從IT到DT：大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)與創(chuàng)新服務(wù)，張世民內(nèi)訓(xùn)課程

《從IT到DT：大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)與創(chuàng)新服務(wù)》課綱內(nèi)容：

課程背景：
從IT到DT，數(shù)字化時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，很多企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)方式卻還停留在粗放狀態(tài)，這是對(duì)數(shù)據(jù)資源的極大浪費(fèi)。今天的生活，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高度普及，人們?nèi)粘缀跛械男袨椋伎梢员挥涗浐蛢?chǔ)存下來(lái)。這些沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，對(duì)于企業(yè)而言就是最重要的營(yíng)銷(xiāo)利器。
阿里巴巴掌握了中國(guó)人的消費(fèi)記錄，騰訊獲取了我們的社交關(guān)系鏈，滴滴出行和百度地圖最清楚人們的行動(dòng)軌跡，美團(tuán)最了解我們的吃喝玩樂(lè)。甚至人們平時(shí)用鍵盤(pán)和手機(jī)打字，也被搜狗掌握了我們的輸入習(xí)慣。
然而，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是傳統(tǒng)行業(yè)的短板，尤其在營(yíng)銷(xiāo)方面，數(shù)據(jù)利用基本上處于簡(jiǎn)單查詢(xún)、報(bào)表提交層面。主要是對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單加工，很少涉及數(shù)據(jù)挖掘等深層應(yīng)用，數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)意識(shí)不強(qiáng)，數(shù)據(jù)思維缺乏，數(shù)據(jù)應(yīng)用滯后。在客戶(hù)行為分析，消費(fèi)心理捕捉，個(gè)性化服務(wù)與業(yè)務(wù)創(chuàng)新、洞察市場(chǎng)趨勢(shì)等方面亟待提升。
大數(shù)據(jù)是一座待挖掘的“金礦”，其中最為關(guān)鍵的一個(gè)環(huán)節(jié)，是對(duì)用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用。什么是用戶(hù)畫(huà)像？可以簡(jiǎn)單理解為：個(gè)體有差異，群體有共性。也就是所謂物以類(lèi)聚，人以群分。這種差異和共性，可能體現(xiàn)在消費(fèi)特性上，也可能體現(xiàn)在行為偏好乃至心理活動(dòng)上。用戶(hù)畫(huà)像是個(gè)體的DNA，越了解它，就越能夠做出正確決策，從而達(dá)到最好的營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化效果。

課程收益： 
▲ 了解大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景和基礎(chǔ)條件，正確認(rèn)知大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值；
▲ 透視大數(shù)據(jù)的基本規(guī)律和特性，掌握大數(shù)據(jù)思維，提高工作效率；
▲ 結(jié)合自身行業(yè)特性，展開(kāi)數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的問(wèn)題和機(jī)會(huì)；
▲ 基于用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建，進(jìn)行點(diǎn)對(duì)點(diǎn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，為客戶(hù)提供個(gè)性服務(wù)；
▲ 拓展數(shù)據(jù)獲取渠道，整合相關(guān)行業(yè)優(yōu)質(zhì)客戶(hù)資源，提升業(yè)績(jī)水平。

課程時(shí)間：1-2天，6小時(shí)/天
課程對(duì)象：企業(yè)管理者、營(yíng)銷(xiāo)骨干、相關(guān)崗位人員
課程方式：講師講授+案例剖析+互動(dòng)交流+現(xiàn)場(chǎng)答疑

課程大綱
引言：數(shù)字時(shí)代企業(yè)生存之道——保持饑餓感
案例解析：疫情之下的逆襲：釘釘用戶(hù)數(shù)超11億
第一講：數(shù)字化背景下的商業(yè)變革
一、傳統(tǒng)行業(yè)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)面臨的難點(diǎn)
1. 數(shù)據(jù)思維：數(shù)據(jù)意識(shí)較弱，人才儲(chǔ)備不足
2. 數(shù)據(jù)采集：數(shù)據(jù)積累時(shí)間長(zhǎng)，但質(zhì)量不佳
3. 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)：應(yīng)用場(chǎng)景不夠，缺乏業(yè)務(wù)突破點(diǎn)
4. 數(shù)據(jù)應(yīng)用：條件所限，缺少應(yīng)用的成功案例
5. 數(shù)據(jù)共享：數(shù)據(jù)不統(tǒng)一，難以發(fā)揮整體作用
二、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)及數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用
1. 產(chǎn)品研發(fā)：數(shù)據(jù)反饋與產(chǎn)品定位
2. 用戶(hù)畫(huà)像：消費(fèi)者心理行為分析
3. 精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)：痛點(diǎn)捕捉與需求觸達(dá)
案例解析：從產(chǎn)品定義到精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，眾安保險(xiǎn)如何玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)
4. 風(fēng)險(xiǎn)管控：數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
案例解析：上海外灘陳毅廣場(chǎng)踩踏事件的反思和啟示
5. 運(yùn)營(yíng)效率：智能化和精細(xì)化管理
6. 創(chuàng)新服務(wù)：消費(fèi)者個(gè)性化需求滿(mǎn)足
案例解析：門(mén)店暴增，“優(yōu)剪”的大數(shù)據(jù)思維和顛覆式創(chuàng)新
三、大數(shù)據(jù)的外部環(huán)境和基礎(chǔ)條件
1. 阿里巴巴新戰(zhàn)略：數(shù)字經(jīng)濟(jì)體
2. 大數(shù)據(jù)三個(gè)要素
1）大——海量，平臺(tái)級(jí)
2）數(shù)——信息，結(jié)構(gòu)化
3）據(jù)——精準(zhǔn)、可依賴(lài)
3. 大數(shù)據(jù)的六個(gè)特征
案例解析：五常大米，下單即送
4. 大數(shù)據(jù)的三種類(lèi)型
1）消費(fèi)數(shù)據(jù)——多維度記錄
2）機(jī)器和傳感數(shù)據(jù)——圖文、語(yǔ)音、影像
3）行為數(shù)據(jù)——位置、軌跡、交易
5. 大數(shù)據(jù)與5G
6. 大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)
7. 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算
8. 大數(shù)據(jù)與人工智能

第二講：大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)流程及應(yīng)用策略
一、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用方向
1. 發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)存在的不足
2. 市場(chǎng)變化和競(jìng)對(duì)動(dòng)態(tài)
3. 客戶(hù)需求與極致體驗(yàn)
4. 個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)方案制定
5. 洞察行業(yè)周期性走勢(shì)
6. 為決策提供有效依據(jù)
二、大數(shù)據(jù)分析挖掘方法和要點(diǎn)
1. 統(tǒng)計(jì)性分析
1）設(shè)定指標(biāo)——轉(zhuǎn)化率、留存率、活躍度
2）不同維度的統(tǒng)計(jì)分析
3）導(dǎo)向性的數(shù)據(jù)提取
案例解析：飛機(jī)真的是最安全的交通工具？
實(shí)戰(zhàn)分享：從某外賣(mài)平臺(tái)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，你能看出什么？
2. 預(yù)測(cè)性分析
1）捕捉各個(gè)因素之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)
2）通過(guò)歷史數(shù)據(jù)發(fā)掘規(guī)律和趨勢(shì)
3）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，預(yù)判和管控
案例解析：為什么電力數(shù)據(jù)真實(shí)反映了國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況？
案例解析：“雙十一”背后阿里云強(qiáng)悍的數(shù)據(jù)處理能力
3. 可視化分析
1）形成觀(guān)點(diǎn)和結(jié)論
2）文不如表，表不如圖
3）呈現(xiàn)方式——Excel、PPT或其他分析工具
案例解析：城市大腦——智能交通最重要的支點(diǎn)
4. 分析思維訓(xùn)練
1）對(duì)比、轉(zhuǎn)化、關(guān)聯(lián)，橫向與縱向擴(kuò)展
2）深入了解各業(yè)務(wù)板塊，使分析工作貼合實(shí)際
3）比數(shù)據(jù)分析更重要的是大數(shù)據(jù)思維和意識(shí)
思維訓(xùn)練：為什么大部分人對(duì)中國(guó)房?jī)r(jià)走勢(shì)預(yù)測(cè)失誤？
實(shí)戰(zhàn)分享：如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析識(shí)別已損壞的共享雨傘？
三、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)流程
1. 數(shù)據(jù)接入
2. 數(shù)據(jù)整合
3. 數(shù)據(jù)清洗
4. 數(shù)據(jù)分析
5. 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
6. 建模應(yīng)用
四、大數(shù)據(jù)內(nèi)部采集與外部整合
1. 內(nèi)部數(shù)據(jù)采集要點(diǎn)
1）完整性——數(shù)據(jù)累積效應(yīng)
2）連續(xù)性——周期變化趨勢(shì)
3）多維度——數(shù)據(jù)的多樣性
4）傾向性——目標(biāo)數(shù)據(jù)提取
2. 外部數(shù)據(jù)渠道開(kāi)拓與整合優(yōu)化
1）“互聯(lián)網(wǎng)+”的趨勢(shì)
2）構(gòu)建跨平臺(tái)信息采集體系
實(shí)戰(zhàn)分享:WiFi運(yùn)營(yíng)商“百米生活”與公安網(wǎng)監(jiān)的大數(shù)據(jù)合作

第三講：基于用戶(hù)畫(huà)像的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和創(chuàng)新服務(wù)
一、什么是用戶(hù)畫(huà)像
1. 用戶(hù)DNA
2. 營(yíng)銷(xiāo)依據(jù)
3. 效果轉(zhuǎn)化
案例解析：今日頭條為什么讓巨頭們恐慌？
案例解析：70后談存錢(qián)、80后談還錢(qián)、90后談花錢(qián)
二、用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建
1. 用戶(hù)需求洞察
1）用戶(hù)角色屬性劃分
2）用戶(hù)真?zhèn)涡枨笳鐒e
3）保持傾聽(tīng)，獨(dú)立判斷
案例解析：郵政VS順豐，用戶(hù)的槽點(diǎn)在哪里？
2. 數(shù)據(jù)源的建立
1）用戶(hù)數(shù)據(jù)
2）行為數(shù)據(jù)
3）消費(fèi)數(shù)據(jù)
4）商品數(shù)據(jù)
5）客服數(shù)據(jù)
3. 數(shù)據(jù)建模及規(guī)則
1）購(gòu)買(mǎi)力模型
2）群體畫(huà)像模型
3）購(gòu)買(mǎi)興趣模型
4）促銷(xiāo)敏感度模型
案例解析：瞄準(zhǔn)社區(qū)生鮮，錢(qián)大媽?xiě){什么火爆？
三、用戶(hù)標(biāo)簽體系
1. 用戶(hù)的基礎(chǔ)信息
2. 用戶(hù)的社會(huì)屬性
3. 用戶(hù)的行為偏好
4. 用戶(hù)的心理特征
5. 用戶(hù)的異常情況
6. 用戶(hù)的使用特權(quán)
實(shí)戰(zhàn)分享：用戶(hù)畫(huà)像偏差：某廚具廠(chǎng)家線(xiàn)上推廣遭遇的困惑
實(shí)戰(zhàn)分享：用戶(hù)群體重構(gòu)：某家電生產(chǎn)企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)模式轉(zhuǎn)型策略

張世民老師  互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略及創(chuàng)新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家
互聯(lián)網(wǎng)連續(xù)創(chuàng)業(yè)者
O2O項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)專(zhuān)家
中國(guó)Wi-Fi產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書(shū)長(zhǎng)
傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)實(shí)戰(zhàn)型培訓(xùn)師
華東理工大學(xué)EMBA核心課程講師
中山大學(xué)管理學(xué)院、南開(kāi)大學(xué)深圳研究院特邀講師
曾任：共享雨傘“JJ傘”丨聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO
曾任：移動(dòng)醫(yī)療平臺(tái)“醫(yī)號(hào)館”丨聯(lián)合創(chuàng)始人、COO
曾任：深圳樂(lè)多分網(wǎng)絡(luò)科技有限公司丨創(chuàng)始人、CEO
15年互聯(lián)網(wǎng)+傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，歷練于實(shí)戰(zhàn)一線(xiàn)，涉及通信、醫(yī)療、餐飲及共享經(jīng)濟(jì)等多個(gè)領(lǐng)域。曾于深圳自主創(chuàng)業(yè)建立外賣(mài)平臺(tái)，任職國(guó)內(nèi)最大商用Wi-Fi運(yùn)營(yíng)商“百米生活”全國(guó)拓展總監(jiān)，知名移動(dòng)醫(yī)療平臺(tái)“醫(yī)號(hào)館”聯(lián)合創(chuàng)始人、COO，共享雨傘“JJ傘”聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO。具有企業(yè)經(jīng)營(yíng)全盤(pán)管理經(jīng)驗(yàn)，在數(shù)次創(chuàng)業(yè)中，成功完成3起VC融資。對(duì)“大智物移云”等領(lǐng)域落地實(shí)踐均有獨(dú)到見(jiàn)解，并積累了豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
張老師結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)開(kāi)發(fā)和講授相關(guān)課題，服務(wù)對(duì)象包括政府機(jī)構(gòu)、高校、銀行、電信、互聯(lián)網(wǎng)、電力、煙草、稅務(wù)、醫(yī)療、地產(chǎn)、零售等行業(yè)，累計(jì)授課時(shí)長(zhǎng)超過(guò)3500小時(shí)。

實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：
☛ 深圳市街借傘科技有限公司丨聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO
主要負(fù)責(zé)組建研發(fā)、市場(chǎng)、招商、運(yùn)營(yíng)、供應(yīng)鏈、裝維、客服等部門(mén)，制定運(yùn)營(yíng)策略和執(zhí)行計(jì)劃，統(tǒng)籌并推動(dòng)各項(xiàng)工作的開(kāi)展�！癑J傘”是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的共享雨傘平臺(tái)，截止2017年7月， JJ傘已進(jìn)入深圳、廣州、上海、南京、杭州、寧波、廈門(mén)等城市，合作網(wǎng)點(diǎn)包括：必勝客、螞蟻金服、中國(guó)聯(lián)通、招商銀行、漢庭酒店、京基百納廣場(chǎng)、博納影城、蛇口網(wǎng)谷等。于5月26日完成深圳昂若資本天使輪融資，估值人民幣5000萬(wàn)元，并受到央視財(cái)經(jīng)頻道、南方都市報(bào)、36氪、新浪網(wǎng)、搜狐網(wǎng)、網(wǎng)易科技、鳳凰網(wǎng)等權(quán)威媒體的廣泛關(guān)注和深度報(bào)道。
☛ 深圳市捷迅高新科技股份有限公司丨聯(lián)合創(chuàng)始人、COO
主要負(fù)責(zé)公司全盤(pán)運(yùn)營(yíng)，包括產(chǎn)品研發(fā)、運(yùn)營(yíng)推廣、市場(chǎng)管理、品牌建設(shè)及融資對(duì)接�！搬t(yī)號(hào)館”是捷迅科技旗下移動(dòng)醫(yī)療平臺(tái)，服務(wù)于基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)和社區(qū)居民。依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以“平臺(tái)+硬件”模式，為患者提供在線(xiàn)問(wèn)診、專(zhuān)業(yè)檢測(cè)、專(zhuān)家預(yù)約、健康管理等服務(wù)。醫(yī)號(hào)館以助力“分級(jí)診療”為己任，致力于成為基層醫(yī)療行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定者。2016年6月，“醫(yī)號(hào)館”獲馬良資本A輪3000萬(wàn)投資。并在廣東、河南、河北、山東、湖北等地組織及主講多場(chǎng)大型項(xiàng)目推介會(huì)，截止12月底，醫(yī)號(hào)館業(yè)務(wù)已覆蓋11個(gè)省及53個(gè)城市，合作基層醫(yī)療網(wǎng)點(diǎn)超過(guò)1.2萬(wàn)家，平臺(tái)藥品庫(kù)種類(lèi)達(dá)到20余萬(wàn)，服務(wù)患者群體1300余萬(wàn)人。
☛ 深圳市百米生活電子商務(wù)有限公司丨全國(guó)拓展總監(jiān)
主要負(fù)責(zé)全國(guó)8家分子公司及200多個(gè)代理城市的市場(chǎng)拓展工作。百米生活是中國(guó)最大的Wi-Fi運(yùn)營(yíng)商，O2O綜合服務(wù)平臺(tái)。覆蓋各類(lèi)線(xiàn)下商業(yè)實(shí)體，包括餐飲、娛樂(lè)、體育場(chǎng)館、酒店、4S店、大型賣(mài)場(chǎng)等業(yè)態(tài)，為廣大用戶(hù)提供安全快捷的免費(fèi)WiFi服務(wù)。2015年7月，獲得元禾控股及順豐速運(yùn)聯(lián)合投資8000萬(wàn)美金。任職期間，WiFi熱點(diǎn)數(shù)量從7.9萬(wàn)增長(zhǎng)至17.4萬(wàn)，在線(xiàn)率從63%增長(zhǎng)至71%，日均UV從125萬(wàn)增長(zhǎng)至520萬(wàn)，日均PV從1100萬(wàn)增長(zhǎng)至4300萬(wàn)。參加中國(guó)WiFi產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟首屆主席團(tuán)會(huì)議，任副秘書(shū)長(zhǎng)。負(fù)責(zé)與中國(guó)WiFi產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、公安網(wǎng)監(jiān)系統(tǒng)、微信、360、樂(lè)視云計(jì)算、虎撲、58同城等相關(guān)戰(zhàn)略合作項(xiàng)目的接洽和落地，實(shí)現(xiàn)資源對(duì)接與共享，同時(shí)引入各類(lèi)優(yōu)質(zhì)第三方應(yīng)用。
☛ 深圳樂(lè)多分網(wǎng)絡(luò)科技有限公司丨創(chuàng)始人、CEO
主要負(fù)責(zé)項(xiàng)目統(tǒng)籌，體系和制度搭建，主導(dǎo)產(chǎn)品研發(fā)、平臺(tái)運(yùn)營(yíng)、線(xiàn)上與線(xiàn)下推廣實(shí)施，以及融資對(duì)接、BP制作和項(xiàng)目路演。自主研發(fā)PC端、APP訂餐系統(tǒng)，為合作餐廳提供包括訂單處理、自動(dòng)打印、菜品管理、財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)、客戶(hù)服務(wù)在內(nèi)的一整套數(shù)字化運(yùn)營(yíng)解決方案。平臺(tái)上線(xiàn)3400余家餐廳，匯聚超過(guò)27萬(wàn)道美食，基本覆蓋深圳市內(nèi)的寫(xiě)字樓、小區(qū)、學(xué)校、醫(yī)院等場(chǎng)所。項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期間，訂餐成功率95%以上，用戶(hù)留存率67%，客戶(hù)投訴率3%以下。

主講課程：
《新基建：智能驅(qū)動(dòng)與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化》
《基于互聯(lián)網(wǎng)思維的商業(yè)模式創(chuàng)新》
《5G技術(shù)革命下的萬(wàn)億級(jí)產(chǎn)業(yè)機(jī)遇》
《智能革命：AI發(fā)展趨勢(shì)與商業(yè)應(yīng)用》
《萬(wàn)物互聯(lián)：IOT應(yīng)用解析與變革力量》
《疫情下互聯(lián)網(wǎng)+助力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革》
《數(shù)字賦能：大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)與應(yīng)用實(shí)踐》
《從IT到DT：大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)與創(chuàng)新服務(wù)》

授課風(fēng)格：
● 以自身實(shí)戰(zhàn)經(jīng)歷為依托，直奔主題，切中要害，真刀實(shí)槍?zhuān)芙^假大空。
● 對(duì)所授課程吹毛求疵，與時(shí)俱進(jìn)，喜好創(chuàng)新，發(fā)現(xiàn)新趨勢(shì)，解決新問(wèn)題。
● 大氣大方，不失激情，寓教于樂(lè)，深刻掌握受眾特性，兼顧深度與趣味。