大數(shù)據(jù)分析價(jià)值高但未充分使用

如今數(shù)據(jù)量過(guò)少絕對(duì)不是人們需要再擔(dān)心的問(wèn)題了。中小企業(yè)每天日常運(yùn)營(yíng)都會(huì)產(chǎn)生出幾個(gè)GB的數(shù)據(jù)。用于分析這些數(shù)據(jù)的開(kāi)源或非開(kāi)源軟件也逐漸多起來(lái)了。許多高管都表示，自己的公司已經(jīng)無(wú)法應(yīng)對(duì)這樣大量的數(shù)據(jù)涌入了，他們不知道該如何應(yīng)對(duì)這一大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。中小企業(yè)怎樣才能將未能充分利用的數(shù)據(jù)變成對(duì)未來(lái)的有效洞察力呢?Enterprise Apps Today的一篇文章也許為我們提供了一種新的大數(shù)據(jù)解決方案。

大數(shù)據(jù)的核心

Bain and Company最近的一份報(bào)告顯示，那些使用大數(shù)據(jù)分析的公司的領(lǐng)導(dǎo)者們要遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不使用大數(shù)據(jù)的公司領(lǐng)導(dǎo)者有優(yōu)勢(shì)。他們能夠比普通領(lǐng)導(dǎo)者快出五倍的速度進(jìn)行決策，并且這些決策往往都是正確的。

他們的法寶是什么呢?IT預(yù)算是其中之一。這些企業(yè)通常有充足的預(yù)算讓IT來(lái)獲得分析工具，還有充足的時(shí)間讓他們來(lái)解決數(shù)據(jù)難題。專業(yè)技能在這里面也非常重要，雇傭有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)專家能夠直接讓你節(jié)省從問(wèn)題到答案的時(shí)間。Bain的研究顯示，公司一定要深深地沉浸到大數(shù)據(jù)之中，僅僅把數(shù)據(jù)存起來(lái)，留著以后使用是不夠的，每個(gè)決策都要是基于數(shù)據(jù)的。

對(duì)于中小企業(yè)而言，往往是從開(kāi)源的大數(shù)據(jù)分析工具著手，此外各部門(mén)以及管理層都要給予支持。

解決人的問(wèn)題

每個(gè)想要將大數(shù)據(jù)列為公司核心計(jì)劃的公司都會(huì)遇到各種阻礙，而這些阻礙往往都是人。消費(fèi)者、雇員和管理層都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，但很多都沒(méi)有經(jīng)過(guò)定性分析工具的篩選。人們總是不管數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性，就都進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)定性工具已經(jīng)在學(xué)術(shù)界悄然發(fā)展起來(lái)了，這將極大地提升傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的效率。

中小企業(yè)IT很容易就會(huì)陷在大數(shù)據(jù)之中，忽視了身邊更好的工具和方法。添加數(shù)據(jù)定性功能可能聽(tīng)起來(lái)比較繁瑣，但的確是有用的。分析效率的提升有助于整個(gè)企業(yè)決策能力的增強(qiáng)。