工業(yè)智改數(shù)改實(shí)戰(zhàn)化訓(xùn)練營(yíng)

工業(yè)智改數(shù)改實(shí)戰(zhàn)化訓(xùn)練營(yíng)(王明哲)課程介紹：

課程背景：
    數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化改造的概念雖然一直被熱炒，卻很難完成落地。相信您并不是第一次聽(tīng)到“數(shù)字化”和“人工智能”這樣的名詞，但卻很少有人能夠具象清晰地把這些名詞解釋清楚。
想要梳理清楚紛繁復(fù)雜的數(shù)智化轉(zhuǎn)型技術(shù)并找到關(guān)鍵點(diǎn)？
想要了解您所在行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型案例以及背后的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)？
企業(yè)有意嘗試數(shù)智化轉(zhuǎn)型，但立項(xiàng)時(shí)卻無(wú)從下手，難以形成具體方案？
企業(yè)已經(jīng)立項(xiàng)的數(shù)智化項(xiàng)目，總是半途而廢或者草草收?qǐng)�，卻找不到原因？
公司業(yè)務(wù)部門(mén)和IT/算法部門(mén)的同時(shí)溝通存在障礙，導(dǎo)致數(shù)智化項(xiàng)目推進(jìn)緩慢？
所有答案將在課上揭曉！

培訓(xùn)目標(biāo)：
 ◇ 理解人工智能的2大底層原理和5大底層套路
 ◇ 掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來(lái)
 ◇ 了解您所在行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型案例，以及背后的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)
 ◇ 手把手帶你用“6步落地法”，找到最合適企業(yè)轉(zhuǎn)型突破口并形成方案
 ◇ 游戲式編碼平臺(tái)，1秒上手掌握編程思維，讓數(shù)智化項(xiàng)目推進(jìn)更順暢
 ◇ 有趣的互動(dòng)實(shí)例，3小時(shí)掌握數(shù)據(jù)思維，解封你未曾意識(shí)到的資源和力量

課程大綱：
 
一、數(shù)字化的頂層邏輯
 
1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么
 ◇ 企業(yè)中的流程與人類(lèi)的神經(jīng)
 ◇ 企業(yè)中的信息與人類(lèi)的神經(jīng)信號(hào)
 ◇ 數(shù)字化：在數(shù)字世界中幫助企業(yè)構(gòu)造神經(jīng)系統(tǒng)
2、數(shù)字化頂層思維框架
 ◇ 感知：獲取原始數(shù)據(jù)
 ◇ 認(rèn)知：抽取關(guān)鍵信息
 ◇ 推理決策：形成計(jì)劃
 ◇ 反饋動(dòng)作：實(shí)施計(jì)劃
小互動(dòng)：如果你在跟心儀的女神約會(huì)……
3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)
 ◇ 基礎(chǔ)設(shè)施：解除計(jì)算機(jī)的能力封印
 ◇ 數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計(jì)算，華為5G，某外貿(mào)公司營(yíng)收預(yù)測(cè)
4、什么是“企業(yè)經(jīng)脈”和“AI針灸”
 ◇ 信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
 ◇ 人工智能：找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對(duì)性技術(shù)
5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個(gè)必經(jīng)階段
 ◇ Digitization：無(wú)紙化
 ◇ Digitalization：高效化
 ◇ Digital transformation：無(wú)人化
 ◇ 每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)
案例：HR績(jī)效智能評(píng)估系統(tǒng)
 
二、人工智能的2大底層原理和5大底層套路
 
1、人工智能的2大底層原理
 ◇ 邏輯固化：師傅“教”徒弟
 ◇ 知識(shí)抽取：師傅“帶”徒弟
案例：預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎
2、人工智能的5大底層套路
 ◇ Dot & Line：知識(shí)圖譜
 ◇ X-Ypairs：知識(shí)抽取
 ◇ X1-X2 pairs：推薦匹配
 ◇ Y→X：生成萬(wàn)物
 ◇ Y only：超越人類(lèi)
 ◇ 人工智能發(fā)展的終點(diǎn)
案例：聯(lián)通智能客服，谷歌藥物預(yù)測(cè)系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)
3、人工智能的6步落地法
 ◇ 價(jià)值驅(qū)動(dòng) or 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
 ◇ 機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
 ◇ 數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型
 ◇ 大數(shù)據(jù)   ∪ 深度學(xué)習(xí)
 ◇ 行業(yè)專(zhuān)家 ||  客觀事實(shí)
 ◇ 行政可行 ≈  最大門(mén)檻
案例：產(chǎn)線良品率提升，大型工程機(jī)械故障預(yù)測(cè)，關(guān)鍵部件壽命預(yù)測(cè)，黑色素瘤智能診斷，滴滴/百度自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%
 
三、數(shù)智化時(shí)代企業(yè)降本增效方法盤(pán)點(diǎn)
 
1、工業(yè)數(shù)智化技術(shù)回顧
 ◇ 精益生產(chǎn)：智能制造之道
 ◇ 發(fā)展階段總述：點(diǎn)→線→面→點(diǎn)
 ◇ 工業(yè)自動(dòng)化：如何控制好單點(diǎn)設(shè)備
 ◇ 工業(yè)信息化：如何管理好整條產(chǎn)線
 ◇ 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：如何將各個(gè)條線串聯(lián)成面
 ◇ 智慧工廠：回歸價(jià)值點(diǎn)的多維突破
案例：三一重工燈塔工廠
2、工業(yè)企業(yè)提質(zhì)增效方法
 ◇ 利用精益模型發(fā)現(xiàn)問(wèn)題
 ◇ 利用精益工具再造流程
 ◇ 利用信息化技術(shù)落地流程
 ◇ 利用自動(dòng)化技術(shù)完成數(shù)采
 ◇ 利用AI技術(shù)產(chǎn)生質(zhì)變
案例：一汽集團(tuán)數(shù)智化改造案例
3、數(shù)智化提質(zhì)增效建議
 ◇ 數(shù)智化轉(zhuǎn)型成敗不在技術(shù)而在流程/機(jī)構(gòu)再造
 ◇ 信息化技術(shù)的性價(jià)比較高
 ◇ 墨菲定律：各類(lèi)問(wèn)題的根源是人。數(shù)智化終局是無(wú)人化
 ◇ 人工智能是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的決勝技術(shù)
 ◇ 目前企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型最大的阻礙是缺少交叉人才
案例：中國(guó)航天質(zhì)量管理
 
四、文科生如何1秒上手，掌握編程思維
 
1、基礎(chǔ)準(zhǔn)備
 ◇ 游戲式編程環(huán)境介紹
 ◇ 與現(xiàn)有的智能體互動(dòng)
案例：揚(yáng)言要?dú)缛祟?lèi)的智能體“索菲亞”
2、什么是編程思維
 ◇ 編程：人類(lèi)與計(jì)算機(jī)的溝通手段
 ◇ 編程思維：師傅“教”徒弟的思維
 ◇ 編程思維進(jìn)階：利用“流程”，“量化”解決問(wèn)題的思維
3、函數(shù)&變量：數(shù)字世界中的量化根基
 ◇ 變量：數(shù)字世界的萬(wàn)能盒子
 ◇ 函數(shù)：數(shù)字世界的萬(wàn)能機(jī)器
 ◇ 利用Python編寫(xiě)自己的首個(gè)變量和函數(shù)
4、循環(huán)&判斷：數(shù)字世界中的流程核心
 ◇ 循環(huán)：重復(fù)勞動(dòng)的終結(jié)者
 ◇ 判斷：師傅能教好徒弟的關(guān)鍵
 ◇ 動(dòng)手利用所學(xué)知識(shí)改造“索菲亞”
5、編程思維在工作中的運(yùn)用
 ◇ Epic→task：系統(tǒng)需求開(kāi)發(fā)背后的編程思維
 ◇ 如何利用編程思維，打破與IT人員的溝通屏障
授課方式：依托自研的游戲式編程平臺(tái)展開(kāi)，用戶需要完成一個(gè)又一個(gè)小任務(wù)來(lái)獲取分?jǐn)?shù)，學(xué)習(xí)知識(shí)。
 
五、如何利用有趣實(shí)例，快速掌握數(shù)據(jù)思維
 
1、背景介紹
 ◇ 如何預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎
 ◇ 數(shù)據(jù)炒菜論：如何用AI分析大數(shù)據(jù)
2、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
 ◇ 如何用Python爬取數(shù)據(jù)
 ◇ 動(dòng)手將excel導(dǎo)入編程環(huán)境
 ◇ 利用Python快速處理excel文件
3、數(shù)據(jù)分析
 ◇ 利用Python快速觀察數(shù)據(jù)分析
 ◇ 利用Python對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
4、模型訓(xùn)練
 ◇ 員工：負(fù)責(zé)干活的AI模型
 ◇ 老板：負(fù)責(zé)挑錯(cuò)的AI工具
 ◇ 經(jīng)理：負(fù)責(zé)指路的AI算法
 ◇ 動(dòng)手訓(xùn)練自己首個(gè)AI模型
小互動(dòng)：請(qǐng)三名學(xué)員，通過(guò)小游戲現(xiàn)場(chǎng)模擬AI學(xué)習(xí)過(guò)程
5、結(jié)果可視化
 ◇ 利用Python繪制簡(jiǎn)單的散點(diǎn)/折現(xiàn)/柱狀圖
 ◇ Python可視化進(jìn)階展示-如何制作負(fù)責(zé)可視化系統(tǒng)
授課方式：依托自研的游戲式編程平臺(tái)展開(kāi)，用戶需要完成一個(gè)又一個(gè)小任務(wù)來(lái)獲取分?jǐn)?shù)，學(xué)習(xí)知識(shí)。
6、總結(jié)
 ◇ 用數(shù)據(jù)思維換個(gè)角度看世界
 ◇ 解封你未曾意識(shí)到的“資源”
 ◇ 解封你未曾意識(shí)到的“力量”
 
六、運(yùn)用數(shù)智化思維，研討質(zhì)量提升新方案
 
1、工作坊流程串講：先發(fā)散再收斂
2、以價(jià)值為導(dǎo)向的頭腦風(fēng)暴
 ◇ 痛點(diǎn)問(wèn)題羅列
 ◇ 痛點(diǎn)問(wèn)題排序
3、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段的可行性收斂
 ◇ 數(shù)字化項(xiàng)目機(jī)理分析
 ◇ 數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析
 ◇ 數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)據(jù)質(zhì)量分析
4、數(shù)據(jù)使用階段的可行性收斂
 ◇ 誰(shuí)可以成為AI的“師傅”
 ◇ 我們能否請(qǐng)得起這個(gè)“師傅”
5、行政可行性收斂
 ◇ 橫向行政跨越分析
 ◇ 縱向行政跨越分析
6、方案展示及討論
 ◇ 專(zhuān)業(yè)可行性提升
 ◇ 行業(yè)可行性提升
授課方式：分組對(duì)抗闖關(guān)式推進(jìn)，將方案形成過(guò)程拆解為若干“關(guān)卡”，授課老師會(huì)為每組提供1V1微資訊，方案展示時(shí)每組均需要面對(duì)來(lái)自其他組行業(yè)專(zhuān)家的“挑戰(zhàn)”。每組分?jǐn)?shù)由其他組互評(píng)給出。

王明哲老師：
教育及資格認(rèn)證：
 ◇ 工業(yè)、金融數(shù)字化、智能化實(shí)戰(zhàn)專(zhuān)家
 ◇ 現(xiàn)任圖靈人工智能研究院-產(chǎn)業(yè)講師（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎(jiǎng)得主姚期智先生創(chuàng)辦）
 ◇ 曾任航天系統(tǒng)某頭部公司-數(shù)字化總監(jiān)
 ◇ 清華大學(xué)自動(dòng)化系碩士
 ◇ 清華數(shù)據(jù)院數(shù)據(jù)派研究部部長(zhǎng)
 ◇ 南京大學(xué)校外AI專(zhuān)家講師
 ◇ 百度技術(shù)培訓(xùn)中心AI講師
擅長(zhǎng)領(lǐng)域：工業(yè)/制造數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型，健康醫(yī)療數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型，金融數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型
講師經(jīng)歷及專(zhuān)長(zhǎng)：
王明哲老師擁有大型央企高管工作經(jīng)歷，目前是清華最頂尖的新研機(jī)構(gòu)“圖靈院“（圖靈獎(jiǎng)又被稱(chēng)為計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)）唯一的產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)講師。憑借十余年豐富的數(shù)智化落地實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)（含工業(yè)/制造、醫(yī)療以及金融等行業(yè)），結(jié)合清華在校學(xué)習(xí)科研期間掌握的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，已經(jīng)幫助多個(gè)頂尖的企業(yè)/機(jī)構(gòu)完成了數(shù)智化落地嘗試。另外，王明哲老師在清華大學(xué)以及南京大學(xué)等頂尖學(xué)府均有授課經(jīng)歷。
在航天系統(tǒng)供職時(shí)參與過(guò)嫦娥三號(hào)、嫦娥五號(hào)、神舟十二號(hào)飛船、暗物質(zhì)探測(cè)衛(wèi)星、天舟貨運(yùn)飛船等國(guó)家重大型號(hào)的研制工作，對(duì)制造業(yè)的質(zhì)量管理數(shù)字化、產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化管控、軟件全生命周期數(shù)字化管控、智能化生產(chǎn)等業(yè)務(wù)有深入的理解。
主推的數(shù)字質(zhì)量管理平臺(tái)，使產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題率下降20%；研發(fā)/測(cè)試數(shù)字化平臺(tái)，使研發(fā)效率提升約30%。相關(guān)平臺(tái)每年可為使用企業(yè)節(jié)省成本數(shù)百萬(wàn)甚至上千萬(wàn)元。上述平臺(tái)和相關(guān)技術(shù)甚至已經(jīng)輸出到華為、上汽、北汽等航天以外的其他頂尖企業(yè)中。
參與過(guò)行業(yè)/國(guó)家數(shù)字化相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的編寫(xiě)，牽頭過(guò)國(guó)家數(shù)字化相關(guān)重大課題的申請(qǐng)，作為主要負(fù)責(zé)人承擔(dān)過(guò)省部級(jí)數(shù)字化類(lèi)科研課題。
曾在清華校內(nèi)開(kāi)設(shè)的“AI快速入門(mén)“課程，累積吸引了線上線下近萬(wàn)人參與，線下場(chǎng)地爆滿，線上學(xué)員遍布全國(guó)34個(gè)省。
曾參與三一集團(tuán)“鑄將計(jì)劃“（全集團(tuán)近兩千名中層以上領(lǐng)導(dǎo)輪訓(xùn)），負(fù)責(zé)數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)相關(guān)內(nèi)容，能夠讓0基礎(chǔ)的文科背景領(lǐng)導(dǎo)（如總裁辦主任）快速學(xué)會(huì)編程并掌握數(shù)據(jù)思維，在每次課后的匿名滿意度評(píng)價(jià)中一直保持著0差評(píng)。
王老師依托清華數(shù)據(jù)科學(xué)研究院（2017-2019年為清華數(shù)據(jù)院核心技術(shù)骨干），以及圖靈人工智能研究院的產(chǎn)業(yè)/學(xué)術(shù)資源，在5年內(nèi)積累了各行業(yè)超百個(gè)真實(shí)數(shù)智化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目案例。在實(shí)戰(zhàn)中總結(jié)的“AI-6步落地法“已經(jīng)在多個(gè)頂尖企業(yè)/機(jī)構(gòu)中完成反復(fù)驗(yàn)證。未來(lái)三年，立志在圖靈院的資源體系下，培養(yǎng)超過(guò)5000名既懂AI知識(shí)又懂業(yè)務(wù)邏輯的”管理型AI+“人才，讓人工智能技術(shù)深入賦能。
陳老師具備豐富的現(xiàn)場(chǎng)改善經(jīng)驗(yàn)，課程中融合真實(shí)改善案例進(jìn)行講解，并擅于幫助學(xué)員解決實(shí)際工作中的問(wèn)題，課程內(nèi)容飽滿，課程實(shí)用性高。

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