機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)培訓(xùn)

機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)培訓(xùn)(多名專家)課程介紹：

培訓(xùn)收益
課程中通過細致講解，使學(xué)員掌握該技術(shù)的本質(zhì)。具體收益包括：
1.掌握回歸算法及在實際場景中的應(yīng)用；
2.掌握邏輯回歸及在實際場景中的應(yīng)用；
3.掌握聚類算法及在實際場景中的應(yīng)用；
4.掌握決策樹算法及在實際場景中的應(yīng)用；
5.掌握集成學(xué)習(xí)算法及在實際場景中的應(yīng)用；
6.掌握KNN算法和決策樹算法及在實際場景中的應(yīng)用；
7.掌握PCA技術(shù)；
8.理解并掌握SVM算法原理和人臉識別技術(shù)。

培訓(xùn)特色
本次培訓(xùn)從實戰(zhàn)的角度對機器學(xué)習(xí)理論及應(yīng)用技術(shù)進行了全面的剖析，并結(jié)合實際案例分析和探討機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景，給機器學(xué)習(xí)相關(guān)從業(yè)人員以指導(dǎo)和啟迪。

日程安排

第一天 上午
回歸算法理論與實戰(zhàn)（一）
  1.一元線性回歸
  2.代價函數(shù)
  3.梯度下降法
  4.使用梯度下降法實現(xiàn)一元線性回歸
  5.標準方程法
  6.使用sklearn實現(xiàn)一元線性回歸
  7.多元線性回歸
  8.使用sklearn實現(xiàn)多元線性回歸

第一天下午
回歸算法理論與實戰(zhàn)（二）
  9.特征縮放，交叉驗證法
  10.過擬合正則化
  11.嶺回歸
  12.sklearn實現(xiàn)嶺回歸
  13.LASSO回歸
  14.sklearn實現(xiàn)LASSO回歸
  15.線性回歸使用案例

邏輯回歸理論與實戰(zhàn)
  16.邏輯回歸
  17.正確率，召回率，F(xiàn)1指標
  18.sklearn實現(xiàn)邏輯回歸
  19.sklearn實現(xiàn)非線性邏輯回歸
  20.邏輯回歸使用案例

第二天上午
KNN算法和決策樹算法理論與實戰(zhàn)：
  1.KNN算法介紹
  2.python實現(xiàn)knn算法
  3.sklearn實現(xiàn)knn算法完成iris數(shù)據(jù)集分類

聚類算法理論與實戰(zhàn)：
  4.k-means算法原理
  5.k-means算法實現(xiàn)
  6.DBSCAN算法原理
  7.DBSCAN算法實現(xiàn)
  8.聚類案例分析

第二天 下午
決策樹算法理論與實戰(zhàn)：
  9.決策樹-信息熵,ID3,C4.5算法介紹
  10.sklearn實現(xiàn)決策樹
  11.決策樹-CART算法
  12.決策樹應(yīng)用

第三天 上午
集成學(xué)習(xí)算法理論與實戰(zhàn)：
1.Bagging介紹與使用
2.隨機森林介紹與使用
3.Adaboost介紹與使用
4.Stacking和Voting介紹與使用
5.泰坦尼克號獲救人員預(yù)測項目

第三天 下午
主成分分析PCA： 6.PCA算法講解
  7.python實現(xiàn)PCA降維
  8.手寫數(shù)字降維可視化
  9.手寫數(shù)字降維預(yù)測

SVM算法理論與實戰(zhàn)：
  10.SVM算法原理
  11.SVM實現(xiàn)人臉識別

第四天 業(yè)內(nèi)經(jīng)驗交流

授課專家

蔣老師  清華大學(xué)博士，人工智能專家 機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域多年一線開發(fā)研究經(jīng)驗，精通python、算法原理與編程實踐。現(xiàn)就職于某大型國有科技公司從事大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用和開發(fā)。豐富的項目實戰(zhàn)經(jīng)驗，對大數(shù)據(jù)的收集、處理、數(shù)據(jù)挖掘在實際應(yīng)用中有深刻的認識。致力于利用大數(shù)據(jù)、人工智能在企業(yè)決策規(guī)劃、 語義理解、數(shù)據(jù)可視化方面的應(yīng)用。具有多年授課培訓(xùn)經(jīng)驗，講課通熟易懂，代碼風(fēng)格簡潔清晰。

覃老師  上海大學(xué)物理學(xué)碩士，創(chuàng)業(yè)公司合伙人，技術(shù)總監(jiān)。機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域多年一線開發(fā)研究經(jīng)驗，精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度學(xué)習(xí)框架完成過多項圖像，語音，nlp，搜索相關(guān)的人工智能實際項目，研發(fā)經(jīng)驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓(xùn)經(jīng)驗，講課通熟易懂，代碼風(fēng)格簡潔清晰。

楊老師 計算機博士，目前就職于中科院某研究所，長期從事深度學(xué)習(xí)與機器學(xué)習(xí)研究工作，在NLP與CV領(lǐng)域有很深造詣，主持多項科技專項，并帶領(lǐng)團隊深入一線研發(fā)并落地，XXX視頻監(jiān)控與分析系統(tǒng)、XXX輿情監(jiān)控系統(tǒng)、XXX智能對話系統(tǒng)及 XXX森林防火無人機跟拍系統(tǒng)等。申請發(fā)明專利2項、部級科技進步二等獎一次，在SIGIR、CIKM及AAAI的國際會議發(fā)表多篇文章。

趙老師  計算機博士，目前主要研究方向包括電子推薦、智能決策和大數(shù)據(jù)分析等。主持國家自然科學(xué)基金2項、中國博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多項企業(yè)合作課題等項目。已在《管理科學(xué)學(xué)報》、《系統(tǒng)工程學(xué)報》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management，Information Systems Frontiers等國內(nèi)外刊物和學(xué)術(shù)會議發(fā)表論文90多篇，其中被SCI、EI收錄40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客戶智能》、《商務(wù)智能（第四版）》、《商務(wù)智能 數(shù)據(jù)分析的管理視角（第三版）》、《數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵱冒咐返榷嗖俊?/P>

本課程結(jié)束頒發(fā)《機器學(xué)習(xí)高級工程師》證書，證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。

更多機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)培訓(xùn)相關(guān)課程：