生產(chǎn)計劃排程與APS系統(tǒng)應用

生產(chǎn)計劃排程與APS系統(tǒng)應用(李海)課程介紹：

課程簡介：
    生產(chǎn)計劃排程是制造型企業(yè)生產(chǎn)運營的主線和難點，具有很大的經(jīng)驗性和靈活性，經(jīng)常依賴少數(shù)計劃人員的經(jīng)驗，企業(yè)如何在個性化、數(shù)據(jù)化的智能制造趨勢下，針對不同訂單的排程原則，應用APS（高級計劃排程系統(tǒng)），通過數(shù)據(jù)與算法制定相對最優(yōu)的計劃將成為工廠智能化實施的關鍵環(huán)節(jié)。本課程在介紹生產(chǎn)計劃體系的基礎上，結合近年智能制造、大數(shù)據(jù)、APS等技術，通過實際案例的學習，讓計劃管理人員快速理解并掌握未來智能排程的趨勢。

課程目標&收益：
1. 理解智能制造趨勢下生產(chǎn)計劃與排程的挑戰(zhàn)
2. 完整了解生產(chǎn)計劃的核心體系
3. 大數(shù)據(jù)分析與模型技術在生產(chǎn)排程中的典型應用
4. 國內(nèi)外優(yōu)秀企業(yè)的計劃排程實踐與成果分享
5. 典型APS系統(tǒng)的邏輯與解決方案介紹

課程大綱

第一部分  挑戰(zhàn)：智能制造對生產(chǎn)計劃帶來的轉(zhuǎn)變
 ◇ 正確理解智能制造：首先是國家戰(zhàn)略
 ◇ 從精益化到智能化的演進路線
 ◇ 智能制造的三種創(chuàng)新模式：戰(zhàn)略、運營與服務
 ◇ 端到端網(wǎng)絡化、定制化對計劃管理帶來的挑戰(zhàn)
 ◇ 智能工廠的目標：數(shù)據(jù)+算法驅(qū)動
 ◇ 生產(chǎn)計劃管理的挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)的海量與時效
 ◇ 趨勢：基于大數(shù)據(jù)的動態(tài)生產(chǎn)計劃排程是必然
 ◇ 補課大數(shù)據(jù)與計劃體系的若干主題

第二部分  體系：生產(chǎn)計劃的完整體系
 ◇ 典型的供應鏈平臺與大數(shù)據(jù)架構介紹
 ◇ 牛鞭效應與傳統(tǒng)供應鏈管理的應對策略
 ◇ 完整生產(chǎn)計劃體系的5級邏輯
 ◇ 從預測開始的計劃輸入
 ◇ 為什么采用N+的滾動機制
 ◇ 案例：如何基于大數(shù)據(jù)技術提高預測準確性
 ◇ SOP產(chǎn)銷協(xié)調(diào)的策略、流程與模型
 ◇ 主計劃的輸出：策略均衡與全局最優(yōu)

第三部分  排程：基于手工作業(yè)的體驗
 ◇ 排程的基本前提條件與目標
 ◇ 舉例：如何根據(jù)緊急系數(shù)制定進行生產(chǎn)排程的安排？
 ◇ 精益排程的思路
 ◇ 設定不同作業(yè)目標，正確運用不同的作業(yè)排序原則
 ◇ 舉例：如何運用DD、FIFO、SOT、More法則進行作業(yè)排序

第四部分  演變：從MRP到APS的邏輯
 ◇ MRP的核心邏輯分析：基于BOM的無約束系統(tǒng)
 ◇ APS的核心邏輯分析：基于模型尋優(yōu)的約束系統(tǒng)
 ◇ 舉例：典型APS軟件系統(tǒng)的使用介紹
 ◇ APS的數(shù)據(jù)輸入與排程引擎
 ◇ 舉例：基于線性規(guī)劃的排程算法框架應用場景
 ◇ MES系統(tǒng)與排程功能簡介

第五部分  暢想：機器學習與智能排程
 ◇ 機器學習與人工智能
 ◇ 基于BI的智能排程
 ◇ 若干核心算法舉例（遺傳算法GA）

授課專家：李海
李老師具有多年制造業(yè)咨詢與供應鏈管理經(jīng)驗。
針對國內(nèi)制造型企業(yè)的特點和智能制造大趨勢，李老師提煉出日臻完整的咨詢體系和實施方法，結合在德國工業(yè)4.0研修和日本豐田汽車的交流成果，對智能制造和精益物流具有深刻的理解和應用。其企業(yè)內(nèi)部培訓和咨詢輔導客戶數(shù)量超過100家，各期公開課學員人數(shù)累計超過10000人次，既有管理系統(tǒng)的外資企業(yè)，也有快速擴張的民營企業(yè)。
李老師善于與企業(yè)高層建立信任、暢通的溝通渠道，營造良好的項目運行環(huán)境。主要客戶遍及汽車、電子、通信、機械、醫(yī)療、食品、服裝等多個行業(yè)，咨詢項目以制造型企業(yè)的供應鏈優(yōu)化、生產(chǎn)計劃與庫存控制、倉儲物流管理等為主。
典型咨詢項目包括：
 ◇ 浙江XX集團鋁輪轂工廠生產(chǎn)物流改善項目
 項目時間8個月，擔任項目經(jīng)理和高級顧問
 通過生產(chǎn)現(xiàn)場布局和物流路線的優(yōu)化，生產(chǎn)計劃體系和車間排程方法的改善以及質(zhì)量體系的建立，實現(xiàn)汽車配件企業(yè)OTD指標的大幅提高（從65%到82%）和關鍵質(zhì)量控制點的質(zhì)量指標改善。

 ◇ 南京XX集團的生產(chǎn)運營咨詢項目
 項目時間2期，共計14個月，擔任高級顧問
 國內(nèi)塑編行業(yè)典型的民營企業(yè)，在企業(yè)最高管理層大力支持下，對企業(yè)班組建設、激勵體系建立、生產(chǎn)車間精益布局、縫紉車間的生產(chǎn)線平衡以及采購物流等優(yōu)化，提高了企業(yè)整體管理水平和人員意識能力，特別是產(chǎn)品單位能耗的降低和工廠計劃體系的規(guī)范，大幅提升了企業(yè)的行業(yè)競爭力。

 ◇ 中國首批創(chuàng)業(yè)板上市公司鄭州XX電子運營管理咨詢
 第一期項目6個月，擔任項目經(jīng)理和高級顧問
 精益項目，負責生產(chǎn)計劃改善和庫存控制咨詢項目。對企業(yè)實現(xiàn)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化能力的提升奠定了堅實的基礎，其中一期庫存周轉(zhuǎn)率提升15％，SOP（銷售運作計劃）機制的建立對企業(yè)銷售模式與生產(chǎn)模式的匹配確定了具體的方法。

 ◇ 中國運動服飾著名品牌香港上市公司XX集團工廠倉儲物流優(yōu)化項目
 項目時間2期，共計14個月，擔任項目經(jīng)理和高級顧問
 對其服裝原材料、鞋業(yè)原材料以及服裝和鞋業(yè)成品倉庫實施系統(tǒng)化改善，包括倉儲規(guī)劃、現(xiàn)場布局、物流設備、標識系統(tǒng)建設、呆滯物料清庫盤點、倉儲作業(yè)流程規(guī)范、績效指標建立等內(nèi)容，大幅提高倉儲進出庫效率（成品倉出貨時間縮短35%），有效降低倉儲作業(yè)成本和勞動強度，得到客戶高度好評：“我們就需要這樣給現(xiàn)場更多細節(jié)指導的咨詢顧問！”

 ◇ 上海XX智能儀表有限公司（德資）智能工廠規(guī)劃項目
 項目時間18個月，擔任項目經(jīng)理和高級顧問
 結合上海G60科創(chuàng)走廊建設，XX上海工廠為打造集團智能化標桿工廠，結合廠區(qū)擴建和MES、APS系統(tǒng)實施，立足智能化和系統(tǒng)化布局建設啟動智能工廠規(guī)劃項目。
 項目工作分為兩個大的階段，工廠大布局和車間精益布局。經(jīng)過一年半的規(guī)劃實施和建設，工廠格局與運營管理煥然一新。其中工廠物流整體效率提高25%。結合XX工廠各個不同工藝車間的特點，完成自動化和信息化升級，其中注塑車間的集中供料和自動化傳輸，直接降低40%以上的WIP，節(jié)省30%的物流成本。
同時李老師講授的《供應鏈管理的數(shù)字化創(chuàng)新》、《工廠智能物流的規(guī)劃與實踐》、《工廠運營大數(shù)據(jù)管理》、《倉儲日常管理實務》、《智能趨勢下的生產(chǎn)排程與APS》等課程深受廣大學員好評，學員反饋李老師學識豐富、思維敏銳、條理清晰、邏輯性、實務性強，善于針對學員和企業(yè)的實際需求組織課程內(nèi)容，用生動豐富的實際咨詢案例與學員共同探討解決方案，課程內(nèi)容翔實，案例生動。
熱門課程：
工廠智能物流的規(guī)劃與實踐    高效倉儲管理與庫存控制
制造型企業(yè)的供應鏈管理      倉儲日常管理實務
工廠運營大數(shù)據(jù)管理          采購人員核心技能訓練
智能趨勢下的生產(chǎn)排程與APS

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