工業(yè)4。0和制造業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型之路

工業(yè)4。0和制造業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型之路(劉江)課程介紹：

課程背景：
    工業(yè)4.0是全球制造的最高標準！
    在一個“智能、網(wǎng)絡化的世界”里，物聯(lián)網(wǎng)和服務網(wǎng)（the Internet of Things and Services）將滲透到所有的關鍵領域。智能電網(wǎng)將能源供應領域、可持續(xù)移動通信戰(zhàn)略領域（智能移動、智能物流），以及醫(yī)療智能健康領域融合。在整個制造領域中，信息化、自動化、數(shù)字化貫穿整個產(chǎn)品生命周期、端到端工程、橫向集成（協(xié)調(diào)各部門間的關系），成為工業(yè)化第四階段的引領者，也即“工業(yè)4.0”。
    十五年的互聯(lián)網(wǎng)大趨勢，傳播娛樂領域已經(jīng)收官，零售領域大局已定，金融領域已到中盤，而影響最大、最全面改變?nèi)祟惿蠲婷驳幕A生產(chǎn)領域，正因為工業(yè)4.0的到來，而進入序盤。
    這種裂變，已經(jīng)在美國、德國出現(xiàn)！這不是簡單的物聯(lián)網(wǎng)，不是常見的自動化，不是我們曾經(jīng)以為的種種模式。在美國，它是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——Google不斷將制造業(yè)企業(yè)收購至麾下，開始進軍機器人領域，研發(fā)自動駕駛汽車；Amazon進入手機終端業(yè)務，開始實施無人駕駛飛機配送商品……美國互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在通過大數(shù)據(jù)、云計算等手段從“信息”領域加速進入“物理”業(yè)務領域；在德國，它是工業(yè)4.0——用“信息物理系統(tǒng)”升級“智能工廠”中的“生產(chǎn)設備”，生產(chǎn)設備因信息物理系統(tǒng)而獲得智能，使工廠成為一個實現(xiàn)自律分散型系統(tǒng)的“智能工廠”，實現(xiàn)內(nèi)外服務的網(wǎng)絡化，向著互聯(lián)工廠的趨勢發(fā)展。
    在工業(yè)4.0風靡全球、全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)跌宕巨變的當口，中國又將作何選擇？從習李背書站臺，到工信部抓緊推動“中國制造2025”，中國已不容選擇地躋身這一改革。如果說德國的工業(yè)4.0是德國在面對美國信息產(chǎn)業(yè)和中國制造成本侵襲下重建產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的戰(zhàn)略選擇，那么“中國制造2025”，則代表了中國在有制造大國向制造強國轉(zhuǎn)型過程中的頂層設計和路徑選擇。因此，國內(nèi)企業(yè)家們此時必須審時度勢、全盤考慮、抓緊謀劃、扎實推進，緊緊抓住和用好新一輪工業(yè)革命的歷史機遇，不能等待、不能觀望、不能懈怠，抓緊時間行動起來。
這一次，你不容錯過!!!!

培訓目標：
 ◇ 制造業(yè)的危機與突圍—盈利模式的必然轉(zhuǎn)型
 ◇ 智能制造如何幫助制造業(yè)實現(xiàn)盈利模式轉(zhuǎn)型（規(guī)劃層面、應用層面及執(zhí)行層面）
 ◇ 深入淺出智能化工廠及其三大組成（精益化、數(shù)字化、自動化）
 ◇ 明確智能化企業(yè)的三大核心目標及其對企業(yè)長期目標的作用
 ◇ 了解工業(yè)4.0核心技術對智能化企業(yè)的基礎性作用
 ◇ 了解何謂工業(yè)4.0及其三大核心技術
 ◇  智能化企業(yè)的總體框架及企業(yè)各職能數(shù)字化運用
 ◇ 了解工業(yè)4.0實現(xiàn)過程中的重難點及其技術障礙
 ◇ 了解標桿行業(yè)的數(shù)字化工廠模型與行業(yè)性分析
 ◇ 了解智能化工廠的人才知識體系升級與培養(yǎng)策略
 ◇ 視頻學習數(shù)字化工廠過程流、信息流、物流三主線的實戰(zhàn)應用

課程大綱：
 
第一部分：工業(yè)4.0時代智能化的到來
 ◇ 供給側(cè)改革與人工智能技術應對企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型
 ◇ 智能制造的“智”與“能”解析
 ◇ 走向智能制造的三大支柱
 ◇ 重點解析核心支柱---數(shù)字化運營
 ◇ 數(shù)字化工廠的系統(tǒng)框架與三大目標
 ◇ 工業(yè)4.0對數(shù)字化工廠實現(xiàn)的重大貢獻
 ◇ 工業(yè)時代的變遷（1.0-4.0時代）
 ◇ 工業(yè)4.0三大標志性技術--物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)字化變革契機
 ◇ 視頻分享與解析：詮釋工業(yè)4.0的意義以及自動化的角色定位
 ◇ 我們離智能化還有多遠(中國企業(yè)軟硬件的壁壘）
 ◇ 視頻分享與解析：某汽車行業(yè)數(shù)字化工廠

第二部分：智能時代的制造業(yè)人才知識體系升級
 ◇ 關鍵性論點：智能化不等于無人化
 ◇ 案例分享：工程師老張等到了他的職場春天
 ◇ 論點碰撞：是智能化淘汰了人還是人選擇了智能化
 ◇ 智能化工廠總體規(guī)劃全景圖
 ◇ 延伸式討論：必然淘汰的崗位與必須升級的知識
 ◇ 智能化時代人才發(fā)展的三大方向
 ◇ 案例分享：某德資電器公司智能化人才培養(yǎng)規(guī)劃
 ◇ 數(shù)字化時代的人力資源結(jié)構(gòu)與崗位模型

第三部分：工業(yè)4.0技術在智能化企業(yè)中的應用
 ◇ 制造業(yè)價值三大流—信息流、物流、過程流
 ◇ 數(shù)字化在信息流改進中的應用
   → 市場信息與工廠生產(chǎn)信息交互系統(tǒng)
（電器、食品行業(yè)案例分享）
   → 市場信息與產(chǎn)品、工藝設計實時交互
 ◇ 視頻分享：紅領的數(shù)字化實現(xiàn)個性化定制
 ◇ 智能化在物流改進中的運用
   → 工廠內(nèi)外部敏捷物流系統(tǒng)
 ◇  視頻分享：未來機器人的無人叉車與AGV
通用汽車的AGC智能物流
天貓超市的敏捷配料與無人倉庫
 ◇ 智能化在過程流改進中的運用
   → 如何運用于質(zhì)量系統(tǒng)控制
 ◇ 視頻分享：艾默生的數(shù)字化產(chǎn)品質(zhì)量控制
   → 快速的設備維護保養(yǎng)與維修
 ◇ 案例分享：西門子的OEE


講師介紹：
劉江老師：
教育及資格認證：
精益生產(chǎn)、質(zhì)量管理高級培訓師、咨詢師
曾在美國通用汽車、韓國大宇等公司接受精益生產(chǎn)及項目管理方面的培訓。
講師經(jīng)歷及專長：
    劉老師曾任職于世界500強汽車零部件公司德爾福精益供應商高級咨詢顧問；曾任職于世界500強上海通用汽車生產(chǎn)經(jīng)理，同時作為精益供應商顧問主導推行供應商的精益持續(xù)改善活動；曾任職美國實用動力德國公司，擔任LEAN培訓師項目進行分組改進，具有十年以上的供應商質(zhì)量持續(xù)改善、精益生產(chǎn)實戰(zhàn)經(jīng)驗。
    劉老師擅長質(zhì)量管理系列（供應商管理系統(tǒng)、成本分析、五大工具、現(xiàn)場質(zhì)量控制、質(zhì)量問題解決思路及方法、QFD等）；精益生產(chǎn)（含價值流分析，拉動系統(tǒng)，快速換型，精益生產(chǎn)線設計、防錯技術、庫存優(yōu)化、精益指標等）等相關領域的培訓與咨詢。
培訓客戶及培訓風格：
    劉老師屬于實戰(zhàn)派的講師，親自實施或參與了多個供應商持續(xù)改善、精益生產(chǎn)、現(xiàn)場改善的項目，經(jīng)驗非常豐富，講授深入淺出，課程案例均來自項目實踐中。劉老師善于針對不同層次的學員進行啟發(fā)，并結(jié)合學員的實際案例進行講解，深受學員好評。
    劉老師為眾多知名企業(yè)提供過相關培訓，其中包括：天津殼牌、聯(lián)合電子、天合汽車、伊頓動力、江陰模塑、小糸車燈、PPG、億光電子、常州安費諾、永樂普利茅斯、太倉科洛普汽車線束、寶馬汽車彈簧、寧波托普、萬向錢江、LS線束、常州哈普瑞爾、維用精密鑄造、青島海力、海太精密儀器、福耀玻璃、鎮(zhèn)江阿雷蒙、埃邁諾冠氣動、昆山隆昌、廈門海拉汽車電子、臺松電子、南京胡連電子等知名企業(yè)。

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