“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)—大數(shù)據(jù)挖掘與營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用

“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)—大數(shù)據(jù)挖掘與營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用(傅一航)課程介紹：

課程收獲

1、了解大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容，掌握大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用；
2、了解基本的營(yíng)銷(xiāo)理論，并學(xué)會(huì)基于營(yíng)銷(xiāo)理念來(lái)展開(kāi)大數(shù)據(jù)分析；
3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)過(guò)程，掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法；
4、熟悉數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘工具，掌握Excel和SPSS軟件應(yīng)用操作；
5、學(xué)會(huì)選擇合適的分析模型來(lái)解決相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題。

課程特色

1、理論精講 + 案例演練 + 實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題分析 + Excel實(shí)踐操作 + SPSS實(shí)踐操作；
2、本課程突出數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn)，圍繞實(shí)際的商業(yè)問(wèn)題，進(jìn)行大數(shù)據(jù)的收集與處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘，以及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與報(bào)告撰寫(xiě)，全過(guò)程演練操作。

課程大綱
 
一、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的概述
1、 大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)對(duì)傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)的挑戰(zhàn)
2、 大數(shù)據(jù)新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)模式/特點(diǎn)
（1）如何選擇互聯(lián)網(wǎng)的營(yíng)銷(xiāo)模式
（2）客戶關(guān)系管理CRM
（3）精確營(yíng)銷(xiāo)
3、 如何在海量數(shù)據(jù)中整合數(shù)據(jù)
（1）客戶的群體特征
（2）大數(shù)據(jù)用戶畫(huà)像
4、 如何建立全渠道數(shù)據(jù)平臺(tái)/提升你的客戶粘性
5、 客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
6、 數(shù)據(jù)分析與挖掘在通信行業(yè)的應(yīng)用

二、數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇：流程、數(shù)據(jù)建模、工具操作
1、 數(shù)據(jù)分析VS數(shù)據(jù)挖掘
2、 數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程（CRISP-DM）
 案例：客戶匹配度建模/4G終端營(yíng)銷(xiāo)分析
3、 如何選擇合適的營(yíng)銷(xiāo)方式
（1）各營(yíng)銷(xiāo)渠道的用戶特征分析
（2）促銷(xiāo)方式有效性檢驗(yàn)
（3）參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)原理介紹
 案例演練：通信行業(yè)ARPU值/營(yíng)銷(xiāo)效果評(píng)估分析

三、因素影響分析
1. 相關(guān)分析（因素影響的相關(guān)性分析，相關(guān)程度計(jì)算）
 案例：體重與腰圍/推廣費(fèi)用與銷(xiāo)售金額/家庭生活開(kāi)支的相關(guān)分析
2. 方差分析
 案例：終端陳列位置/廣告形式/地區(qū)對(duì)銷(xiāo)量的影響分析

四、銷(xiāo)售預(yù)測(cè)分析
1、 銷(xiāo)量預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)——讓你看得更遠(yuǎn)
2、 回歸模型
 案例：讓你的營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用預(yù)算更準(zhǔn)確
3、 尋找最佳擬合線來(lái)判斷和預(yù)測(cè)
4、 基于時(shí)間的預(yù)測(cè)與時(shí)序分析
 案例演練：電視機(jī)銷(xiāo)量預(yù)測(cè)/上海證券交易所綜合指數(shù)收益率序列分析
5、 季節(jié)性預(yù)測(cè)模型
 案例：美國(guó)航空旅客里程/產(chǎn)品銷(xiāo)售的季節(jié)性趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析

五、 客戶需求分析
1、 邏輯回歸模型
 案例：雜志社訂閱模型
2、 關(guān)聯(lián)分析
（1）如何制定套餐，實(shí)現(xiàn)交叉/捆綁銷(xiāo)售
（2）產(chǎn)品關(guān)聯(lián)分析模型原理
 案例：超市商品交叉銷(xiāo)售與布局優(yōu)化

六、客戶價(jià)值分析
1、 RFM模型（客戶價(jià)值評(píng)估）
 案例：淘寶客戶價(jià)值評(píng)估與促銷(xiāo)名單

七、市場(chǎng)細(xì)分分析
1、 聚類分析
（1）如何更好的了解客戶群體和市場(chǎng)細(xì)分
（2）如何識(shí)別客戶群體特征
2、 分類決策樹(shù)
（1）如何選擇節(jié)點(diǎn)構(gòu)建決策樹(shù)/提取客戶特征
（2）決策樹(shù)分析過(guò)程
 實(shí)戰(zhàn)：終端生命周期曲線與終端銷(xiāo)售最佳時(shí)機(jī)

八、課程總結(jié)與問(wèn)題答疑

專家簡(jiǎn)介

華為大數(shù)據(jù)專家  傅一航
實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
曾在華為工作10年，近十年以來(lái)一直從事通信行業(yè)的研究與分析，對(duì)通信行業(yè)的市場(chǎng)態(tài)勢(shì)、客戶行為、服務(wù)效果以及運(yùn)營(yíng)分析等方面有深入的接觸和研究，特別是針對(duì)大數(shù)據(jù)、4G及LTE標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)，網(wǎng)絡(luò)融合，市場(chǎng)發(fā)展及業(yè)務(wù)應(yīng)用分析，在業(yè)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域投入了更多的精力，積累了相當(dāng)?shù)闹R(shí)和見(jiàn)解。目前致力于將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于通信、金融、航空、電商、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，專注于將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域，解決行業(yè)實(shí)際的問(wèn)題，幫助企業(yè)提升運(yùn)營(yíng)決策能力和大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)預(yù)測(cè)能力。
授課特點(diǎn)
深入淺出的理論講解（分析模型），使用簡(jiǎn)單實(shí)用的工具操作（分析工具），實(shí)現(xiàn)分析結(jié)果到業(yè)務(wù)策略的落地。
主講課程
“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)-大數(shù)據(jù)挖掘與營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新、Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案開(kāi)發(fā)技術(shù)基礎(chǔ)培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用高級(jí)培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。
服務(wù)客戶
華為技術(shù)有限公司、平安集團(tuán)、安能物流、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信、西部航空、富維江森、廣州地鐵、富士康、光大銀行、招商銀行……

更多“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)—大數(shù)據(jù)挖掘與營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用相關(guān)課程：