測量系統分析（MSA）

測量系統分析（MSA）(朱老師)課程介紹：

● 培訓目標
 ◇ 掌握測量系統變差分析的方法
 ◇ 學會通過測量系統分析了解所有生產活動中使用的量具的變差
 ◇ 學會對不合格的量具進行分析、改進，提高檢驗、測量、試驗數據的真實性和報告的準確性
 ◇ 減少產品在檢驗、測量、試驗過程中誤判的可能性

● 課程背景
    在日常檢驗工作中，您是否遇到以下問題和困惑：
    我們可以信賴我收集的數據嗎？
    不同操作人員的測量結果為什么有差異？
    為什么測量同一個零件得到的結果不盡相同？
    我對測量數據進行分析的結果用于過程分析和控制可靠嗎？
    如何判斷是人為操作的失誤，量具的誤差還是過程的異常造成的生產問題？
    ……
    MSA（Measurement System Analysis）,測量系統分析，它使用數理統計和圖表的方法對測量系統的誤差進行分析，以評估測量系統對于被測量的參數來說是否合適，并確定測量系統誤差的主要成份。MSA作為實施品質保證的重要環(huán)節(jié)。很多QS9000、TS16949等質量體系中也要求我們除對相關量具執(zhí)行至少定期校正之外，還必須進行測量系統分析。
    本課程將從應用角度及審核角度詳細講解MSA測量系統概念，穩(wěn)定性、偏倚、線性、再現性及重復性介紹，使公司相關人員：
    掌握測量系統變差分析的方法;通過測量系統分析了解所有生產過程中使用的量具的變并，并對不合格的量具進行分析、改進、提高檢驗、測量、試驗數據的真實性和報告的準確性；減少產品在檢驗、測量、試驗過程中誤判的可能性.

● 課程大綱
MSA概述
 ◇ 測量系統分析的重要性
 ◇ 測量系統變差的來源
  --數據的正態(tài)分布
  --均值，極差與標準差
 ◇ 測量系統變差的影響

MSA的變差研究
 ◇ 偏倚(bias)
  --確定偏倚-獨立樣本法
  --確定偏倚-控制圖法
 ◇ 線性(Linearity)
  --線性的分析方法
 ◇ 穩(wěn)定性(Stability)
  --系統穩(wěn)定的標準及檢測
 ◇ 重復性(Repeatability)
 ◇ 再現性(Reproducibility)

Gage R&R的分析
 ◇ 連續(xù)型數據和離散型數據
 ◇ 測量系統的短期和長期研究
 ◇ ANOVA分析
 ◇ 計量型數據的測量系統分析
  --測量系統的分辨率
  --數據收集與準備
  --結果分析與圖形分析
  --計量型GR&R的認可標準
  --MSA的錯誤與風險
  --破壞性測試的R&R
  --練習:公司案例
  --造成重復性差的可能原因
  --造成再現性差的可能原因
  --改進GR&R的方法
 ◇ 計數型數據的測量系統分析
  --計數型數據特點
  --案例與結果分析(1)
  --案例與結果分析(2)
  --練習: 水果公司
  --計數型GR&R的認可標準
  --造成R&R差的可能原因
  --改進計數型GR&R的方法

MSA的運用：
 ◇ 關鍵測量系統有那些？
 ◇ 它們的工作可靠嗎？
 ◇ 如何驗證和改進？
 
● 講師介紹 朱老師
教育及資格認證
    精益六西格瑪高級顧問；MBB；曾赴美國、新加坡等地接受系統的六西格瑪培訓；全國六西格瑪管理委員會專家委員
講師經歷及專長
    曾任普萊克斯（中國）質量安全總監(jiān)；亞太地區(qū)6Sigma黑帶大師、六西格瑪總監(jiān)和精益生產大師，負責所有大中華地區(qū)工廠的持續(xù)改善活動�，F任某美資汽車部件公司亞太區(qū)精益六西格瑪總監(jiān)，負責中國所有工廠的六西格瑪和精益生產的專業(yè)人才培養(yǎng)，項目指導等工作。
    朱老師擅長DMAIC系統改善方法和工具，結合精益生產與6Sigma實現最終績效。他連續(xù)完成了多個包括生產過程和服務過程的6Sigma項目。擅長六西格瑪系列課程（包括QFD、Process Mapping、DOE、MSA、SPC、FMEA、Minitab）精益生產、價值流分析、SMED等等。
培訓客戶及培訓風格
    朱老師曾培訓過哈飛、寶鋼集團、中遠集團、溢達紡織、小天鵝、東阿阿膠、泰科、康明斯、科勒、萊卡、松下萬寶等500余家知名企業(yè)，制造業(yè)經驗十分豐富，課程通過案例、經驗故事、課程練習、現場輔導等方式讓學員能充分掌握各種實用工具。
    朱老師擁有19年在世界五百強企業(yè)任職的工作經驗，是國內最早一批學習和從事六西格瑪改善的外企經理，其從業(yè)經歷包括化工、電子、汽車等多個行業(yè)，對精益生產和6西格瑪具有豐富的培訓、輔導和實施經驗。在六西格瑪方面，他曾先后培訓了80多位黑帶和160多位綠帶，指導過200多個六西格瑪項目，并覆蓋銷售、服務和生產管理等多個領域。

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