人工智能與物聯(lián)網(wǎng)時代下的智能化倉儲及物流管理

人工智能與物聯(lián)網(wǎng)時代下的智能化倉儲及物流管理(達慶意)課程介紹：

課程背景：
    隨著德國工業(yè) 4.0、美國先進制造、中國制造 2025、英國工業(yè) 2050 等在內的一個個國家級戰(zhàn)略部署正在加快推動新的一輪產業(yè)革命，而這場革命的核心是 “智能制造”這一新的戰(zhàn)略制高點。物流與供應鏈管理作為企業(yè)運營管理的重要組成，在企業(yè)中的作用正在由“配角”逐步轉向“主角”，在企業(yè)數(shù)字化工作中需要與各部門的各自管理信息系統(tǒng)交換數(shù)據(jù)并對接工作流程，其工作內容涵蓋了銷售、市場、產品、生產、采購和財務等各方面的內容，并將各職能部門的工作結果有機的整合起來。因此，供應鏈與物流的數(shù)字化與智能化是整個企業(yè)智能化的最佳起點與切入點。
    本培訓以供應鏈和物流的業(yè)務需求為出發(fā)點，介紹物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的基本概念，基礎理論，與傳統(tǒng)運營管理模式的關系與區(qū)別，以及相關的運行效率和智能制造的收益。  經過培訓的學員能夠正確的認識何為物聯(lián)網(wǎng)與人工智能；如何開展自己本行業(yè)的知識工程等專業(yè)工作；并能夠為各自行業(yè)或企業(yè)構建智能化物流和供應鏈系統(tǒng)的一般性解決方案。而經過更加專業(yè)化培訓的學員則能夠賦能其他部門的智能化建設或參與整個企業(yè)的以物聯(lián)網(wǎng)為基礎的智能化總體規(guī)劃設計工作。

培訓目標
    根據(jù)目前企業(yè)倉儲部門面臨客戶需求周期短、生產計劃多變，倉儲條件有限，作業(yè)效率不高和業(yè)務管理處于被動地位等問題，通過培訓使學員初步掌握如何使用自動化技術、物聯(lián)網(wǎng)技術、區(qū)塊鏈技術和人工智能優(yōu)化倉儲配送管理的水平，使學員獲得以下收獲：
1、使用物聯(lián)網(wǎng)追溯系統(tǒng)實現(xiàn)物料全過程管理與物流服務功能轉化；
2．如何綜合使用物聯(lián)網(wǎng)、軟件系統(tǒng)加強倉儲與物料管理跨部門協(xié)作；
3、使用人工智能（AI）有效控制庫存，加快庫存周轉；
4、使用RFID技術與區(qū)塊鏈技術，實現(xiàn)倉儲操作全過程的可追溯、效期和批次管理等；
5、使用人工智能進行庫區(qū)、庫位科學規(guī)劃，提高倉庫利用率；
6、使用RFID技術解決借料、退換料業(yè)務中操作不規(guī)范問題，確保帳物相符
8、使用物聯(lián)網(wǎng)與人工智能發(fā)現(xiàn)和防范倉儲業(yè)務中的舞弊行為，確保倉儲物資的安全
7、使用RFID技術與區(qū)塊鏈技術實現(xiàn)物料配送的全過程管理和強化在線物料管理

課程內容

第一部分 物流與倉儲自動化與信息化背景知識
一、物流與倉儲自動化的定義
二、物流與倉儲自動化發(fā)展歷程
三、物流與倉儲自動化主要建設目標
四、物流與倉儲自動化的意義
五、物流與倉儲自動化技術（適用場景、優(yōu)缺點、無人倉儲案例分析等）
1、包括運輸、裝卸、包裝、分揀、識別等作業(yè)過程，自動識別系統(tǒng)、自動檢測系統(tǒng)、自動分揀系統(tǒng)、自動存取系統(tǒng)、自動跟蹤系統(tǒng)等。
2、IoT條碼自動識別系統(tǒng)、RFID系統(tǒng)、自動導向車系統(tǒng)（AGV）、機械臂、機器人、貨物自動跟蹤系統(tǒng)（如UWB）等。
3、信息引導系統(tǒng)；自動分檢系統(tǒng)；條碼自動識別系統(tǒng)；語音自動識別系統(tǒng)；射頻自動識別系統(tǒng)；自動存取系統(tǒng)；貨物自動跟蹤系統(tǒng)。
4、物流自動化IoT相關工具與上下位軟件系統(tǒng)（如：仿真系統(tǒng)、ERP，WMS，WCS，IOT等）。
六、案例分析（視頻）：利豐自動化智能化倉儲項目介紹（RFID、 AGV、 穿梭車、立體庫、 機器人分揀等）。

第二部分 物流與倉儲智能化
一、何為物流與倉儲智能化
二、智能化物流與倉儲的價值與內涵
三、物流與倉儲自動化與智能化對比分析
四、衡量企業(yè)物流與倉儲智能化水平的評估方法
1、智能制造能力成熟度——倉儲與配送
2、智能制造能力成熟度——物流管理
3、智能制造能力成熟度——物流設備管理

第三部分 物流與倉儲智能化建設準備工作
一、物流與倉儲智能化建設準備工作——業(yè)務樹分析模型
二、物流與倉儲的業(yè)務分類與常規(guī)業(yè)務分析
三、物流與倉儲業(yè)務數(shù)字畫像
四、物流與倉儲智能化系統(tǒng)技術構成
五、物流與倉儲智能化建設相關理論范疇
六、物流與倉儲智能化管理相關理論與工具
1、排隊理論應用領域（簡介）
2、存儲理論
3、對策理論
4、決策理論（確定型決策、風險型決策、不確定型決策）
5、控制論簡介
a) 物流與倉儲系統(tǒng)的行為和目的
b) 物流與倉儲的反饋
c) 物流與倉儲的簡單對比實例

第四部分 人工智能（AI）在物流與倉儲管理中的應用
一、基于神經元網(wǎng)絡的智能控制系統(tǒng)
二、什么是人工神經網(wǎng)絡（Artificial Neural Network）
三、神經元是構成神經網(wǎng)絡的最基本單元（構件）
四、神經元網(wǎng)絡的基本原理和結構
五、神經元的數(shù)學模型
六、神經元的工作過程
七、神經元網(wǎng)絡的基本原理和結構
八、神經元的一般模型框架

第五部分 物聯(lián)網(wǎng)基礎知識
一、 物聯(lián)網(wǎng)定義
二、物聯(lián)網(wǎng)的三大特征
三、物聯(lián)網(wǎng)的層次結構
四、物聯(lián)網(wǎng)感知層關鍵技術
五、物聯(lián)網(wǎng)中間件技術
1、物聯(lián)網(wǎng)中間件的定義
2、物聯(lián)網(wǎng)中間件作用
3、物聯(lián)網(wǎng)中間件特點
4、中間件分類

第六部分  智能物流與倉儲綜合案例集——（機器人技術、信息技術、物聯(lián)網(wǎng)與人工智能）
一、案例介紹：物流與倉儲的智能化調度與計劃
1、人工智能參與指定計劃制定——APS（高級計劃排程）
2、APS 簡介——無限與有限排程
3、供應鏈APS的應用場景
4、供應鏈APS軟件5個主要的模塊組成
5、高級計劃排程
二、案例分析：使用物聯(lián)網(wǎng)追溯系統(tǒng)實現(xiàn)物流與倉儲全過程管理；
三、使用RFID與區(qū)塊鏈技術實現(xiàn)物流與倉儲的全過程管理強化在線物料管理；
四、案例分析：合使用物聯(lián)網(wǎng)、AI軟件系統(tǒng)加強倉儲與管理跨部門協(xié)作；
五、案例分析：使用人工智能（AI）有效控制庫存，加快庫存周轉；
六、案例分析：使用人工智能與物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化到貨信息預報、包裝標識與描述存在的問題；
七、案例分析：使用人工智能進行庫區(qū)、庫位科學規(guī)劃，提高倉庫利用率

講師簡歷
達慶意 （Roger，Da）
 ◇ 高級工業(yè)軟件架構工程師、
 ◇ 中科院上海高研院工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)專家                       
 ◇ 工業(yè)智能化（人工智能）專家；
 ◇ 應邀回國參與華為全球物流智能化規(guī)劃與實施；
 ◇ 10年海外（7年北美）物聯(lián)網(wǎng)與智能化項目實施與
管理經驗，例如本田汽車、索尼、加拿大航空等
眾多全球500強企業(yè)；
培訓特點：強調學以致用，以理論知識為基礎，指導大家參與對實際問題的分析與解決方案的規(guī)劃與設計。（配合的真實案例分享與失敗經驗總結）

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