Excel＋PowerBI企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)智能分析及可視化呈現(xiàn)

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Excel＋PowerBI企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)智能分析及可視化呈現(xiàn)(​宋禹)課程介紹：

聽課須知
1. 自備電腦，安裝好2016及以上版本Office（注：不是WPS）及PowerBI
2. 一定攜帶鼠標(biāo)（課程節(jié)奏緊湊，觸摸屏?xí)速M(fèi)時(shí)間）。

課程背景
 ◇ 在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人人都可以也應(yīng)該成為數(shù)據(jù)分析師
 ◇ 數(shù)據(jù)分析的目的
    數(shù)據(jù)分析的目的就是對(duì)過去發(fā)生的現(xiàn)象進(jìn)行評(píng)估和分析，尋找事物存在的證據(jù)及原因，并在這個(gè)基礎(chǔ)上對(duì)未來事物的發(fā)生和發(fā)展做出結(jié)論并形成能夠指導(dǎo)未來行為的知識(shí)或者依據(jù)。
    數(shù)據(jù)分析的核心并不在于數(shù)據(jù)本身，而在于設(shè)計(jì)有意義、有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析主題與指標(biāo)體系，通過科學(xué)有效的手段去分析，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)問題優(yōu)化迭代。無論分析給出的結(jié)果是積極的還是負(fù)面的，都是價(jià)值承載體，必須以客觀的態(tài)度面對(duì)。
 ◇ 數(shù)據(jù)分析的意義。
    有利于企業(yè)加強(qiáng)科學(xué)管理，提高經(jīng)營(yíng)管理水平。企業(yè)推行科學(xué)管理，有效發(fā)揮決策、計(jì)劃、組織、領(lǐng)導(dǎo)、控制等管理職能，都必須采取科學(xué)的態(tài)度，充分利用各種數(shù)據(jù)信息，分析企業(yè)現(xiàn)實(shí)情況。例如，我們所做的每一項(xiàng)決策，都要事先進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè);我們的每一項(xiàng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，都需要進(jìn)行量化監(jiān)控;我們完成的每一項(xiàng)工作，都需要總結(jié)、分析與提高。可以說，企業(yè)的一切活動(dòng)都離不開數(shù)據(jù)分析，它是企業(yè)管理必不可少的管理手段，更是改善和提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理與決策水平的利器。
    有利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)化管理，提高經(jīng)營(yíng)管理效率。企業(yè)的任何管理工作都是圍繞企業(yè)的效率與效益展開，數(shù)據(jù)分析工作也不例外。近百年來，管理學(xué)界總結(jié)和創(chuàng)建了非常多的數(shù)據(jù)分析方法與模型，推進(jìn)了企業(yè)規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化管理工作，只要我們能夠積極地學(xué)習(xí)與使用，就能極大地提高人們的認(rèn)識(shí)效率和工作效率。
    有利于企業(yè)提高經(jīng)濟(jì)效益，增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力。不斷地提高經(jīng)濟(jì)效益是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀要求。為了實(shí)現(xiàn)這一要求，企業(yè)必須對(duì)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)控，開展數(shù)據(jù)分析工作。通過經(jīng)常的和定期的分析，對(duì)企業(yè)年度預(yù)算目標(biāo)完成進(jìn)展情況進(jìn)行比較，找出差距及其原因，及時(shí)采取應(yīng)對(duì)策略，有利于企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提升。通過與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的對(duì)標(biāo)分析，找出競(jìng)爭(zhēng)上的薄弱環(huán)節(jié)，以利于增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。
    有利于企業(yè)完善經(jīng)濟(jì)責(zé)任制，搞好企業(yè)內(nèi)部分配。通過數(shù)據(jù)分析，考察客觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化對(duì)企業(yè)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響，分清影響企業(yè)及內(nèi)部各部門、單位經(jīng)濟(jì)效益的主、客觀原因;查明企業(yè)內(nèi)部各單位的經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的影響和應(yīng)付的經(jīng)濟(jì)責(zé)任，這對(duì)正確評(píng)價(jià)和考核各部門和各單位的工作業(yè)績(jī)，分清責(zé)任與貢獻(xiàn)大小，搞好企業(yè)內(nèi)部分配，合理獎(jiǎng)懲，有著重要的作用。

課程亮點(diǎn)
1. 課程完整：
覆蓋了數(shù)據(jù)分析的四大流程
數(shù)據(jù)獲取和導(dǎo)入-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)可視化
2. 案例化教學(xué)：
全程案例講解，并將案例分享
3. 老師經(jīng)驗(yàn)豐富，對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)把握清晰，案例有針對(duì)性

課程收益
1. 全面理解數(shù)據(jù)分析模型的創(chuàng)建邏輯和使用規(guī)則
2. 理解數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的要求和數(shù)據(jù)類型的規(guī)則
3. 掌握數(shù)據(jù)查詢的方法和主要手段
4. 制作各類可視化圖表并使用圖表說話
5. 使用數(shù)據(jù)分析結(jié)果指導(dǎo)工作行為

課程大綱
模塊一：數(shù)據(jù)導(dǎo)入
1. 規(guī)范化：
i. 建立數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)庫(kù)要求三范式
ii. 數(shù)據(jù)類型分析
iii. 數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)范要求
iv. 數(shù)據(jù)約束：使用數(shù)據(jù)驗(yàn)證約束數(shù)據(jù)
2. 獲取數(shù)據(jù)
從Excel，云端，各種數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)

模塊二：數(shù)據(jù)清洗
1. 根據(jù)規(guī)范化要求建立數(shù)據(jù)清洗原則
2. 使用高級(jí)Excel插件PowerQuery進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗
3. 數(shù)據(jù)清洗的十三種手段
4. 多數(shù)據(jù)表單的合并，追加查詢及文件夾合并
5. M函數(shù)的使用和分析：M函數(shù)是事實(shí)上的業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)清洗方式的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
6. 使用Excel函數(shù)分析和查詢數(shù)據(jù)
a) 文本的清洗和查詢
b) 日期及時(shí)間數(shù)據(jù)類型的清洗和查詢
c) 數(shù)值型數(shù)據(jù)類型的清洗和查詢
d) 邏輯布爾運(yùn)算的使用及規(guī)范

模塊三：企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)洞察
1. 企業(yè)級(jí)銷售數(shù)據(jù)的模型級(jí)使用分析結(jié)果指導(dǎo)企業(yè)行為
2. 描述性統(tǒng)計(jì)的介紹
a) 基本統(tǒng)計(jì)方法：求和，均值，極值，計(jì)數(shù)，中位數(shù)，眾數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差
3. 數(shù)據(jù)模型分析法
事實(shí)表和維度表
維度和粒度
參照完整性
事實(shí)表和維度表的關(guān)系的建立
建立數(shù)據(jù)模型
使用數(shù)據(jù)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
4. 對(duì)比分析法：
a) 同比，環(huán)比，YOY，MOM，QOQ，ytd，mtd，Qtd等常用統(tǒng)計(jì)參數(shù)的創(chuàng)建
b) 加權(quán)平均，總計(jì)，總計(jì)占比，人工智能選擇的分析
5. 使用PowerBI創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型
 ◇ Power BI建立數(shù)據(jù)分析模型 
   √ Power BI創(chuàng)建關(guān)系
   √ 數(shù)據(jù)分析的函數(shù)：DAX（Data Analysis eXpression）
   √ 新建度量值
   √ 在模型中新建列
   √ 創(chuàng)建日歷表
   √ 模型中數(shù)值的提取與合并
   √ 模型中數(shù)值的分組與計(jì)算
   √ 模型中數(shù)值格式轉(zhuǎn)換
   √ DAX數(shù)據(jù)類型
   √ DAX書寫規(guī)范
   √ DAX中的運(yùn)算符
   √ 常用DAX函數(shù)
   √ 建立常見企業(yè)分析場(chǎng)景的數(shù)據(jù)模型

模塊四：可視化-生成決策報(bào)告

1. 實(shí)戰(zhàn)案例：企業(yè)級(jí)銷售級(jí)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的矩陣分析
2. 制作儀表板與報(bào)告發(fā)布
   √ 儀表板設(shè)計(jì)
   √ 常見圖表選擇
   √ 生成可視化報(bào)告
   √ 篩選設(shè)置
   √ 報(bào)告格式設(shè)置
   √ 編輯交互
   √ 設(shè)置報(bào)告的鉆取
   √ 發(fā)布報(bào)表
   √ PowerBI在線管理
   √ 在PowerPoint中引用報(bào)表

講師介紹

宋禹老師
 ◇ 資深全能實(shí)戰(zhàn)教練
 ◇ 項(xiàng)目管理專家
 ◇ 上海交通大學(xué)碩士
 ◇ 曾任Adobe公司南方區(qū)考試中心經(jīng)理
 ◇ 項(xiàng)目管理工具、數(shù)據(jù)分析、演示呈現(xiàn)專家
 ◇ 現(xiàn)為上海市多媒體考核辦公室專家組成員
 ◇ 上海市就業(yè)促進(jìn)會(huì)專家組成員
 ◇ 十六年以上平面設(shè)計(jì)演示技巧和數(shù)據(jù)分析授課經(jīng)驗(yàn)
 ◇ 500強(qiáng)企業(yè)授課超過200家

【擅長(zhǎng)領(lǐng)域】
 ◇ PowerBI數(shù)據(jù)分析及可視化應(yīng)用
 ◇ Visio商務(wù)圖形的設(shè)計(jì)與繪制
 ◇ 思維導(dǎo)圖:結(jié)構(gòu)化思維，問題分析與解決，工作匯報(bào)與表達(dá)
 ◇ Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析

【授課優(yōu)勢(shì)】
以解決客戶痛點(diǎn)問題為切入點(diǎn)，深厚的理論基礎(chǔ)結(jié)合豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，開發(fā)出簡(jiǎn)單實(shí)用的定制化方案、工具和方法；
其《智能密鑰》系列課程，整合了國(guó)外先進(jìn)的管理理論、方法、體系，融入了中國(guó)本土企業(yè)管理實(shí)際情況；采用了案例分析、場(chǎng)景模擬、角色扮演、情景游戲等多種授課方式，受到參課學(xué)員與聘用公司的廣泛好評(píng)；
宋禹老師的工作背景，能夠從專業(yè)的視角對(duì)項(xiàng)目管理工具、數(shù)據(jù)分析和演示技巧及呈現(xiàn)進(jìn)行研究、分析與整合，加上課程內(nèi)容邏輯化的設(shè)計(jì)，及他的耐心和細(xì)致，讓學(xué)員能在一種開放和風(fēng)趣的氛圍中獲取、理解、掌握相關(guān)的知識(shí)要點(diǎn)和應(yīng)用技巧。
PowerBI商業(yè)數(shù)據(jù)分析，Excel數(shù)據(jù)分析等課程，深受企業(yè)中高層喜愛，為企業(yè)培養(yǎng)商務(wù)精英多達(dá)8000人次。
在IT、房地產(chǎn)、建筑工程、機(jī)電、航空、汽車、零售、金融、保險(xiǎn)、醫(yī)療、交通、電力、電信等行業(yè)致力于人才的培養(yǎng)服務(wù)，曾組織實(shí)施了多家企業(yè)培訓(xùn)項(xiàng)目，包括并不僅與：
【典型客戶】
中國(guó)商飛，博世轉(zhuǎn)向，海拉電子，DELL，瑞聲科技,博世,西門子等
蔻馳，小米，雅培，強(qiáng)生，諾華，阿斯利康，衛(wèi)材藥業(yè)、羅氏，中國(guó)電信，中國(guó)聯(lián)通，贏創(chuàng)，思科，宜家，ABB等財(cái)富500強(qiáng)中的200多家。
詩(shī)道芬（上海 ）商務(wù)咨詢有限公司、沃特蘭亭水泥有限公司、Novartis，Roche、上海銀行、百威、上海虹橋機(jī)場(chǎng)、上海浦東機(jī)場(chǎng)、中國(guó)人民銀行、中國(guó)人民保險(xiǎn)、上海美美百貨、Intel上海、江蘇華瑞制藥、中國(guó)電力浙江公司、通用、大眾，比亞迪、沃爾沃、輝山乳業(yè)，伊利，上海電氣、寶鋼等。
學(xué)院：上海大學(xué)悉尼工商學(xué)院、中歐國(guó)際商學(xué)院、上海理工大學(xué)等。
課綱下載

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