6Sigma準綠帶培訓（六西格瑪基本方法及工具應用）

6Sigma準綠帶培訓（六西格瑪基本方法及工具應用）(應老師)課程介紹：

培訓目標：
基本了解六個西格碼的基本方法，對六個西格碼涉及的主要統(tǒng)計學工具有了基本了解，基本了解了Minitab的使用方法，可以在實際工作中單獨使用這些六個西格碼的工具，并可以單獨完成較為簡單的六個西格碼實際項目。

課程大綱：
 ◇ Six Sigma 總體介紹：
     → Six Sigma 是什么?
     → 誰在應用Six Sigma?
     → Six Sigma 的兩大流派及其各自主要特點
     → Six Sigma 的兩大類方法的介紹及其主要階段  
    和各階段需要完成的主要任務
     → Six Sigma 的組織結(jié)構
     → Six Sigma 的戰(zhàn)略推廣
     → Six Sigma 與 ISO/TQM（Total Quality
Management - 全面質(zhì)量管理）的區(qū)別

 ◇ Six Sigma 的統(tǒng)計學基礎：
     → 數(shù)據(jù)分類：連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)
     → 缺陷(標準)：單元，機會的定義： DPU 和 DPO
   的概念和區(qū)別
     → 正態(tài)分布的由來
     → 正態(tài)分布的重要統(tǒng)計量“u”（均值）和“”（標
準方差）
     → 正態(tài)分布的重要特性及“Z”值的計算
     → Mean( 均值)，Median(中位數(shù))和 Mode(模)

 ◇ Six Sigma 各階段的詳細介紹：
     → 定義階段 (Define)
 質(zhì)量功能展開(QFD-Quality Function Deployment)
 立項資格五要素：業(yè)務方面、問題和目標陳述、項目范圍、項目進程計劃、團隊成員及角色    
     → 測量階段 (Measure)
 確定項目的Y：連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)、實際項目中連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)之間的合理變換
 確定項目的缺陷(標準)，單元，機會
 測量系統(tǒng)的分析(MSA)：
 偏差的構成：可重復性和可再生產(chǎn)性
 連續(xù)數(shù)據(jù)：快速方法和方差分析法
    (ANOVA-ANalysis Of VAriance)
 離散數(shù)據(jù)：表格法
 對Y和可能的X’s收集數(shù)據(jù)
 流程圖(PM-Process Map)
 因果圖即魚骨圖或稱為石川圖
    (C&E-Cause & Effect Diagram)
 標準操作規(guī)(SOP-StandardOperationProcedure)
 Y的基本圖形分析及統(tǒng)計分析：
 柏拉圖(Pareto Chart)
 直方圖(Histogram)
 盒形圖(Boxplot)
 驗證正態(tài)性(Normality Test)
 歪斜分布(Skewed Distribution)
 尖峰分布(Kurtosis Distribution)
 多模式分布(Multi-Mode Distribution)
 非正態(tài)分布的處理
 描述性統(tǒng)計(Basic Statistics)
 計算Z值：
 Y是離散型數(shù)據(jù)：Product Report
 Y是連續(xù)型數(shù)據(jù)：Process Report
 Zst 、Zlt和Zshift的關系
     → 分析階段 (Analyze)
 圖形分析：離散圖或散布圖(Scatter Plot/Diagrams)
 假設檢驗分析(Hypothesis Analysis)
 F檢驗、T檢驗和卡方檢驗(F-test、T-test 和 ChiSquare-test)
 方差分析(ANOVA)
 回歸分析(Regression)
 通用線性模型(GLM-General Linear Model)
     → 改進階段 （Improve）
 樣本數(shù)量檢驗(Sample Size Testing)：連續(xù)數(shù)據(jù)和離散數(shù)據(jù)
 改進真實性檢驗：T檢驗和卡方檢驗(T-test和 ChiSquare-test)
     → 控制階段 （Control）
 SPC及控制圖(Control Chart)
 什么是控制圖和SPC
 控制圖的用途
 控制圖的類型
 控制圖原理
 控制圖的解釋

 ◇ DMADV的內(nèi)容簡單介紹：
     → D-定義(Define)、M-測量(Measure)、A-分析
(Analyze)、D-設計(Design)、V-驗證(Verify)

講師介紹：應老師 
教育背景與資歷：
工商管理碩士，早期項目管理協(xié)會（PMI）認證PMP，六西格瑪黑帶大師、認證軟件系統(tǒng)架構師，浙江大學質(zhì)量管理研究所特聘講師，UT斯達康大學特聘項目管理講師，Motorola大學特聘項目管理講師。
工作經(jīng)驗：
曾就職于摩托羅拉、華為、諾基亞西門子、UT斯達康等大型跨國企業(yè)，先后擔任高級項目經(jīng)理與質(zhì)量經(jīng)理，具備15年以上項目管理實踐經(jīng)驗。不僅在大型項目中擔當主要負責工作，而且具有在企業(yè)中負責多個項目協(xié)作管理工作經(jīng)驗。
培訓特點：
具備多年的項目管理與質(zhì)量管理實戰(zhàn)經(jīng)驗，精通企業(yè)項目管理流程，同時擁有多年企業(yè)管理工作的經(jīng)歷，上課形式多樣，善于抓住問題的核心進行講解，上課具有很強的互動性，學員反饋良好。
部分客戶：
UT斯達康、中國電信寧波分公司、杭州林德工程、上海圖靈科技、中國移動杭州分公司、TCL手機事業(yè)部、晶科能源、華為上海研究所、浙江地稅局、杭州九陽電器、中興通訊成都研究所、徐工集團等。
授課形式：
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調(diào)學員參與。

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