培訓關鍵詞：供應鏈培訓,數(shù)字化轉型培訓
供應鏈數(shù)字化轉型及先進實踐(夏老師)課程介紹：
課程背景：
隨著信息技術的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)的獲取成本變得越來越低，采購與供應鏈管理也迎來了“大數(shù)據(jù)”時代。如何從海量的數(shù)據(jù)中洞悉供應市場的變化，找到最優(yōu)的供應鏈管理模式，成為公司及采購管理人員能否脫穎而出的關鍵。本課程對采購與供應鏈管理中的各個環(huán)節(jié)按照“分析何種數(shù)據(jù)，如何獲取數(shù)據(jù)，怎樣分析數(shù)據(jù)”的思路，配合貼近實際的18個實操案例與案例分享，使學員切實掌握“從歷史數(shù)據(jù)出發(fā)，以模型經(jīng)驗判斷”的數(shù)據(jù)思維，快速應用到實際采購管理工作中，產(chǎn)生增值。
授課形式：
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調(diào)學員參與。
課程大綱：
第1天：通用性知識培訓和主觀決策型數(shù)據(jù)模型
1．數(shù)據(jù)時代采購的格局觀
◇ 采購職能的四種發(fā)展模式
◇ 采購的使命——降本，尋源，保持供應
◇ 采購人應具備的基本素質(zhì)和核心競爭力
◇ 數(shù)據(jù)時代采購人的終極目標——實現(xiàn)增值
2．有效的數(shù)據(jù)獲取和分析技巧
◇ “為什么要分析數(shù)據(jù)”——數(shù)據(jù)分析的應用邏輯
◇ “如何獲取數(shù)據(jù)”——“定性”與“定量”數(shù)據(jù)收集方法
◇ “如何分析數(shù)據(jù)”——數(shù)據(jù)的清洗，解析與建模方法
◇ “數(shù)據(jù)分析的結論”——基于數(shù)據(jù)的決策與誤差分析
◇ 案例分享1：某電商西南大區(qū)總倉運營數(shù)據(jù)的采集與分析
3．直觀決策型數(shù)據(jù)——庫存管理中的數(shù)據(jù)分析應用
◇ 庫存的類型及隱藏成本
◇ 常用的庫存考核指標（ITO，DOS）
案例分享2：從財務視角看ITO和其他財務指標對庫存控制的推動
◇ 最經(jīng)濟訂貨量的確認
◇ 推拉結合供應鏈及最優(yōu)結合點
◇ 基于數(shù)據(jù)的最優(yōu)訂貨決策——柔性供應鏈
實操案例3：安全庫存，周轉庫存設置實操
4．決策型數(shù)據(jù)——物流運營中的數(shù)據(jù)分析應用
◇ 端到端的數(shù)據(jù)流——高效的訂單傳遞
◇ 物流數(shù)據(jù)類型及5種配送方式（Milk-run，VMI，Cross-Docking同步物流，Direct直送）
◇ 公司內(nèi)部物流規(guī)劃核心考察點
◇ 建立中轉倉庫主要評估因素
◇ 如何規(guī)劃最優(yōu)的物流配送方案
案例分享4：家居服務商在大促銷到來前基于數(shù)據(jù)分析的運營準備
5．直觀決策型數(shù)據(jù)——供應商財務風險評估中的數(shù)據(jù)分析應用
◇ 非財務人員如何看待財務報表——核心數(shù)據(jù)及獲取方法
◇ 常見的財務分析指標及其內(nèi)在意義（流動比率，速動比率，負債率…）
◇ 財務中的3張表——資產(chǎn)負債表，損益表，現(xiàn)金流量表
◇ 讓數(shù)字說話——如何在財務報表中衡量供應商能力
◇ 新的藍海市場——供應鏈金融
實操案例5：從某醫(yī)療用品企業(yè)的財務報表的解讀分析其供應鏈戰(zhàn)略
第2天：間接推斷型數(shù)據(jù)模型和IT系統(tǒng)開發(fā)
6．間接推斷型數(shù)據(jù)——Sourcing中的數(shù)據(jù)分析應用
◇ 要價格，還是質(zhì)量？——供應商選擇的5種數(shù)據(jù)考量
◇ 潛在供應商評估——SMART原則的應用
◇ 戰(zhàn)略尋源和普通尋源對數(shù)據(jù)要求的差異
◇ 外包還是自制？——采購永恒的主題
案例分享6：某跨國企業(yè)對自制/外包決策的分析
7．間接推斷型數(shù)據(jù)——成本優(yōu)化中的數(shù)據(jù)分析應用
◇ 成本的構成與數(shù)據(jù)拆解
案例分享7：邊際成本分析方法
◇ 成本分析與價格分析
案例分享8：設備采購中TCO成本優(yōu)化案例
◇ 供應商報價分析及應對策略
◇ 成本分析工具及成本優(yōu)化方法（目標成本法、LPP、LCCS、標準化、精益生產(chǎn)、E-采購…）
案例分享9：貼標和噴碼服務的流程優(yōu)化與成本節(jié)約
案例分享10：Learning Curve（學習曲線）在勞動密集型生產(chǎn)中的應用
8．間接推斷型數(shù)據(jù)——需求預測管理中的數(shù)據(jù)分析應用
◇ 需求管理集中化——用同一組數(shù)據(jù)說話
◇ 挖掘歷史數(shù)據(jù)中的“寶藏”——用數(shù)據(jù)管理需求
◇ 基于數(shù)據(jù)的合理預測（加權平均法，平滑指數(shù)法，泊松曲線法，回歸分析法…）
案例分享11：新產(chǎn)品或服務研發(fā)過程中的需求預測管理
9．間接推斷型數(shù)據(jù)——采購管理中的數(shù)據(jù)分析應用
◇ 采購的支出分析與產(chǎn)品分級
實操案例12：采購支出分析與采購優(yōu)化決策
◇ 采購項目的預算制定與管理
◇ 供應商關系管理
案例分享13：某企業(yè)在多品類采購中的供應商關系管理模型
◇ 供應商績效管理優(yōu)化
10．IT系統(tǒng)的開發(fā)和升級
◇ IT系統(tǒng)解決了什么問題？它在企業(yè)管理中扮演了什么角色？
◇ 各種供應鏈相關的IT系統(tǒng)的功能介紹
◇ SRM系統(tǒng)（采購管理系統(tǒng)）的基本邏輯架構和發(fā)展現(xiàn)狀簡介
◇ IT系統(tǒng)開發(fā)的流程
◇ IT系統(tǒng)開發(fā)失敗的原因
案例分享14：某企業(yè)SRM系統(tǒng)開發(fā)失敗的案例分享
◇ IT系統(tǒng)開發(fā)中，用戶的角色和職責
案例分享15：某企業(yè)招標軟件開發(fā)中的需求描述和UAT測試
11．大數(shù)據(jù)時代采購人的數(shù)字化轉型（DT）
◇ 數(shù)字化轉型時代的背景和特點
◇ 人工智能在制造業(yè)和零售業(yè)中的實戰(zhàn)案例
◇ 大數(shù)據(jù)革命——數(shù)據(jù)的收集與清洗
◇ 云計算與云應用
◇ 神經(jīng)網(wǎng)絡，深度機器學習在采購管理中的潛在應用
◇ 傳統(tǒng)采購人的危機——如何做好采購領域的數(shù)字化轉型
案例分享16：大數(shù)據(jù)分析和人工智能在現(xiàn)代制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的應用
講師介紹：夏老師
夏老師畢業(yè)于加拿大滑鐵盧大學數(shù)學院優(yōu)化數(shù)學系，專業(yè)方向為供應鏈運營優(yōu)化。除專業(yè)學歷外，還擁有外國專家證、美國供應管理協(xié)會（ISM）CPM資質(zhì)證書、美國項目管理協(xié)會（PMI）資質(zhì)證書，以及ISM CPSM證書的講師資格認證。
夏老師曾但任聯(lián)想電腦全球采購部供應管理經(jīng)理；籬笆網(wǎng)電子商務采購物流總監(jiān)；上海貝業(yè)物流副總經(jīng)理等職位。作為培訓講師和咨詢師，夏老師曾為魚躍醫(yī)療、阿里巴巴、臺灣冠捷（AOC）集團、廈門太古飛機維修公司、金潤萬家、阿特拉斯等知名國內(nèi)外企業(yè)主持過的多個供應鏈和庫存?zhèn)}儲管理咨詢與培訓項目。此外，夏老師還曾在加拿大工作多年，從事ERP軟件開發(fā)、統(tǒng)計預測建模、運營數(shù)據(jù)挖掘等工作，對于供應鏈的高科技管理手段有第一手的經(jīng)驗與理解。夏老師理論基礎扎實、專業(yè)經(jīng)驗豐富、工作履歷全面、業(yè)務思想超前，能夠融會貫通供應鏈多部門之間的操作與聯(lián)系，跨越制造、零售、互聯(lián)網(wǎng)、建筑裝修、IT服務等多個行業(yè)的界限，深入淺出地講解各種先進供應鏈操作的應用與理論要領。由于履歷豐富，夏老師不僅熟悉世界500強企業(yè)的工作環(huán)境，也深刻地了解中小民營企業(yè)、新概念互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的運營特征，課程內(nèi)容貼近企業(yè)現(xiàn)實、切合學員個人發(fā)展的實際訴求。
服務過的企業(yè)有：
安能物流、魚躍醫(yī)療、阿里巴巴、臺灣冠捷（AOC）集團、廈門太古飛機維修公司、金潤萬家、阿特拉斯、格蘭特(江蘇)鉆具、萬家沙發(fā)貿(mào)易、克拉斯家具、百力通發(fā)動機、三只松鼠股份有限公司、老虎粉末涂料、羅托克貿(mào)易、昆明貝泰妮生物科技、東陶中國、百特中國、通用電氣、柯過中國、寧波中車時代傳感技術、愛普生中國、安然納米、聯(lián)合能源等上百家企業(yè)
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