變,競爭對手層出不窮,如果在大量市場數(shù)據(jù)中找到對自己有利點,挖掘并開發(fā)客戶,成為了市場工作人員、銷售人員的重要任務。 ...

【時間地點】 2023年9月14-15日 北京
【培訓講師】 紀先生
【參加對象】 營銷副總、營銷總監(jiān)、市場部經(jīng)理、營銷人員、市場研究人員等。
【參加費用】 ¥4800元/人 
【會務組織】 森濤培訓網(wǎng)(dbslw.com.cn).廣州三策企業(yè)管理咨詢有限公司
【咨詢電話】 020-34071250;020-34071978(提前報名可享受更多優(yōu)惠)
【聯(lián) 系 人】 龐先生,鄧小姐;13378458028、18924110388(均可加微信)
【在線 QQ 】 568499978 培訓課綱 課綱下載    
【溫馨提示】 本課程可引進到企業(yè)內部培訓,歡迎來電預約!
培訓關鍵詞:營銷數(shù)據(jù)分析培訓

市場營銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘(紀先生)課程介紹:

概述/Overview
您在企業(yè)營銷的工作中,有沒有碰到這樣的困惑:
(1)老板讓我收集對市場績效影響相關的信息和數(shù)據(jù),但是我不知道如何收集?例如現(xiàn)在產(chǎn)品滯銷了,應該如何找原因找數(shù)據(jù),我不甚了了
(2)我的營銷工作報告太簡單了,怎么樣才能做得專業(yè)豐富一些?
(3)怎么樣從我的營銷數(shù)據(jù)中抓取生意點和機會點?
(4)怎么樣對我的業(yè)務進行評估,并且抓取業(yè)務中的異常點?
(5)怎么樣對我的客戶、業(yè)務、經(jīng)銷商等進行有效的分類,并且制定有效的應對策略?
(6)如何對營銷活動進行分析?
(7)怎么樣分析業(yè)務指標中的關聯(lián)性?
(8)有沒有進行業(yè)務預測的有效模型?如果構建業(yè)務預測模型?
(9)什么是客戶畫像,如何構造客戶畫像模型?
(10)如何對營銷數(shù)據(jù)分析的結果進行有效的呈現(xiàn)?

    紀老師常年從事營銷數(shù)據(jù)分析的培訓和咨詢工作,具有豐富的營銷數(shù)據(jù)策劃、采集、分析、呈現(xiàn)、報告撰寫的經(jīng)驗,課程內容豐富翔實,貼近實戰(zhàn),本課程主要在EXCEL環(huán)境中進行營銷數(shù)據(jù)的分析和挖掘,學員上手較輕松。

課程簡介:
    隨著社會經(jīng)濟發(fā)展和企業(yè)信息化水平的提高,企業(yè)在營銷過程中會接觸到大量的內外部數(shù)據(jù),分析和挖掘企業(yè)營銷數(shù)據(jù),對于洞察企業(yè)內外部態(tài)勢、制定有效的有針對性的營銷策略等有著極強的指導意義。
    本課程首先介紹數(shù)據(jù)分析的相關基礎,然后介紹如何提升數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)分析的常見問題以及基本分析思路,為后續(xù)分析工作打好基礎。隨后介紹數(shù)據(jù)描述、異常值分析、相關分析、聚類、客戶畫像、關聯(lián)分析等重要數(shù)據(jù)分析工具和模型。
    本課程內容豐富,貼近實戰(zhàn),所選擇的分析工具、模型均為數(shù)據(jù)分析領域常用的成熟的分析模型算法。有理論有案例有實際操作,落地性強,能夠較好地提高學員的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力。全部案例均采用Excel 2007/2010/2013、數(shù)據(jù)分析插件進行講解。

課程收獲:
(1)了解數(shù)據(jù)分析的整體步驟
(2)掌握數(shù)據(jù)分析能力的提升路徑
(3)掌握營銷數(shù)據(jù)分析的思路和方法
(4)掌握營銷數(shù)據(jù)挖掘的模型及其應用

課程教學方式:
講師講授+互動+軟件現(xiàn)場操作

活動綱要/Outline
1.數(shù)據(jù)分析基礎
(1)數(shù)據(jù)分析與挖掘的概念與差異
(2)分析目標
包括數(shù)據(jù)整體狀況分析、異動分析、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)間邏輯關系分析、數(shù)據(jù)預測等。
(3)分析步驟
包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、報表制作、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、圖形呈現(xiàn)、形成策劃案等6個步驟。

2.數(shù)據(jù)分析與業(yè)務邏輯
(1)數(shù)據(jù)分析能力
包括業(yè)務理解能力、邏輯思辨能力、需求轉換能力、統(tǒng)計分析挖掘工具的掌握等方面。
(2)常見業(yè)務邏輯
a)如何對數(shù)據(jù)特征進行描述?
b)我的業(yè)務的特征是啥樣的?
c)如何結合營銷現(xiàn)狀判斷數(shù)據(jù)中的異常值?
d)A數(shù)據(jù)和B數(shù)據(jù)之間有關系嗎?如果有關系,關系是怎樣的?
e)如果數(shù)據(jù)之間有影響,有沒有重要程度的差異?
f)數(shù)據(jù)和指標如何分組?
g)如果影響指標比較多,如何處理?
h)我想知道數(shù)據(jù)之間的對應關系,如何處理?
i)如何考慮A事件對B事件的邊際貢獻率?
……
(3)分析思路
a)標識分析法
b)二八分析法
c)特征組合分析法
d)排序分析法
e)對比分析法
f)分組分析法
g)結構分析法
h)交叉分析法
i)對應分析法
……

3.數(shù)據(jù)描述
數(shù)據(jù)描述指對銷售數(shù)據(jù)進行描述統(tǒng)計,采用多種指標和方法揭示數(shù)據(jù)的概況,為后續(xù)分析做好準備工作。描述的指標有求和、計數(shù)、平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差(標準差)、變異系數(shù)、峰度、偏度、占比、累計占比、同比、環(huán)比等。
(1)整體狀況描述
(2)數(shù)據(jù)的七個百分比 (3)多列對比
這是應培訓學員的要求所做的多列對比的小工具,非常方便,可以一次性地輸出多列之間平均值、總數(shù)、中位數(shù)、變異系數(shù)、二八系數(shù)等的對比。

4.異常值分析
異常值是數(shù)據(jù)中脫離正常變化軌道的數(shù)據(jù),也是數(shù)據(jù)分析中需要重點關注的數(shù)據(jù)。通常采用如下方法分析異常值:
(1)散點圖
(2)條件格式
(3)三倍標準差

5.相關分析
(1)相關分析原理
(2)EXCEL“數(shù)據(jù)分析”模塊安裝及介紹
(3)操作及輸出說明
案例:上海某公路物流企業(yè)分析其營銷指標間關系

6.聚類-客戶細分
單獨一個數(shù)據(jù),往往因為數(shù)據(jù)異;蛘吲既恍缘仍,從來很難發(fā)現(xiàn)明顯的結論,分組不僅僅讓分析變得簡單,而且能夠發(fā)現(xiàn)簡單對比所無法獲得的結論。
(1)單指標的分類
(2)多指標的分類
多指標的分組,可以用來做數(shù)據(jù)的細分等,采用聚類實現(xiàn)。
案例討論:最佳聚類分類總數(shù)的確定

7.關聯(lián)分析
關聯(lián)分析可以分析數(shù)據(jù)中的某些特征同時出現(xiàn)以及次序出現(xiàn)的概率,其輸出的結果經(jīng)常用來做捆綁銷售,例如客戶購買了A產(chǎn)品之后是否購買了產(chǎn)品B。
(1)相關概念
支持度、置信度、提升度
(2)關聯(lián)分析算法的使用

8.客戶畫像
客戶畫像是目前營銷數(shù)據(jù)分析的熱點問題之一,4S店的銷售人員希望通過數(shù)據(jù)分析得到其客戶的特征是什么,網(wǎng)店的經(jīng)營者希望知道哪些特征組合的客戶在投訴他們。
(1)算法描述
(2)算法執(zhí)行和輸出
案例:某網(wǎng)店利用數(shù)據(jù)分析影響客戶購買的特征

講師介紹/Lecturer
紀先生

背景經(jīng)歷:
大連理工大學計算機系,復旦大學MBA。長期從事數(shù)據(jù)分析、市場調查、Excel等方面的培訓工作 
紀老師曾經(jīng)在上海貝爾、MOTOROLA、Lucent、新加坡比技公司、上海全成等公司長期工作,擔任過項目經(jīng)理、技術市場經(jīng)理、銷售經(jīng)理、銷售總監(jiān)等職務,對于數(shù)據(jù)分析和市場營銷有著較多實戰(zhàn)經(jīng)驗
紀老師積累了較多的數(shù)據(jù)分析和挖掘的實戰(zhàn)經(jīng)驗,1995年即開始使用Excel、VBA對于Motorola電信交換機的運營數(shù)據(jù)進行分析和編程處理,1998年即開始采用SPSS軟件進行數(shù)據(jù)分析和市場調查報表的分析工作,在新加坡比技公司、上海全成通信等公司組織和領導了多項移動通信增值業(yè)務數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘項目(采用COGNOS商業(yè)報表軟件和CLEMENTINE軟件)。
同時,紀老師也曾經(jīng)參與或主持過多項數(shù)據(jù)分析方面的咨詢項目,包括“2005年上海移動有限公司新產(chǎn)品發(fā)展模式市場調研”、“內蒙古杏仁露產(chǎn)品上市前調研”、“2009年楊浦區(qū)商管公司下屬商業(yè)網(wǎng)點調研”、“2009格林動力汽車尾氣凈化劑數(shù)據(jù)分析”、“2011年我國電子閱讀器市場用戶消費模式調研”等,在營銷數(shù)據(jù)分析和市場調查方面有著較多實戰(zhàn)經(jīng)驗。

擅長領域:
《銷售報表制作與分析》、《市場營銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘》、《Excel高效操作技巧》、《EXCEL VBA在金融建模中的應用》、《市場調研數(shù)據(jù)分析和利用》、《大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析和挖掘》、《Access在數(shù)據(jù)分析中的高效運用》、《SPSS商業(yè)數(shù)據(jù)分析》。
曾經(jīng)參與或主持過多項數(shù)據(jù)分析方面的咨詢項目,包括:
2015年:上海張江高科科技園政府扶持企業(yè)資金投入產(chǎn)出績效分析項目(分析工具提供)(VBA實現(xiàn)DEA算法)
2015年:迪皮埃復材構件(太倉、大豐)兩公司生產(chǎn)部報表項目(VBA實現(xiàn))
2015年:某證券私募企業(yè)股票指標數(shù)據(jù)跟蹤與分析系統(tǒng)(VBA實現(xiàn))
2014年:上海印鈔廠統(tǒng)計分析培訓專題咨詢
2013年:迪皮埃復材構件(太倉)有限公司,生產(chǎn)部數(shù)據(jù)流程整合咨詢項目(包括VBA編碼調試)
2013年:上海印鈔廠統(tǒng)計分析專題咨詢
2011年:內蒙古杏仁露產(chǎn)品上市前調研
2010年:我國電子閱讀器市場用戶消費模式調研
2009年:格林動力汽車尾氣凈化劑數(shù)據(jù)分析
2009年:上海楊浦區(qū)商管公司下屬商業(yè)網(wǎng)點調研
2005年:上海移動有限公司新產(chǎn)品發(fā)展模式市場調研

服務客戶:
華晨寶馬、天津殼牌、大連中升之星、賽諾菲、寶鋼股份、立邦涂料、迪皮埃(太倉)、阿斯利康、中石化殼牌、上海醫(yī)療器械集團、上海印鈔廠、上海造幣廠、上海浦東新區(qū)發(fā)改委、大眾汽車、大眾聯(lián)合、大眾電子、上汽集團、河南移動、大賽璐(中國)、重慶康明斯、奇瑞汽車、中國移動集團公司、中國網(wǎng)通北京分公司、地中海游輪(上海)、杭州華數(shù)集團、諾翼航空等


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