DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(冀老師)課程介紹：

● 培訓(xùn)目標(biāo)：
 ◇ 了解試驗(yàn)設(shè)計(jì)的目的
 ◇ 知道如何將實(shí)際問(wèn)題轉(zhuǎn)化為試驗(yàn)問(wèn)題，從而大大提高解決問(wèn)題的能力和可能性
 ◇ 知道在眾多的影響因素中，找出主要的因素并了解各因素之間是如何相互作用的
 ◇ 利用Minitab能輕而易舉地制定試驗(yàn)方案
 ◇ 能對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行數(shù)量化的解釋
 ◇ 能圖示化試驗(yàn)結(jié)果，以便對(duì)他人解釋
 ◇ 能大大降低解決問(wèn)題的成本
 ◇ 能了解不可控因素是如何影響問(wèn)題的，并了解如何解決

● 課程背景：
    “實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)”是一種探究在眾多的過(guò)程變量 (X) 與輸出或過(guò)程性能變量 (Y) 之間的因果關(guān)系的非常重要和極其有效方法。在日本的工業(yè)界甚至有這樣的說(shuō)法：不會(huì)應(yīng)用DOE的工程師就不是一個(gè)合格的工程師。
    對(duì)于一個(gè)還未認(rèn)清因果關(guān)系的過(guò)程，無(wú)論是設(shè)計(jì)、工藝改進(jìn)、甚至是管理過(guò)程 “要確定干預(yù)過(guò)程時(shí)過(guò)程會(huì)發(fā)生什么變化，您必須干預(yù)它，而不是被動(dòng)地觀察它“。DOE的方法就是通過(guò)仔細(xì)挑選的因子組合條件實(shí)施主動(dòng)干預(yù)來(lái)研究輸出的變化。    多因子試驗(yàn)遇到的最大困難是試驗(yàn)次數(shù)太多，若10個(gè)因子對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量有影響，每個(gè)因子取2個(gè)不同水平進(jìn)行比較，有210=1024個(gè)不同的試驗(yàn)條件， 如果每個(gè)因子取 3個(gè)不同水平，有：310=59049個(gè)不同的試驗(yàn)條件。
    DOE的研究過(guò)程就是科學(xué)的選擇過(guò)程變量(X)的各種組合條件進(jìn)行試驗(yàn)，再通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)尋找最好的條件，這便是試驗(yàn)設(shè)計(jì)問(wèn)題。通過(guò)少量的試驗(yàn)獲得盡可能多的信息，達(dá)到試驗(yàn)質(zhì)量高而且成本低目的。
    經(jīng)典的DOE通過(guò)篩選實(shí)驗(yàn)及部分析因法，從眾多過(guò)程特性中找出關(guān)鍵的少數(shù)的因子，通過(guò)全因子法及響應(yīng)曲面法，建立少數(shù)關(guān)鍵因子與關(guān)鍵輸出特性的數(shù)學(xué)模型，從而通過(guò)對(duì)少數(shù)關(guān)鍵的因子建立合理的規(guī)范，確保得到優(yōu)良的關(guān)鍵輸出特性。

● 課程大綱：
基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)概念
 ◇ 數(shù)據(jù)屬性和分布
  --樣本和總體
  --數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的測(cè)度
  --數(shù)據(jù)離散程度的測(cè)度
 ◇ 假設(shè)檢驗(yàn)
  --原假設(shè)和備擇假設(shè)
  --P值的解釋
 ◇ ANOVA
  --方差分析的引入
  --ANOVA模型
  --單因子ANOVA
  --多因子ANOVA
  --案例和練習(xí)

Minitab簡(jiǎn)介

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的引入
 ◇ 被動(dòng)觀察與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
 ◇ 什么是DOE
 ◇ DOE種類

因子實(shí)驗(yàn)
 ◇ 2X2實(shí)驗(yàn)
  --因子效應(yīng)和交互作用
  --主效應(yīng)
  --交互作用
  --利用Minitab建立效應(yīng)圖
  --利用Minitab分析實(shí)驗(yàn)

DOE策略
 ◇ 響應(yīng)和輸出因子
 ◇ 因子水平的選擇
 ◇ 噪聲變量的處理

全因子實(shí)驗(yàn)
 ◇ 設(shè)計(jì)DOE
  --實(shí)驗(yàn)中的正交特性
  --利用Minitab設(shè)計(jì)ＤＯＥ
  --實(shí)驗(yàn)中的區(qū)組化
  --仿行和重復(fù)
  --隨機(jī)化處理
 ◇ 分析實(shí)驗(yàn)
  --簡(jiǎn)化模型
  --檢查殘差
  --分析信息窗口
  --尋找最佳設(shè)置
  --實(shí)驗(yàn)立方圖
  --案例和練習(xí)

部分因子實(shí)驗(yàn)
 ◇ 設(shè)計(jì)DOE
  --選擇正確的組合
  --別名和混淆
  --實(shí)驗(yàn)的分辨率
 ◇ 部分因子實(shí)驗(yàn)的Minitab案例分析
  --設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)
  --分析實(shí)驗(yàn)
  --課堂練習(xí)

其它實(shí)驗(yàn)方法
 ◇ 篩選實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
 ◇ 田口設(shè)計(jì)
 ◇ 響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)
 ◇ 綜合練習(xí)＿直升機(jī)留空時(shí)間競(jìng)賽

● 講師介紹：冀老師：
    六西格瑪黑帶大師、精益高級(jí)顧問(wèn)。具有豐富的制造型企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)。曾任職航空部寶成通用電子公司、蘇州維運(yùn)電訊有限公司、天合蘇州汽車電子有限公司、亞新科工業(yè)科技有限公司、泰科流體控制等知名公司，歷任六西格瑪總監(jiān)，黑帶大師、大中國(guó)區(qū)卓越運(yùn)營(yíng)經(jīng)理等職務(wù)。
    冀老師幾年來(lái)對(duì)近千人進(jìn)行過(guò)六西格瑪基礎(chǔ)、綠帶培訓(xùn)、黑帶培訓(xùn)、精益生產(chǎn)以及多種質(zhì)量工具的培訓(xùn)。直接參與和輔導(dǎo)過(guò)四十多個(gè)綠帶和黑帶項(xiàng)目，客戶包括天合、亞新科工業(yè)技術(shù)有限公司、格雷電動(dòng)工具、維運(yùn)電訊科技有限公司、上海柴油機(jī)廠、火炬集團(tuán)、霍尼維爾、馬勒（上海）濾清系統(tǒng)有限公司、西子奧的斯、康可無(wú)錫、海拉（上海）、奇瑞汽車、瀚德汽車、、臺(tái)科視訊（蘇州）、紐迪希亞（無(wú)錫）、施耐德（蘇州）、泰科流體控制、富士施樂(lè)（蘇州）等。
冀老師授課思路清晰、重點(diǎn)突出、務(wù)實(shí)，深受學(xué)員的信賴與尊重。同時(shí)，講師善于運(yùn)用簡(jiǎn)單易懂的管理語(yǔ)言“翻譯”艱澀難懂的統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)，從而使課程內(nèi)容極易理解。

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